生而全球,但别裸泳
再不出海,真得出局(适用于年产值过亿的企业)。当产能过剩成为事实,在内需上卷价格已经不是选择,而是没得选。让品牌具备情绪价值只是“短线打法”,走到更大的需求中去才是长线战略(泡泡玛特是最好的例证)。
吴晓波从越南胡志明市的一张街景图说起——图中有小米、vivo、名创优品、三星、蜜雪冰城、苹果、AQUA,有美国公司、韩国公司、日本公司,又有来自奶茶、百货零售、手机、汽车等领域的中国公司。
他认为“生而全球”的浪潮是这一代中国创业者最为重要的“百年机遇”之一,并将此总结为四大现象:第一,我们主要去的是发展中国家;第二,中国企业出海是大、中、小企业齐头并进,不仅有制成品工厂出海,还有大量工业中间件企业出海;第三,我们参与了所在国的工业园区的建设;第四,中国企业对外输出了一些新的商业模式。
出海真正难的地方,不是“出海”,而是“登陆”,刘润认为,所谓的全球化就是在每个国家的本土化,他给出了三大思路——
了解当地市场:充分了解目标国家的市场环境、法律法规、文化习俗。
寻找本地化机会:看见不同,理解不同,接受不同,然后在不同里寻找企业可以解决的本地难题,提供符合当地需求的产品或服务。
利用全球化资源:利用全球化的资源和优势,整合全球供应链、技术和人才等。
站在罗振宇的角度上,回到普通人,“一说到出海、全球化,我们眼里可能都是大神和大佬。”他认为好消息也可以是藏在水面下,普通人的成功出海也应当被看到。一位通过短视频拍摄,用最简单的英文沟通的大姐把太空舱卖到世界各地,罗振宇认为出海案例来自于一线的实践和探索,而不是仅仅停留在理论和规划上。
如果聚焦在零售的议题下,一财商学院认为“2025将是一轮新的周期,上半场是以价格、托管为代表的跨境电商,现在开始的下半场是以高端化、本地化为代表的品牌出海。”海外市场的深度和难度,都需要中国企业更多地抱团出手,中国的互联网平台在出海中提供的价值不言而喻。
对于大多数人,AI带来的是伪焦虑
作为今年最火的话题之一,AI/人工智能在众Speaker的跨年演讲中出现了不下30次。在新的技术变革周期的起点上,人工智能的演进速度、参与角色的亮相层出不穷。这其中既带来了个体的焦虑,更有企业级的焦虑。
2022年谈AI的商业应用,2023年聊数字分身,2024年刘润提出了拥抱人工智能的十种姿势,而针对个人用户成为AI“票友级”玩家,他分享了三大方法:“看新闻”是大部分人拥抱“人工智能”的方式;“开始用”则是把观感转化为体感;“多探索”是在培养对AI强烈的好奇心。
罗振宇认为AI是最凶狠的对手。为了不被AI取代,“得到”内部成立了一支AI蓝军,有着三项具体工作:
第一,不按套路出牌,寻找公司业务的薄弱点,尝试用AI技术进行改进和创新。
第二,开发出新的产品和功能,“Get笔记”,发掘AI在文本场景下的应用。
第三,推动业务创新,模拟AI的冲击,倒逼公司其他部门进行业务创新,提升整体竞争力。
但真正企业级的AI应用还得看实业(对于大多数企业而言,用好AI工具即可),雷军在看似“闲聊”的围炉直播里,提到了小米在AI和人工智能领域的布局和发展计划。
AI团队建设:2024年,小米以千万年薪挖角95后“AI天才少女”罗福莉,引发行业震动。罗福莉的加入标志着小米AI团队开始进入大模型技术研发的核心环节。在此之前,小米11月成立了专门的AI平台部。
AI与生态系统的结合:与其他科技巨头相比,小米的优势在于其深耕多年的IoT生态系统。将AI技术融入智能家居、智能设备和汽车系统,小米有机会以“全场景覆盖”的方式,为用户提供更完整的智能化体验。这种生态化布局,或将成为小米在AI领域差异化竞争的重要筹码。在AI技术的加持下,小米汽车可以探索更多高价值场景。例如,通过语音助手实现更自然的车机交互,利用大模型技术优化自动驾驶体验,甚至通过用户数据分析实现个性化服务。
事实上,商业议题的聚焦,从来都不是以年为单位,以价格、出海、人工智能代表的商业议题甚至会是近5年、10年的通用热点。中国Speaker的集体跨年演讲还会继续,但“无新事”才是对它的正确期待,这场会后“无待办”大型脑爆,带来的是总结与启发,鸡汤和故事是它最好的外衣,毕竟流量型短视频惯坏了不少人。