国家数据局：面向人工智能应用需求丰富行业高质量数据集建设形态

国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，方案提出，面向人工智能应用需求丰富行业高质量数据集建设形态。持续推进文本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据、科学数据等多模态高质量数据集建设，赋能人工智能预训练、指令微调、强化学习、测评等各阶段。加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设，加快复杂任务规划、长程推理、人机交互、决策执行等数据集建设，赋能智能体等新型智能应用形态。加快重点场景物理交互、环境感知、运动控制等真机交互数据集建设，积极应用仿真模拟与合成技术扩大数据供给，赋能具身智能发展。积极面向世界模型等前沿方向，推进数据集建设。