对话独角兽 | 合见工软引领EDA替代：AI重构设计效率，持续超越打破垄断

一颗芯片的诞生，离不开EDA（电子设计自动化）进行设计构造。EDA是集成电路产业的基础工具，贯穿芯片设计、制造、封测、封装全流程。随着地缘政治紧张局势的升级，这个原本隐藏在芯片背后的细分领域被推至台前。

聚焦短板的国产替代实践

EDA是集成电路行业的关键“卡脖子”环节，该领域长期由新思科技、Cadence 和 Siemens EDA三大国际巨头主导，占据全球75%以上的市场份额，特别是在数字EDA及IP领域，因其技术壁垒高，此前被国外巨头深度垄断。

2025年5月，美国商务部工业与安全局（BIS）正式通知这三家企业，禁止向中国大陆提供EDA软件及相关技术支持。然而在同年7月，美方又宣布解禁，恢复对中国客户的软件与技术全面访问。

反复之间是中国集成电路领域设计软件潜在的“断供”风险。国产EDA的替代窗口期究竟还有多久？长期以来，合见工软将技术突破聚焦于国产EDA的核心短板，即产业最亟需、也是技术壁垒最高的数字EDA及IP领域。经过多年发展，目前合见工软已成为数字大芯片行业的主要国产EDA工具供应商，也是国内同时具备数字EDA工具、高端接口IP、DFT可测性设计全流程以及系统和封装工具的平台型公司。

目前，合见工软已实现数字验证环节的全流程覆盖，其推出的全场景验证硬件系统UniVista Unified Verification Hardware System(UVHS) 已在多家头部企业实现商业化部署。公司通过自研同步拓展系统级EDA与高算力芯片互联IP，逐步向国际巨头所具备的完整工具链模式靠拢。

从整个产业层面看，国产EDA的替代进程仍面临共性瓶颈，包括基础算法需要依赖深厚的数学基础与物理仿真能力，核心技术积累需要长期投入，单一企业难以覆盖全流程工具研发。

行业龙头引领技术与生态全面拓展

在寻求核心技术自主可控的进程中，国内EDA产业长期存在的“小而散”局面，成为制约全流程能力构建的关键瓶颈。多数企业仅能提供局部“点工具”，难以形成完整工具链，导致芯片设计企业在协同效率与系统级支持上面临挑战。

合见工软以领先技术和行业龙头的市场地位，积极推动产业整合，构建完整、协同的国产工具链体系。

基于领先的技术与整合而成的平台能力，合见工软的视野同步迈向全球。公司已在新加坡、日本设立分支机构，其自主研发的高速接口IP与验证解决方案正逐步接受国际市场的检验。

合见工软目前可提供的广泛IP解决方案包括：UniVista PCIe Gen5完整解决方案，以太网(Ethernet)、灵活以太网(FlexE)、Interlaken等多种高速互联接口控制器，ETH-X传输层协议(PAXI)IP和VIP产品，智算网络解决方案RDMA IP，Memory 接口HBM3/E、DDR5 、LPDDR5 IP，HiPi标准IP/VIP，针对先进封装芯粒（Chiplet）集成的关键标准UCIe IP，并实现国产跨工艺节点的UCIe IP互连技术验证，在采用台积电N6和三星SF5工艺制造的UCIe测试芯片之间成功完成互操作性测试，实现D2D和C2C互连应用。由此，合见工软搭建起“芯片—软件—系统—应用”联动的平台架构，串联验证、IP与系统级工具，初步形成生态协同效应。

作为行业代表企业，合见工软还积极推动数字验证数据库标准制定，力图以统一标准降低跨企业协作成本，提升产业链整体效率。不过，产业整合仍面临地方政策差异、知识产权整合等共性挑战，需要企业与政策层面协同破局。

国产EDA崛起并非单点替代，而是一场体系化、生态化的长期竞赛。预计，未来将以合见工软等行业龙头为引领者，依托平台化架构与自主技术研发创新，推动产业形成合力，逐步构建起中国高端芯片所需的EDA整体竞争力。

AI与EDA的渐进式融合

尽管AI在EDA中的应用仍处于辅助阶段，但合见工软已开始渐进式融合AI技术，探索EDA工具的未来发展路径。

验证是保障芯片功能正确性与稳定性的关键，合见工软引入AI技术，试图解决传统验证过程中依赖人工经验、场景覆盖不足、效率低下的问题。利用机器学习算法，快速分析海量测试数据，自动识别关键测试场景，精准定位潜在问题，显著提升验证的全面性与效率，缩短验证周期并降低成本。

此外，合见工软持续推进大模型驱动的工具创新，推出了基于大模型的数字设计AI智能平台——UniVista Design Assistant (UDA)，为EDA行业带来重要变革。该工具能够根据工程师输入的自然语言指令，自动生成高质量、规范化的验证代码，显著降低语法错误率和逻辑错误率，同时将代码生成时间缩短至传统方式的十分之一甚至更短。

这一创新不仅极大提升了验证代码的编写效率，也解放了工程师的创造力，使其更专注于芯片架构与算法优化等核心任务。

挑战与出路

需要正视的是，与国际巨头相比，技术积累的短板是根本性的制约，这直接体现在数字芯片设计工具国产化率不足15%的现实中，尤其在硬件仿真等高端环节尚在薄弱，使得产业根基不稳。

这一技术困境又与顶尖人才的稀缺紧密交织。正如合见工软副总裁吴晓忠所坦言，缺乏领军人物，使得技术突破缺乏核心引擎。为此，合见工软将招揽顶尖专家作为破局支点，其引入多位“Fellow”级人才的举措，正是为了构建能够实现“权威专家虹吸式人才聚集”的研发体系，以人才优势对冲技术积淀的不足。

而更深层的挑战在于生态的孤立。国际巨头通过“捆绑销售”构筑了坚固的商业模式壁垒，导致国产EDA工具虽有点状突破，却难以串联成协同作战的全流程解决方案，这在市场上形成了恶性循环。

要打破此局，单点技术突破已不足够，必须转向全流程整合与深度协同，其核心策略在于“双轮驱动”：对内，必须打破工具“孤岛”，实现国产工具链的数据互通与无缝集成；对外，则需深化与晶圆厂的合作，集中力量攻克7nm及以下工艺的物理签核等“卡脖子”环节。

与此同时，一场更深远的变革正在发生——将AI从辅助工具升级为驱动设计创新的核心引擎。这不仅是验证环节的智能升级，更将贯穿于布局布线、功耗优化等全流程。

国产EDA的未来究竟能走多远，不仅取决于技术突破的锐度，更取决于整个产业生态的韧性与深度。