“AI+制造”国家方案发布，激发数十万亿增长新动能

为加速人工智能与实体经济融合，推动制造业的智能化变革，工信部等八部门近日联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（下称《意见》）。

《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署七大重点任务，促进人工智能技术与制造业应用双向赋能，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。

工信部同时发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（下称《方案》）提出，到2028年，推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造，显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。

中国电信研究院战略发展研究所副所长季鸿表示，我国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元，两者的深度融合将共同构建起一个更加蓬勃发展的融合生态，也将带动相关产业规模达到数十万亿元的规模，成为驱动经济增长的关键动能。

工信部副部长张云明此前在国新办新闻发布会上表示，对于实现新型工业化这一关键任务，发展人工智能是必答题而非选择题。下一步，将一手抓技术供给，促进“智能产业化”，一手抓赋能应用，加快“产业智能化”，推动人工智能产业高质量发展，高水平赋能新型工业化。

重点布局五大行业转型

人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。

《意见》提出，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。

为实现这些目标，《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大重点任务，细化21项具体措施，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。

其中包括，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术；支持模型训练和推理方法创新；培育重点行业大模型；推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人；培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端；攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术等。

此外，《意见》的附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（下称《指引》）结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供指引；附件《制造业企业人工智能应用指南》指导企业使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务等。

从原材料行业来看，《指引》提及钢铁、石化化工、新材料、有色金属、建材等行业。从装备制造行业来看，《指引》提及工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天等行业。对于其中的汽车行业，《指引》提到，加速汽车行业全链条智能化升级。打造汽车大模型，自动生成车身造型、内饰布局等方案，实时仿真动态优化结构强度、风阻系数等参数，推动智能研发新范式。

盘古智库高级研究员吴琦对第一财经表示，我国正在加快建设新型工业化，制造业已成为“AI+”融合应用的重要战场。AI+制造业可以驱动研发设计模式智能化革新，提升生产制造过程精益化水平，还可以优化供应链管理协同化效率，对于我国建设制造强国意义重大。

AI与工业互联网融合赋能

工业互联网是人工智能与制造业融合的重要载体。“十五五”规划建议提出，实施工业互联网创新发展工程。国务院此前出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》也提到，深化人工智能与工业互联网融合应用。

《方案》围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四个方面，提出到2028年工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升。

其中，在基础设施方面，满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。在要素支撑方面，工业数据汇聚、治理、流通、共享体系不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集。

《方案》明确，实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南。加快场景培育与开放，建立解决方案资源池，遴选工业互联网“链网协同”等典型案例，促进工业互联网和人工智能在重点行业、重点产业链融合应用。

工信部信息通信管理局有关负责人表示，作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正以前所未有的深度和广度应用于生产制造领域，工业互联网作为推进新型工业化的重要基础设施，已迈入到高质量发展、规模化推广的新阶段，为人工智能提供互联通道、数据资源、平台中枢。

上述负责人表示，人工智能自生成、自决策、自组织等新特征，助力工业互联网设施升级、能力优化、服务创新，两者互促共进、融合赋能，将进一步加快产业模式和企业组织形态变革。

中国工业互联网研究院党委书记田川此前表示，人工智能正从工业互联网的“辅助工具”变为“核心引擎”，赋予了工业互联网实时优化、智能调度等能力。通过对工业场景知识封装重构，人工智能正加速向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸，形成创成式设计、无人智能巡检等新应用模式。此外，基于泛在连接、资源调度等特性，工业互联网也在助力人工智能在工业领域落地普及。

地方版方案密集出炉

近段时间以来，多地以“人工智能+”为抓手，立足自身实际，整合优势资源，推动人工智能全方位赋能千行百业，为高质量发展注入新动能。

1月9日发布的《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》围绕结构调优、创新攻关、能级提升、要素支撑四大行动，提出17条具体举措，明确到2028年新增年产值超10亿元制造业企业100家、规上工业企业研发强度显著提升等目标。

1月5日，北京市发布人工智能创新高地建设行动计划，力争用时两年推动北京人工智能核心产业规模突破万亿元。

江苏的“新年第一会”聚焦人工智能。1月4日，江苏省省长刘小涛主持召开政企恳谈会，围绕人工智能发展听取相关企业和行业协会意见建议。强调要把人工智能发展摆在更加突出的位置，进一步优化算力、算法、数据等核心生产要素配置效率，加大“AI+产业”复合型人才培育力度，加快建立相应的高质量数据集，夯实人工智能基础底座，加快打造人工智能产业发展高地。

2025年12月28日，广州市海珠区人工智能发展局成立，这是全国首个独立设置、实体化运作、列入党政机构序列、专责人工智能发展的区级政府工作部门。12月29日，珠海发布的文章称，珠海市人工智能发展局已于近日正式成立运作，是全国首个人工智能发展局。

中国信通院人工智能研究员贺新宇表示，我国已形成具有地方产业特色的人工智能技术创新集群、先进制造业产业集群等，各地积极探索“人工智能+”制造，有助于形成区域间协同创新生态，构建集群间“智能技术-智能产品-场景应用”的互相赋能格局，加快人工智能科技创新与产业创新深度融合。