当地时间10月21日,IBM发布了面向企业的人工智能模型最新版本Granite 3.0,采用开源模式。这一商业模式区别于竞争对手微软等公司,微软、亚马逊AWS等向用户收取访问人工智能模型的费用。
尽管IBM的人工智能大模型采用开源模式,但该模型在IBM的软件平台WatsonX上可用,WatsonX采取收费模式。通过WatsonX工具,企业可以使用在数据中心内运行的经过定制的AI大模型。
针对Granite 3.0在中国地区的开放情况,IBM方面向第一财经记者回应称:“Granite 3.0的各个模型都是开源的,开发者可以通过开源社区,例如GitHub和Hugging Face等社区免费获得,使用时按照常规Apache2.0许可证要求遵循一般开源软件的实践。中国开发者只要能够正常访问上述开源社区,同样可以正常获取和使用Granite 3.0。”
最新发布的Granite 3.0版本使用英伟达H100 GPU进行训练,IBM还将在英伟达的软件工具堆栈上提供部分大模型版本。
上个月,IBM刚刚宣布在其云平台上推出搭载英伟达H100 GPU的实例。用户可以将英伟达的GPU用于人工智能工作负载,包括训练和推理。此外,IBM云平台还提供英伟达L40S和L4 GPU,可用于较小的AI工作负载,例如训练小型模型或部署聊天机器人。
IBM近年来努力通过混合云和AI重塑其在行业的领导地位。但与此同时,IBM云业务也正在经历新一轮的调整,该公司预计人工智能将能替代近8000个工作岗位。今年8月,IBM宣布关闭中国研发部门,涉及员工数量超过1000人。
通用人工智能(AGI)的发展仍面临诸多挑战,尽管大模型被视为实现AGI的可能路径,但其推理能力尚不足以完全理解知识点或灵活运用因果逻辑。当前大模型的多任务处理和语言交互能力虽有显著提升,但其在应用中仍需解决事实偏差和兴趣茧房等问题。面对AI技术的快速发展,人类需要不断提升自身能力,积极拥抱新技术,以适应未来的工作和社会变化。
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