GROVER由德国德累斯顿工业大学生物技术中心开发,是一个基于人类DNA训练的大型语言模型,正准备揭开基因组中隐藏的复杂信息,为基因组学和个性化医疗的发展注入新的动力。相关研究成果已发表在新一期《自然·机器智能》杂志上,引起了科学界的广泛关注。
GROVER以人类DNA为文本,通过学习其规则和上下文来提取DNA序列的功能信息。它的出现,为解码遗传信息的深层次语言提供了新的可能,有望推动基因组学研究进入一个新时代。这一人工智能模型的应用前景广阔,不仅能够加速疾病基因的发现,还有助于开发个性化的治疗方案,为精准医疗开辟新的道路。
温州在加快建设人工智能创新发展先行市进程中迈出了实质性一步。
到2030年,人工智能将为全球经济贡献超百万亿元,有望成为最重要的增长点之一。
个性化的体检菜单才是优选。在体检之前,需要针对每个人进行单独制定体检计划,而不能只图方便,所有人都使用一个菜单,那样很难有针对性地发现问题。
本次论坛围绕“AI×数学”的双向驱动、未来通用智能(AGI)路径、基础研究全球协同等核心议题展开高密度探讨。
截至目前,平台已汇聚行业垂类大小模型244个,高质量数据集158个,并打造了国产化专区、具身智能、智慧电网等特色行业化专区。