百度健康上线医疗“龙虾”：不去院内，没有意外

4月2日，百度健康正式上线了包含医疗“龙虾”模块在内的“有医助理”，产品定位是医生AI助理、超级版OpenEvidence。

有医助理的入口设置在百度健康工作台的“问AI”超级框内。百度健康工作台是百度专门面向医生推出的工具，可进行科普创作、在线问诊、患者管理，目前入驻医生约36万。

此次新增的有医助理模块，包括两个模式：

一是对标Open evidence的检索模式，基于国际期刊等全球医学文献，以及中国临床指南、中华医学会系列期刊等本土语料，为医生提供资料检索功能。

二是任务模式，即基于OpenClaw框架的医疗版“龙虾”。这是同作为医生AI工具的“有医助理”相较同类产品的一大亮点。相比Chat bot型产品，医疗“龙虾”不只是回答问题，还能“做事”，它能调用工具，帮助医生完成学术科研、论文创作、患者随访、资料整理等复杂任务。

从模型到应用，AI的每一个爆款在中国医疗领域都有过掠影，但至今没有一个产品像Open evidence席卷美国医疗界一般走入中国医生群体中。

这一次，百度健康的这只“龙虾”能敲开医生和医院的心门吗？

医疗版“龙虾”能做什么？

百度健康版的医疗“龙虾”比Openclaw简单得多，目前可实现的任务聚焦在临床科研、文书制作（如撰写病历）和患者管理三个场景中。其中，患者随访功能仍在开发中，此次并未上线。

这三个场景的确是忙碌的中国医生们，除日常诊疗之外最常做的事。这些事通常由主任或科室里的大医生们把控方向、进度，繁琐的工作则由更年轻的医生完成，任何一个医生都很难从头到尾地兼顾。

百度健康将医疗“龙虾”定位为“数字同事”，而不仅仅是工具，因其不仅能回答问题，还能完成指令，就像那些年轻的小医生们一样。

具体来说，医生可以用自然语言输入指令启动任务，如“帮我查一下最新的糖尿病指南”，“整理我过去一周的随访数据”。

之后，医疗“龙虾”可以调用包括检索在内的工具来完成任务。

据介绍，医疗“龙虾”封装的通用skill包括，内容创作（视频生成、AI笔记、PPT生成、SVG绘图）、搜索查询（百度搜索、百度百科、百度学术、医学公式、医疗检索）、图像识别（多模态识别、OCR文字）、系统工具（文件上传等）。

医疗场景的专用skill分为三类，其中，临床诊疗类，包括循证医学检索、临床指南查询、皮肤病检测、报告单解读；科研学术类，包括论文格式调整、论文写作辅助、数据统计分析、期刊推荐；患者管理类，包括病例生成、随访管理、健康科普生成。

以生产一篇科研为例，医生发出选题指令后，医疗“龙虾”可以完成选题预研报告、给出有例可循的研究方法、统计方法，协助清洗数据，生成图表，给出写作框架等。

这只龙虾“养起来”也不繁琐，它开箱即用，用得越多，自主迭代就越频繁。

此前，一位医生曾告诉《健闻咨询》，其科室自研自用的医疗AI模型，计划每两个星期手动迭代一次，以及时跟进一线临床的经验更新。

优先服务平台医生，暂不考虑商业化

理论上，信息技术能做许多改变医疗的事，但种种产品、设想往往止于准入。

Open evidence正式推出时间为2023年3月，两年间迅速覆盖了美国40%的医生，约43万人。

过去3年间，中国也诞生了多款对标Open evidence的医生端产品，如知医、氢离子、医渡智循、零假设...... C端产品如阿福、百小应也有类似功能，这些声势浩大的产品，在知识库规模、幻觉率等指标各有优异，但总体上功能类似。

一位使用过百小应、氢离子、阿福以及千问、豆包、deepseek、ChatGPT的内科医生告诉《健闻咨询》，如果是百分制的话，这些产品大都在七八十分，“目前为止，我没法100%的全部相信他们给的建议，幻觉的问题，没法排除”。这位医生常使用AI查询疑难病例。

而与检索生成类对话产品不同的是，医疗“龙虾”是更接近agent的那个，“核心区别是，类似龙虾这样的智能体，是可以去调用其它工具的，这种能力让它天然成为了生态入口”，一位资深医疗信息化从业者曾告诉《健闻咨询》。

“龙虾”的终端放在哪里，关乎着最终任务完成的成色。

上述人士认为，“医生有80%-90%的时间是在医院，在线下，用的是院内的信息化系统。他在线上使用产品的时间只有10%-20%，所以不管你做什么助理类产品，如果不能打通他日常的工作系统，投入产出比一定是不够的。”

但百度健康看起来并不打算深入到医院信息系统。

这款有医助理面向医生个人，主要部署在手机端，功能嵌在了百度医生工作台中，这意味着它非常依赖医生个人的自主学习、使用意愿，需要医生上传资料，并在个人云端存储后，才支持医生调用龙虾。

百度健康AI产品负责人表示，百度健康工作台自有注册医生36万，且有线上互联网医院，和合作的线下医院。平台每年的医生收入流水有大几亿，这些用户是医疗“龙虾”的优先目标群体。

百度健康技术负责人称，该模块仍在打磨阶段，成本、商业模式还不在考虑范围内，但在保证任务效果的前提下，通过工程侧、模型侧的优化将使用成本降低了80%以上。

关于医疗“龙虾”，百度健康并无大规模推广计划。上述产品负责人补充说，除医生端产品外，团队还要兼顾C端文心健康管家的迭代。

与chatbot工具一样，百度健康版的“龙虾”面临的终极命题是，如何在各种限制条件下，在医生群体中流行起来？