8月17日,第一财经记者在上海国际汽车城EV- AI智行港举行的沪港数据交流合作活动上了解到,为进一步加大上海与香港两地协同效应,沪港两地正围绕数据流通和应用展开多维度的合作,推动交通大数据的沪港合作。
“推进沪港数据合作”目前已被写入今年第六次沪港合作会议文件。沪港两地通过举办“合作开放数据竞赛”来打通数据使用路径,供两地科研机构有效使用,推动新能源汽车等交通数据等形成优质数据集,进一步推动沪港数据合作。
沪港合作数字生态交流中心主任李振业对第一财经记者表示:“中国拥有全球最大的新能源汽车市场,在新能源汽车发展历程中,数据的收集、分析、应用是重要环节。我们也在考虑如何能进一步推动产学研的合作,将上海新能源汽车的优质数据加以分析,建立在上海交通数据模型基础上,为香港的智慧交通提供应用落地的场景。”
上海国际汽车城(集团)有限公司新能源事业部部长、数据中心主任乔丽在活动中表示,目前,上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心(EVDATA)平台汇集了上海约148万新能源汽车的相关数据,这些数据将为城市数智化综合治理、城市绿色交通提供宝贵的资源库。
香港拥有强大的高校研发团队,例如香港理工大学新设立的电动车研究中心,由中国工程院院士陈清泉带领成立,专注于电动车技术、智慧交通系统和能源管理领域的尖端研究和开发。
李振业表示,香港的基础科研力量不少,但近年来数字化等新技术应用场景不多,推动沪港数字生态交流合作,能帮助挖掘两地的开放数据应用场景,让场景的商业价值触手可及。
智能汽车数据的沪港合作对于推动智慧交通的发展非常重要。近期,我国政府对于汽车数据流通持更开放的姿态,同时强调数据的合规性,明确了哪些智能网联汽车数据是可以共享的。
对此,李振业说道:“我认为跨境交通数据的流动可以先从内地和香港开始试点,目前我们已经有了非常明确的规定,除了个人信息等敏感数据之外,大部分的智能汽车数据是不敏感的,也就是可以为研发人员所用的数据。”
在谈到上海正在大力推动的“无人驾驶出租车”(Robotaxi)的发展时,李振业表示,内地城市在新技术的应用方面走在世界的前列,也是香港效仿的对象,但自动驾驶对实际路况的要求很高,香港的城市路况是世界上最为复杂的城市路况之一,可能类似内地的重庆,要想推动自动驾驶并不容易。
大会以“数联全球,商通未来——‘链’接数字经济新未来”为主题,聚焦区块链技术创新和应用创新,凝聚共识、团结力量。
数据作为推动经济发展的重要生产要素,在新时代的征程中,我们需要解放思想、构建适应数据特性的生产关系,并加强数据安全保护,以实现智慧社会和数字中国的宏伟目标。
业内普遍认为无人驾驶技术对传统出行市场的影响至少需要5年时间,并且不太可能完全取代人类司机。
数据的质量和数量对于大模型的训练效果至关重要。