傅建平：以终为始，纵深推进数据要素化 | 一财大V解读政府工作报告

（本文作者傅建平，雄安新区未来城市公共服务研究院院长）

2026年《政府工作报告》将数据要素明确为“打造智能经济新形态”与“强化算力算法数据高效供给”的核心支柱，标志着我国数据要素化进程已从局部探索，全面转入“规模化施工”与“价值兑现”的新阶段。

报告所确立的“提升数字经济占比、打造智能经济新形态、促进共同富裕”战略目标，正是我们“以终为始”的根本标尺。当前，必须紧紧抓住“健全数据要素基础制度”与“建设高质量数据集”两大核心抓手，强化财政、金融、产业政策的协同赋能，以更大广度与深度，纵深推进数据要素化。

一、拓展广度：破除壁垒，构建全国一体化数据生态

推进数据要素化，首在破除“数据割据”。必须充分激发各类经营主体活力，通过制度创新调整深层次利益格局，坚决打破地方保护与市场分割。核心任务是加快建设开放共享、安全可信的全国一体化数据市场，推动公共数据、企业数据与社会数据实现“应供尽供、合规畅通”，让数据资源在更大范围内流动起来，为构建统一大市场提供坚实的数据基石。

二、突破深度：场景驱动，实现数据与AI价值倍增

数据要素的价值深度，取决于与人工智能的融合程度。必须面向工业制造、医疗健康、科学研究等关键领域，以场景需求为牵引，由政府引导、龙头企业牵头，共建国家级高质量数据集与行业语料库，从根本上解决AI大模型“缺粮”的瓶颈。通过深化“人工智能+”行动，以智能经济商业化场景反向驱动数据产品的迭代升级，实现数据要素价值的指数级释放。

唯有以终为始，以国家战略目标为导向，在广度上打通堵点，在深度上融合创新，方能将数据这一新型生产要素的巨大潜能，切实转化为发展新质生产力、塑造智能经济、提升国家竞争力的决定性优势。

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