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AI生成 免责声明
(本文作者谢良鸿为工业与信息化部中小企业专家)
2026年《政府工作报告》(以下简称报告)提出“打造智能经济新形态”与“深化拓展‘人工智能+’”,揭示了中国经济未来的核心引擎正在转换。这一部署的背后,是中国对经济发展阶段的前瞻性判断:当人口红利、资源投入等传统增长动能的边际效应递减,以人工智能为代表的技术红利,正在重塑全球竞争力格局。
报告中提到的“超大规模智算集群”与“算电协同”,反映出一种新的基础设施思路。过去几十年,中国建成了全球领先的交通、能源与信息网络;而面向智能时代,算力基础设施的战略价值正在凸显。当算力成为可以全国一体化调度、高效便捷获取的公共资源时,人工智能便具备了走向规模化应用的基础。“算电协同”进一步将算力布局与电力供应统筹考虑,既保障了智算中心的稳定运行,也回应了“双碳”目标下的可持续发展要求。
在夯实基础设施的同时,报告将“应用场景”放在突出位置,包括鼓励央企国企带头开放场景,推动人工智能在工业制造、生物医药、金融服务等垂直行业的商业化落地。央企国企处于能源、交通、制造等国民经济重点领域,拥有大量真实、复杂的生产数据与应用需求。这些场景的开放,相当于为人工智能企业提供了“超级试验场”——在解决实际问题的过程中完成技术迭代,而非停留于实验室环境。制造业可能从“机器替人”转向“人机共生”,服务业也可能出现新的场景。未来若技术、场景、生态形成共振,将重新定义生产要素配置方式,为中国经济的高质量发展注入新动能。
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人工智能机器人和自然语言处理市场年增速将超过40%。
机构认为,结合季节性以及外部扰动来看,短期A股或有一定压力。
算电协同是AI时代算力基础设施与能源体系深度融合的重要方向,旨在通过系统优化实现算力与电力的动态匹配、协同运行,以破解算力高速增长带来的能源约束瓶颈。
当前人工智能正推动中国数字经济从“数字化”迈向“数智化”,其竞争核心已从技术性能转向以算力、数据、大模型和场景应用为核心的产业生态构建。
2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。智能经济是以人工智能为核心驱动力,在推动产业升级与经济增长的同时,需通过数据规范、系统监管和伦理治理三位一体策略实现智能向善与可持续发展。