当消费遇上AI | 国内首个心血管AI大模型发布，葛均波：要教会AI像顶尖专家一样思考

2月26日，复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院发布国内首个心血管领域AI专科医疗大模型“观心”（CardioMind）测试版，标志着AI技术在垂直医疗领域的重大突破，心血管诊疗智能化时代正式到来。

中国科学院院士、中山医院心内科主任葛均波将最新发布的大模型称为“AI心医生”，目标是打造一个具有顶尖专家级诊疗经验的心血管病专科医生。

“我们不仅喂给AI数据，更教会它像顶尖专家一样思考。”葛均波在发布会上强调。

据开发团队介绍，作为国内首个深耕心血管专科的医疗大模型，观心大模型CardioMind通过整合多模态诊疗数据与顶尖医生经验，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化。

葛均波透露，观心大模型CardioMind的研发与训练在常规心血管疾病指南、文献输入的基础上，还输入了复旦大学附属中山医院心内科积累的数十万份电子病历和心内科医生思维，以及从“名院大查房”等线上项目中提炼的疑难病例诊疗逻辑。

与通用AI模型不同，观心大模型CardioMind的最大技术突破是，它是一个拥有“专科化+多模态”能力的“超级大脑”。

该模型包含就诊系统与问询系统，可以精准解析患者主诉，结合病史和检查数据，自动生成结构化电子病历，完成智能病史采集；进一步根据病史，结合多模态数据深度推理，还能生成智能辅助诊断。

“它的知识库精准聚焦心血管疾病，涵盖冠心病、心律失常、心力衰竭等各亚专科领域。”葛均波在发布会现场解释道，“更关键的是，系统突破单一文本数据分析，实现了心电图、超声影像、实验室检查等多模态数据的整合推理。”

葛均波表示，去年中山医院心内科全年接诊人次达到82万人。“在AI大模型的帮助下，我们的医生可以在看更多病人的同时，减轻负担。”

在人工智能技术重塑医疗行业的变革中，复旦大学附属中山医院走在前列。早在2018年东方心脏病学会议上，葛均波就与AI机器人“小葛”进行过一场对话，首次向心血管学界展示了人机协作诊疗的构想。

时隔七年，一场由生成式AI引领的技术浪潮再次席卷医疗领域。“技术的爆发式发展远超预期。”葛均波感慨道，“当年我们讨论的还是AI能否理解医学知识，如今它已经能够深度参与疾病诊断和临床决策。”

中山医院院长周俭表示，“AI心医生”的目标是打造医疗领域的“自动驾驶”系统。“当AI能处理80%的常规工作，医生就能更专注于疑难病例研究和患者深度沟通。”

医疗数据安全问题是AI大模型发展过程中面临的一大挑战。针对这一问题，观心大模型CardioMind研发团队建立了严格的数据防火墙，患者隐私信息经加密处理后完全匿名化，并植入了心理评估模块，为患者提供心理健康支持。

此外，AI诊疗的伦理问题也有待法律上更完善的规范。当遇到医生和AI模型意见不一致的情况时，应该如何处理？对此，中山医院副院长钱菊英表示：“AI大模型还不是医疗行为的执行者，AI医生也无法承担医疗责任，医生对医疗行为负有法律责任。”

她同时强调，临床上对医生亚专科的分工越来越细，专科医生的知识也具有一定的局限性，因此AI能够辅助医生提高诊疗质量。

AI技术在赋能基层医疗方面也具有重要意义。展望未来，葛均波表示，观心大模型CardioMind还将在基于患者个体特征的治疗决策支持、通过机器学习预判疾病进展风险、结合影像数据辅助手术规划等方面进一步完善与优化，将三甲医院顶尖专家的经验转化为可复制的“数字诊疗力”，加速实现优质医疗资源下沉。