2025年上半年,大模型的行业应用爆发式增长。
DeepSeek在全国数以十万计的企业层面,起到了AI技术“扫盲”的作用。但在商业化层面,阿里巴巴、阶跃星辰以及百度等企业先行一步,衔接起上下游合作方,率先跑通了业务流程。
开源在中国已成风潮,阿里巴巴、百度等企业都有开源模型。但在大模型落地具体行业和公司的时候,开源和闭源之争仍在继续。
企业端的红利
亚信科技吃到了大模型应用落地的第一波红利。
2024年上半年,亚信科技的AI大模型应用与交付业务刚开始起步。在低基数的基础之上,亚信科技2025年上半年的AI大模型应用与交付业务收入达到2600万元,同比暴增了76倍。而且,亚信科技已签订单金额7000万元,同比增长78倍。
亚信科技并不自己开发大模型,而是与阿里云、百度智能云等公司合作,构建覆盖能源电力、工业制造、交通运输等大型企业的行业大模型落地方案。它是阿里云AI大模型星河计划的合作伙伴,单与阿里云就累计共建了近百个项目。
“商机储备很充分,下半年这一块会继续大幅度增长。公司开始在能源系统、制造业等打造大模型交付的标杆性案例。”亚信科技CEO高念书近期对第一财经表示。“我们相信未来几年处在一个高速发展的过程中,会达到一个比较大的规模。”
阿里巴巴兼有开源和闭源模型,它已经拥有中国最大的开源模型家族,宝马、中国联通等是它的AI客户。在2025财年报告里,阿里巴巴没有披露AI带来的具体收入规模,但表示强劲的AI需求带动公共云收入增长加速,AI相关产品收入连续七个季度三位数增长。
阶跃星辰是一家总部位于上海的大模型公司,公司CEO姜大昕近期透露,今年商业化收入会冲击10亿元。
阶跃星辰一直走的是超级模型和超级应用并重的路线。基础模型强调通用的能力,像尚未选择专业的本科生,应用则相当于本科生已进行专业训练。阶跃星辰两方面都不愿意舍弃,因为模型能力决定应用的上限,而应用也给模型提供具体的场景和数据反馈。
阶跃星辰的主要收入来源,也主要是企业端,而非普通消费者。手机产业目前是它最活跃的落地场景,国内头部手机企业中一半都有合作。此外,它的合作方还包括了一些汽车企业,比如和吉利共同打造智能座舱等。
2025年的春节,DeepSeek大模型发布。尽管OpenAI率先撬动了大模型技术,但在中国企业界完成AI技术“扫盲”的是DeepSeek,它在数以十万计的中国企业间,迅速完成了一次知识普及。DeepSeek短期内志不在商业收入,而是AI技术再突破。阿里巴巴、百度、阶跃星辰等则更希望兼顾技术进步与商业拓展。
企业端对大模型的需求比个人消费者更加敏感。普通消费者对于大模型10%效率提升的感知微乎其微,企业侧10%的效率提升则可能决定其市场竞争力了。企业管理层们也许还不能彻底掌握大模型的技术细节,但他们已经知道新技术浪潮不可避免。更关键的是,他们现在愿意为AI新技术付费了。
不同路线
开源与闭源之争,一直延续到了企业落地的场景。
开源模型的好处是免费。比如DeepSeek大火之后,一体机大行其道,其上搭载的除了开源免费的DeepSeek大模型之外,往往还有阿里等公司的开源模型。
企业落地开源模型,弊端也显而易见。
“如果你用开源模型,就没有原厂的支持。”亚信科技副总裁、云事业部总经理傅葳解释说,在企业落地大模型过程中,开源和闭源的区别很大程度上是大模型原厂的支持力度。开源的模型,迭代速度会稍微慢一点。闭源的模型,迭代速度会很快。
大型企业出于数据保护考虑,往往愿意私有化部署大模型。它们通常有非常大的数智化团队,也会聘请专业AI人才,以基于开源模型去适配自己的业务场景。但这并不能保证成功。
“它最大的问题就是单行业和单客户的经验迭代速度非常慢。换句话说,我们过去几年趟过的路,他都要去趟一遍。给他足够长的时间和足够多的投入肯定是能做的,但是性价比会非常非常地差。”据傅葳观察,不少企业自己部署开源大模型,做到六七成的时候就发现无法真正落地,甚至很多企业自己做到三成的时候就放弃了。
阶跃星辰既有开源模型,也有闭源模型。阶跃星辰副总裁李璟认为,开源并不一定能完全支持好的商业模式,好的商业模式还是闭源。开源策略带来更多的是技术影响力,而不是商业底层的冲击。
阶跃星辰等大模型初创企业与阿里巴巴等科技大厂,在企业端也没法走一样的商业路径。李璟认为,一些商业模式是不健康的,比如定制化交付。
阶跃星辰团队的很多成员经历过AI 1.0的完整周期。上一代人工智能企业,不少为企业客户做定制化开发。每个新的场景、每一个新的企业开发,技术的复用性很低。定制化项目的交付成本线性增加,不存在移动互联网的规模效应。
定制化项目还会受到开源的冲击,单价越来越低。“比如 2023年一个大模型可以卖一千万,(最近)在某一个项目上听到一个很离谱的报价是20万。”李璟说。
大模型的价格战之后,阿里巴巴、百度等已经把API(应用程序编程接口)的价格压得极低。这基本断绝了大模型初创企业靠出售API,以token计算的收费模式。
“大厂把价格杀得非常低。大厂还可以买云送模型,他们有非常多的商业策略,(出售API)注定是大厂的生意逻辑。”李璟表示。
他们可能成功,也可能一败涂地,但时代已不允许苟且。
集体开源行动背后,既是对AI进入应用为王时代的回应,也有各家加速抢占市场高地、应对国际竞争的战略布局。
涵盖47B、3B激活参数的混合专家(MoE)模型,与0.3B参数的稠密型模型等10款模型。
“可用”距离“付费”仍有鸿沟。
官方直接对标DeepSeek喊话“性价比更高”。