AI重塑供应链，中小企业如何借力突围？

在充满变数的经济周期中，供应链的抗压测试从未停止。对于处于链条末梢的中小企业而言，生存焦虑往往具体为四件事：找人、找商机、找资源、找资金。尤其是当上游总包单位普遍采取「以收定支」策略时，回款账期被拉长，巨大的现金流压力顺势传导至下游，叠加传统融资的高门槛，让中小企业的资金链时刻处于「走钢丝」的紧绷状态。

好在，挑战之中亦孕育着转机，AI技术正在成为打破供应链僵局的那个「关键变量」。在新一期香港中文大学（深圳）MBM一席谈中，三位深耕不同领域的MBMers——联易融科技集团投行业务中心助理总经理侯泽赟（MBM2024级）、华润守正招标有限公司副总经理石建伟（MBM2023级）、欧普照明股份有限公司政企业务部销售总监谢孝鹏（MBM2024级）相聚一堂。他们带着各自的一线观察，希望回答一个最朴素也最棘手的问题：当AI成为基础设施，中小企业该如何把当下的「生存焦虑」，切实转化为未来的「增长红利」？

一、困局与痛点：为何中小企业陷入“流动性陷阱”？

在供应链的博弈中，中小企业的处境往往是被动的。侯泽赟一针见血地指出，「以收定支」的传导效应是当前供应链的一大痛点。总包单位面临巨大的回款压力，这种压力自然向上传导，迫使中小供应商垫资、实质上承担了融资角色。谢孝鹏也从企业端补充了一个无奈的现实：大集团在资金调配上往往优先考虑整体流动性，项目资金很难专款专用，这进一步加剧了供应商的资金紧张。

这揭示了产融结合中典型的「错位」现状：中小企业手里有真实的业务，却很难在金融市场上拿到匹配的资金。产业端与资金端之间，仿佛隔着一堵看不见的墙。

这种“产融隔离”的现象，也正是香港中文大学（深圳）MBM项目在课程设计之初所关注的重点。项目在调研中发现，产业端不懂资本的语言，资本端不懂产业的细节，这才是壁垒的根源。为此，MBM创新性地提出了“让创业者更懂管理，让资本更懂产业”的课程主旨。在面对供应链的资金断层时，既需要产业方理解资本的流动逻辑，也需要资本方通过更先进的手段读懂产业的真实价值，这正是MBM致力于为学生培养的跨界认知能力。

二、破局与提效：AI如何从工具演进为“决策助手”？

面对困境，AI的应用正在从简单的流程处理向辅助专业决策演进，为企业带来了实实在在的效率和信任的双重红利。

石建伟分享了采购评审环节的惊人变化：过去耗时一天的资质审查，AI只需半小时即可搞定，还能通过本地部署模型进行智能问答。在报价端，谢孝鹏表示，通过训练AI模型，企业利用算法能够快速生成简易报价，大幅缩短了响应周期。

此外，侯泽赟进一步指出，AI正在修补供应链中的信任短板。在合同与发票管理中，AI能快速抓取关键信息并与资产端数据进行交叉验证。这种自动化的审核能力，让中小企业原本难以量化的风险变得透明可查，从而打通了金融机构与企业之间的信任堵点——让数据变成了可信的资产。

想要用好这些从「提效」到「重构信任」的工具，管理者需要具备前瞻性的视野。这与MBM项目的教学理念不谋而合——课程每年按比例更新，引入科技创新与创业、数字化转型等前沿内容。通过这些前沿课程，学员们不仅能够掌握AI等新工具，更能学会如何将技术创新与商业实践深度融合，从而在企业内部推动实质性的降本增效与信任重建。

三、展望与布局：面对AI大趋势，企业应如何拥抱未来？

面对AI带来的深刻变革，嘉宾们的共识很明确：这不仅是技术的升级，更是不可逆的时代趋势。

侯泽赟认为，企业经营不能仅局限于短期的投入产出比，而应着眼于未来的战略布局。谁先在这个浪潮里迈出一步，谁就有可能在未来获得更多机会。这意味着企业需要克服短视思维，提前进行AI研发投入，抢占先机。

谢孝鹏则从组织效能的角度指出，员工通过学习使用AI工具，能够事半功倍地处理繁杂工作，从而实现企业人员的精简与效率的质变。而石建伟补充道，在这个重构的生态中，无论是中小企业、核心企业还是金融机构，都需要重新思考自身的定位，在新的大环境中寻找独特的发展空间。

在生态重构中找准定位，需要超越单一视角的复合型认知，MBM项目开创的「金融+管理+产业」培养模式，并设立投资管理、创新创业管理、综合管理三大核心选修方向，正是为了帮助学员打破行业认知边界，构建纵向精深、横向打通的知识体系。通过前沿的商管教育，赋能学员在多变的时代中灵活切换产业与投资双重视角，精准找到企业与个人的生态定位，实现从“适应变化”到“引领变化”的跨越。

结语

从解决“找钱难”的燃眉之急，到建立可信的合作机制，AI为中小企业提供的，是一条通往新商业秩序的路径。但工具再强，最终还是取决于用工具的人。在这场变革中，技术的上限决定了效率，而管理者的认知边界，决定了企业的未来。