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上海数运公司发布服务收费试行标准,公共数据授权运营迈入新阶段

2026-05-18 20:07:41 听新闻

责编:白杨

近日,在《国家发展改革委 国家数据局关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》、《上海市公共数据资源授权运营管理办法》等政策框架下,上海数据集团正式发布《上海数据集团公共数据运营服务费收费标准(试行)》,围绕公共数据授权运营中的数据使用服务费、基础设施使用费、优惠机制等核心问题,形成公共数据运营服务收费体系,进一步推动上海公共数据资源开发利用和数据要素市场建设。

业内认为,此次收费标准的发布,是上海贯彻落实国家关于加快公共数据资源开发利用、健全数据基础制度相关部署的重要实践,也标志着上海公共数据授权运营体系正在逐步走向规范化、体系化运营阶段。

作为上海市数据要素市场建设的重要功能平台,上海数据集团自成立以来,持续围绕公共数据授权运营、数据流通利用基础设施建设、数据产品开发、场景应用培育、数据生态构建等方向开展探索实践,积极推进公共数据资源开发利用相关机制建设,积累了较为丰富的运营经验与产业实践基础。

据了解,为进一步推动公共数据授权运营工作的专业化、体系化开展,上海数据集团近期还专门设立全资子公司——上海数据资源运营有限公司简称上海数运公司,作为公共数据资源授权运营机构,负责相关运营服务体系建设、数据产品运营、生态服务支撑等工作,加快推动公共数据资源向数据产品、数据服务和产业应用转化。

此次收费标准的发布,并非简单针对“数据本身收费”,而是围绕公共数据开发利用全过程形成运营服务体系,通过数据治理、产品加工、流通服务、技术支撑、安全保障等能力,为开发利用主体提供规范、安全、可信的数据运营服务,进一步推动公共数据“供得出、流得动、用得好”。同时,也意味着上海公共数据授权运营正在从前期机制探索,逐步进入体系化运营与生态化发展的新阶段。

根据文件,本次收费标准主要适用于依托上海市公共数据授权运营基础设施,使用上海数据集团提供基础公共数据产品和服务的市场经营主体。整体采用“云产品”服务收费模式,包括数据使用服务费和基础设施使用费两部分。

其中,在数据使用服务费方面,文件提出以“数据单元(数元)”作为基础计量单位,并按照“核心数据项个数×使用记录条数×使用次数”的方式测算数据使用量,不同产品类型结合实际应用场景进行差异化计量。

计费机制上,收费标准采用阶梯累进方式,根据开发主体的数据使用量实行分档计费,体现“使用越多、边际成本越低”的原则,兼顾市场公平性与规模化应用需求。

与此同时,文件还设置了多项优惠措施,包括按产品优惠、按用户优惠等模式,并明确开发测试阶段使用非生产数据不计量,同时提供一定规格的免费基础设施资源及基础技术服务,降低开发主体数据开发利用门槛,支持创新应用和生态培育。

业内人士表示,相较于单纯的数据供给,此次收费标准更强调公共数据开发利用过程中的服务属性和生态属性尤其是在人工智能产业快速发展的背景下,公共数据的重要性正在进一步凸显。无论是行业模型训练、场景化智能应用,还是城市治理数字化升级,都对高质量、可信、安全的数据资源提出更高要求。建立规范透明、可持续的数据运营机制,也成为推动数据资源价值释放的重要基础。

近年来,国家层面持续推进公共数据资源开发利用相关制度建设。《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》明确提出,要推动用于公共治理、公益事业的公共数据有条件无偿使用,探索用于产业发展、行业发展的公共数据有条件有偿使用,并加快建立公共数据资源授权运营机制。在此背景下,各地正在积极探索公共数据授权运营模式、流通机制与产业生态建设路径。此次上海发布公共数据运营服务收费标准,也被视为对国家公共数据资源价格形成机制要求的具体落实,为公共数据资源规范化运营提供实践参考。

业内分析认为,公共数据资源开发利用的核心,并不只是“数据开放”,而是围绕数据供给、流通、运营、治理、安全、应用等形成完整体系。随着价格机制、运营机制、技术基础设施和产业生态不断完善,公共数据有望进一步加快向数据产品、数据服务和行业智能应用转化,推动数据要素更好赋能经济社会高质量发展。

随着公共数据授权运营体系持续完善,公共数据资源将进一步加快向产业场景、行业应用和创新能力转化,带动数据产品开发、行业模型训练、企业数字化转型以及人工智能应用创新不断深化。

作为数字经济时代的重要基础性资源,公共数据的价值不仅体现在数据本身,更在于其对产业协同、科技创新、城市治理和实体经济发展的综合带动作用。随着公共数据资源开发利用机制不断成熟,上海有望进一步发挥超大城市数据资源优势,加快培育数据产品、数据服务、数据应用等产业生态,推动数据要素与人工智能、先进制造、金融服务、生物医药、航运物流等重点产业深度融合,更好赋能实体经济高质量发展,持续提升上海数据产业发展的集聚效应与创新能力,为数字中国建设和全国数据要素市场发展贡献更多“上海实践”。

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