AI预测洪水、协助城市治理，运营商分享大模型如何落地

2024年的大模型市场逐渐从训练端转向应用端已成为共识，但应用如何落地，首先落地哪些场景，如何平衡投入与产出比例等问题，仍需持续探索。

12月11日，GSMA（全球移动通信系统协会）发布运营商视角下的AI大模型落地垂直行业案例集。包括中国移动与水利行业合作，在宁夏贺兰山东麓开展“四预”（预报、预警、预演和预案）防洪项目；中国电信利用自研技术构建四川方言人工智能多模态数据库，实现方言语音识别、合成等功能；中国联通开发的元景城市治理大模型通过整合多元数据，提供全面洞察和预测，协助政府及相关部门科学决策。

在政务领域，AI大模型通过智能客服、智能搜索等功能推动政府治理现代化；工业领域利用AI大模型实现实时监控与智能预警，降低安全事故风险，节省人力成本；客服领域通过精准识别用户意图、多模态交互等技术，提高服务效率与质量。

GSMA大中华区生态合作总经理林立对记者表示，目前大模型案例涉及行业包括政务、客服、工业、医疗教育、文旅、城市治理等领域。至于运营商与合作方各自投入多少预算进行落地尝试，官方暂未回应。

谈及今年大模型在具体产业落地情况，林立对记者表示，2023年，行业主要停留在使用通用大模型进行部分工作或学习的辅助。今年AI开始在垂直行业进行落地。如果从运营商角度来看，AI最早是在运营商的网络侧落地，包括网络运营维护、网络排障等；其次是运营商本身对AI的利用，如在客服部门通过AI提高客户体验。

未来，林立判断，大模型的应用落地或将沿袭5G应用落地路径——从外围到辅助、再到核心场景的过程。

目前运营商企业相继推出各自的大模型产品，如中国移动构建“1+N”通用与专业模型体系，自主研发“九天”系列通用大模型；中国电信构建“1+N+M”的星辰大模型产品体系，推出面向政务、教育、交通等垂直领域12个行业大模型；中国联通打造了元景“1+1+M”大模型体系。

中国移动副总经理高同庆今日表示，AI时代的挑战主要包括思维与人才。一方面，如果用2G思维干5G的活儿，未来面临将都是挑战；其次，移动做基础大模型，四年时间做到一千多人的规模，这是一个逐渐积累的过程，有人才才有充分发挥创造力的空间。除了这两点，高同庆认为，其他困难都是阶段性的，都可以克服。

对于大模型的落地，中国电信副总经理李峻认为，人工智能的下一步将是融入实体经济，与制造业深度融合。“推动AI融入实体经济的主战场是行业目前面临的重大挑战，也是重大机遇。”李峻称。同时他表示，在技术层面，行业需要突破尺度定律（Scaling Law），打破通过算力参数大力出奇迹这条不可持续的路径，结合通用大模型与专用大模型来实现目标。

从AI发展的角度来说，李峻判断，整个行业算力结构发生了非常大的变化，未来如果还有决定性要素的话，量子计算可能是一个方向。近日，谷歌对外披露量子计算最新进展：其量子芯片Willow不到5分钟完成了一个基准测试任务，而当下最快的超级计算机也需要花费“10的25次方”年的时间才能完成这项计算。

根据Canalys最新预测，全球生成式人工智能（AGI）市场仍处于起步阶段，该市场将在五年内增长五倍，从2024年的146亿美元增长到2029年的728亿美元，顶尖的应用领域包括消费类、企业服务、零售业、媒体娱乐业以及医疗保健业。