两家AI芯片公司距离上市又近了一步。证监会网站显示,近日国产GPU厂商沐曦集成电路(上海)股份有限公司(下称“沐曦”)的辅导工作已完成。不久前,另一家GPU厂商摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司(下称“摩尔线程”)的辅导状态也变更为辅导验收。
沐曦和摩尔线程分别于今年1月、去年11月启动上市辅导。还有两家AI芯片厂商去年启动了上市辅导,分别是上海燧原科技股份有限公司(下称“燧原科技”)和上海壁仞科技股份有限公司(下称“壁仞科技”),两家目前的辅导状态仍是“辅导备案”。
“芯片研发需要大量资金,且现在市场需求起来了,它们也好向资本市场讲故事。过去客户会问,你和英伟达的性价比差多少、生态能否兼容,现在这些问题不太影响采购意愿了,因为能进入国内的英伟达卡算力也受限制。”一名业内分析人士告诉记者,这是AI芯片公司纷纷启动上市的背景。从需求看,国内也需要两种以上的AI芯片选择,这几家公司都有机会。
据记者梳理,这四家准备IPO的AI芯片公司中,燧原科技、壁仞科技分别于2018年、2019年成立,沐曦、摩尔线程均于2020年成立。其中两家最晚成立的公司上市进程走得较快,最年轻的摩尔线程估值则最高。2024年胡润全球独角兽榜中,摩尔线程以255亿元估值列第261位。燧原科技、壁仞科技、沐曦分别以160亿元、155亿元、100亿元估值名列第482位、第495位和第846位。
从公司背景看,这几个公司的创始人中,不少在海外芯片巨头公司工作过。摩尔线程创始人兼CEO张建中原是英伟达中国区总经理;沐曦三名创始人均来自AMD,创始人、CEO陈维良曾任AMD全球GPU SoC设计总负责人;燧原科技创始人赵立东曾在AMD工作近7年。
产品方面,摩尔线程此前曾推出MUSA统一GPU架构,类似英伟达拥有CUDA,因产品结构与英伟达颇有相似度,摩尔线程有“国产英伟达”之称;沐曦旗下有用于智算推理的曦思N系列GPU、用于通用计算的曦云C系列GPU和用于图形渲染的曦彩G系列GPU;燧原科技较聚焦云端训练;壁仞科技2022年则曾推出GPU产品BR100和BR104,其中BR104对标英伟达2020年推出的A100。
市场需求则在今年发生了明显变化。今年年初DeepSeek-R1模型走红,沐曦、壁仞科技、摩尔线程、燧原科技等多家国产芯片公司都积极适配DeepSeek。IDC中国副总裁周震刚告诉记者,去年国内互联网公司、电信运营商采购了大量国产算力卡,但去年国产算力资源还不是很好出售,随着今年上半年DeepSeek应用推开,尤其是国产算力适配DeepSeek后,此前它们采购的国产算力都在今年第一季度被DeepSeek占有了。今年需求火热的DeepSeek一体机中,虽然英伟达芯片占比还是较大,但已有不少基于国产芯片。
英伟达AI芯片出口受限的情况下,国产AI芯片也在把握市场机会。IDC数据显示,去年中国数据中心加速卡市场中,34.6%已是国产算力,该机构预计今年上半年这个比例可能会超40%,未来国产算力还可能成为主流。
今年早些时候,沐曦CTO杨建向记者表示,全球算力底座正在发生变化,目前全球98%大模型训练的算力基座还是英伟达,但随着海外芯片算力限制带来的难题逼近,全球算力路径将逐渐演变为两条并行路线,海内外路径有所不同。到今年年底,国内可能会有部分预训练转入非英伟达的卡,从今年开始,业内也会逐渐看到国产芯片在推理场景的机会。
推进IPO的过程中,还有AI芯片公司继续推进融资。今年3月,上海国投先导基金在公众号宣布,近日上海国投先导人工智能产业母基金联合领投壁仞科技,数家知名投资机构及产业资本跟投。上海国投先导基金称,这是上海国投先导人工智能产业母基金首个直投项目,也是上海国资在AI生态布局中的重要一子。
AMD CEO苏姿丰预测,未来几年,将会有数十万个乃至数百万个专门用于特定任务、行业的模型出现。
面对英伟达AI芯片供应紧张且价格高企,定制AI芯片成为大型科技公司的热门选择。受此推动,博通股价在过去两个月内飙升逾70%。
14B模型用上显卡,在零售业应用的成本基本上能做到万元级别,如果不用显卡,一些情况下CPU也能运行7B、8B模型。
AI浪潮下全球IT支出还在增长。英伟达也早已从一家芯片公司演进为AI基础设施厂商。
英伟达正在寻求通过建立新的合作伙伴关系,并向亚马逊、微软和谷歌等大型科技公司的竞争对手提供GPU。