目前量子计算已跨过原理演示的第一发展阶段,进入解决现有知识框架和算力所不能及问题的第二阶段,即实现“量子优越性”。
NPU被认为是更适合边缘侧、端侧的处理器,与GPU、CPU共同构成当前的AI计算底座。
新能源汽车的崛起,会催生很多显示技术的新需求;AI技术的蓬勃发展,也会催生材料性能等方面的新需求。
“碳化硅MOSFET不可能比IGBT更便宜,因为原材料、工艺都不一样。但碳化硅MOSFET能够实现IGBT所不能实现的功能,使得系统成本更低。”
计算机视觉技术目前已广泛运用于安防、金融、医疗等领域,格林深瞳逾8成营收来源于智慧金融产品及解决方案。
在半导体设备领域,射频电源是薄膜沉积、刻蚀、离子注入、清洗等前道工艺机台的关键零部件之一,直接影响腔体中的等离子体浓度、均匀度和稳定度。
除提升性能外,相比主流系统级单芯片(SoC),Chiplet还具备降低成本的核心优势,包括研发成本和量产成本。
以人工智能技术赋能数字化转型业务,成为海康威视和大华股份共同的发展方向。
目前思谋已形成以苹果、卡尔蔡司、特斯拉、比亚迪等大客户为牵引,深涉其上下游产业链的客户群布局。
让大模型技术真正落地,是每一个大模型公司必须思考的问题。
数据与算力都需要算法企业来买单,但如何把AI算法变成市场能接受的产品,对于所有算法企业来说都是一场巨大的挑战。
应对人工智能带来的网络安全难题,创新发展“人工智能+安全”是解药。
大模型牵引下的数据应用,进一步开启了科技与想象的融合之旅,为“数据要素×”提供了无限可能。
AI时代正在到来,大模型等将加速AI应用与AI普惠,存储尤其是高端存储需求快速爆发。
后摩尔时代,先进封装需求有望持续爆发。
物联感知、AI、大数据等核心技术构建的AIOT技术体系,已形成的物联感知智能化产品矩阵,是海康威视做数字化转型业务的基础能力,也是其做OT公司的重要抓手。
至纯科技目前已成为国内集成电路湿法设备的领先者,能够覆盖晶圆制造中多个细分领域的市场需求。
目前,运营技术(OT)逐渐成为数字化的主场。
第一财经记者、投研中心研究员,专注于电子、通信、计算机行业及公司研究。欢迎交流fenglijun@yicai.com