在算力层面,新华三可以提供CPU和GPU多元化选择,并加强供应链的供给保障。
该业务在2023年和2024年上半年都实现了超过200%的营收同比增长。
AI时代,算力先行,算力是AI算法企业必须支出的硬成本。
“我们心中还是很有底气的,但是需要一点时间。”科大讯飞董事长刘庆峰在8月22日的业绩交流会上表示。
在AI商业化落地和变现备受关注的当下,金山办公(688111.SH)交出了一份差强人意的2024年中报。
上半年海康威视的业绩增长动力主要来自于三方面。同时亦是投资者关注该公司未来发展动能是否强劲、经营是否稳健的三个重要视角。
存算一体芯片在大模型领域的应用目前仍处于开发阶段,预计在未来2-3年内会实现大规模落地。
“纯人工智能企业的算法在行业落地,要遵循行业已有的规律和行为模式,否则不会被市场买单。”
目前量子计算已跨过原理演示的第一发展阶段,进入解决现有知识框架和算力所不能及问题的第二阶段,即实现“量子优越性”。
NPU被认为是更适合边缘侧、端侧的处理器,与GPU、CPU共同构成当前的AI计算底座。
新能源汽车的崛起,会催生很多显示技术的新需求;AI技术的蓬勃发展,也会催生材料性能等方面的新需求。
“碳化硅MOSFET不可能比IGBT更便宜,因为原材料、工艺都不一样。但碳化硅MOSFET能够实现IGBT所不能实现的功能,使得系统成本更低。”
计算机视觉技术目前已广泛运用于安防、金融、医疗等领域,格林深瞳逾8成营收来源于智慧金融产品及解决方案。
在半导体设备领域,射频电源是薄膜沉积、刻蚀、离子注入、清洗等前道工艺机台的关键零部件之一,直接影响腔体中的等离子体浓度、均匀度和稳定度。
除提升性能外,相比主流系统级单芯片(SoC),Chiplet还具备降低成本的核心优势,包括研发成本和量产成本。
以人工智能技术赋能数字化转型业务,成为海康威视和大华股份共同的发展方向。
目前思谋已形成以苹果、卡尔蔡司、特斯拉、比亚迪等大客户为牵引,深涉其上下游产业链的客户群布局。
让大模型技术真正落地,是每一个大模型公司必须思考的问题。
数据与算力都需要算法企业来买单,但如何把AI算法变成市场能接受的产品,对于所有算法企业来说都是一场巨大的挑战。
第一财经记者、投研中心研究员,专注于电子、通信、计算机行业及公司研究。欢迎交流fenglijun@yicai.com