“有一个指标,整合了全球500多个码头的船舶靠离泊和作业效率数据,其中就有我们洋山外高桥的码头。但我可以保证我们没向他们提供过这个数据,是我们的客户也就是船公司把部分数据提供给了这个指标,进行了商业开发。我们还买了这个数据库,里面有我们没有对外公布的数据。大家可想而知,我看到这个数据时的心里感受。”
在上海两会上,上海市人大代表、上港集团战略研究部丁嵩冰在1月15日的浦东团小组审议中提出,国际机构对于数据的敏感性,以及在更大范围内将数据整合的商业价值开发出的能力值得中国企业学习。中国的对外贸易结构化高价值数据,为什么国内市场上没有、反而可以在国际市场上买到?究其原因,既因为中国企业对数据安全重视程度很高、不予开放,也因为交易对手方的商业敏感性,将数据脱敏后进行打包和商业化开发。
他认为,这一现状意味着中国明明有数据但却无法得到充分的商业化利用,也无法对政府决策发挥支持作用,而原本想保护的大量信息却可以通过交易对手方的商业化开发轻松买到。更严重的后果是,作为商业化大数据平台的核心价值,结构化、细颗粒度、高价值数据的缺失,将让中国致力于打造的航贸大数据平台实效性大打折扣。
当前,绿色、数字和智慧港航正成为国际航运高端服务业的新内涵。上海的经济腹地形成了丰富、持续的贸易数据,也存在使用大量数据的需求。为此,丁嵩冰建议,上海应抓住机遇,利用自身资源优势,借鉴国际市场上与我国相关的航贸数据实践,推动航贸企业、机构的数据联通协同,从而促进航运服务链和数据链融合,在“化学反应”中形成商业化利用港航大数据的典型案例,进而推动高端航运服务业的发展。“毕竟贸易是双向的,很多数据双方都掌握,这些数据我们不卖人家卖,卖的还是和我们收发货人相关的贸易数据。”他说,当然,国际机构销售的数据横向、纵向展开后比我国原本自身有的数据丰富很多,这也是需要关注和提升的重点。
用好数据的关键之一,在于数据安全。上海市人大代表、日通国际物流(中国)有限公司企业管理总经理毕华业表示,数字化智能化发展离不开数据保护机制的保驾护航,安全高效的数字化平台,不仅能保证数据的真实可靠性,还能为多主体交易的高频对接提供高效的解决方案。特别是物流行业数据不仅涉及大量的个人和企业数据,还可能涉及商业机密、专利等知识产权的保护,保障物流数据的安全性显得尤为重要。
根据他的观察,航运物流数据面临泄露的挑战,物流企业也存在数据管理能力不足的风险,航运物流数据跨境流通缺乏足够的制度保障,令数据资源难以有序、安全地共享和流通。
基于这些挑战,毕华业表示,建议建立航贸数据分级分类管理制度。比如,可以考虑根据物流数据信息的敏感程度进行分级,针对不同类型、不同级别的物流数据实行不同的管理。鼓励物流行业内的专家与企业积极参与,充分考虑数据的敏感程度、功能、时效等特点,制定行业的分级分类管理制度,划分数据安全等级,不同安全等级管理力度不同。通过制定团体标准、行业标准等方式,落实分级分类规则标准,并促进企业加强物流数据安全。
另外,通过物流数据保护立法,进一步规范物流数据收集、存储、使用和共享的法规。他认为,为了防止物流行业过度收集、使用、共享物流用户信息,应按照合法、正当、必要及最小化原则,对标国际发达国家管理规定,对物流数据收集、存储、使用和共享及监管进行规定,消除数据处理活动中的灰色地带。
毕华业称,还应关注AI等新兴技术在安全防控中的作用。2023年,全球新增通用漏洞披露数量突破3万个大关,相较于上一年增长幅度高达17%,且新增漏洞中超过一半为高危或严重等级。因此,上海国际航运中心建设在数据安全方面要利用好人工智能这把“双刃剑”,把好数据安全的门户;同时鼓励物流企业主动在产品及运营过程中融入数据合规、数据安全工作,并通过树立标杆企业将行业最佳实践和有益经验推广到全行业。
选取16个城市开展物流数据开放互联试点工作。
检察机关提醒,尽早建立健全企业数据管理制度,严格数据访问权限管理,加强对从业人员及离职人员管理,明确数据泄露应急响应流程。
政策再提消费品以旧换新,家电终端零售有望实现量价齐升;加强数据安全保护相关政策出台,行业市场规模有望增长;大飞机基础研究联合基金第一批项目指南发布。
自当年1月1日起累计向境外提供10万人以上、不满100万人个人信息(不含敏感个人信息)或者不满1万人敏感个人信息。
发展通算、智算、超算等多元化算力资源,支持企业参与算力全产业链生态建设,构建一体化高质量算力供给体系。