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AI生成 免责声明
GROVER由德国德累斯顿工业大学生物技术中心开发,是一个基于人类DNA训练的大型语言模型,正准备揭开基因组中隐藏的复杂信息,为基因组学和个性化医疗的发展注入新的动力。相关研究成果已发表在新一期《自然·机器智能》杂志上,引起了科学界的广泛关注。
GROVER以人类DNA为文本,通过学习其规则和上下文来提取DNA序列的功能信息。它的出现,为解码遗传信息的深层次语言提供了新的可能,有望推动基因组学研究进入一个新时代。这一人工智能模型的应用前景广阔,不仅能够加速疾病基因的发现,还有助于开发个性化的治疗方案,为精准医疗开辟新的道路。
能源安全与绿色低碳的双重命题下,能源化工——这个关乎国家命脉的领域正在经历深刻变革。“富煤、贫油、少气”的资源现状下,煤制烯烃的技术路线如何成为我国能源安全的兜底力量?能源安全、绿色低碳、经济高效的“不可能三角”,有没有可能因人工智能的发展而被打破?从实验室到百万吨级工厂,流程工业的研发进程,有没有可能因人工智能的推动而加快?2026浦江创新论坛(第十九届)举行期间,《两说》节目特邀参会嘉宾、中国工程院院士、中国科学院大连化学物理研究所所长刘中民接受第一财经主持人尹凡专访,深度解读人工智能如何改写能源化工范式。
给人类基因组画一张“变异地图”。
通往未来之路的地基是安全。
有效计算资源正以打破历史规律的速度复合增长,底层算法优化与天量硬件资本投入相互交织,驱动智能水平呈现非线性跃升。
当一个国家把太多增长、就业和中产阶层的希望寄托在同一条产业赛道上,一次技术范式转换就可能从行业震荡演变为国家层面的发展焦虑。