中山医院顾建英：探索打造国内首个AI原生医院

人工智能正在重塑公立医疗机构的核心底座与运行范式。

“我们的战略愿景，是要打造首个实用的AI-Native（AI原生）医院，包括陆续推出多模态医疗原生大模型，建立伴随式语料生产体系，并打造自进化AI中试平台。”

2026世界人工智能大会期间，一场题为AI+医健产业可持续创新论坛上，复旦大学附属中山医院（下称“中山医院”）党委书记、国家人工智能应用中试基地负责人顾建英称，医疗体系长期存在医疗提质、患者可及、医保控费三者难以兼顾的内在矛盾，而人工智能是破解这一“既要又要”困局的核心抓手。

顾建英详细解释称，AI原生医院，意味着医疗机构要跳出传统HIS（医院信息系统）的信息化建设框架，搭建统一的智慧中枢，并且分层打造数据中台、AI 应用中台，来支撑智慧服务、智慧医疗、智慧管理、智慧科研等全场景运行。

事实上，去年8月发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》就提出目标“到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%”“到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%”“到2035年：我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。”

中山医院如何实践？顾建英称，应从五大纬度来理解AI参与“三医联动”及相关运行体系。 一是覆盖诊前、诊中、诊后全流程患者一体化服务，依托智能体实现精准分诊、线上随访、长期慢病管理，提升就医便捷度与患者满意度。二是搭建 AI 辅助诊疗体系，依托顶尖专家数字模型赋能青年医师成长，打造可复制的 “超级医生” 智能体，降低漏诊误诊风险。

三是依托 AI 赋能医学教学与科研，加速疑难病例沉淀、临床数据挖掘与新药、新疗法研发；四是借助智能调度优化院内资源配置，实现医院运营精细化管理；五是依托全链路数字化工具，实现医疗提质、服务增效、医保控费多重目标。

为此，顾建英也举例，在软件层面，医院已落地多款成熟垂域大模型与智能体，包括：依托中国科学院院士葛均波团队数10年心血管临床经验、3000 余例全球疑难重症诊疗思维链打造的 “观心” 心血管大模型，其能够辅助医生快速研判复杂心脏病灶；依托中国科学院院士樊嘉团队长期随访数据搭建肝胆肿瘤 AI 集市，其覆盖疾病防、诊、治、康全周期等。此外，中山医院还在黑色素瘤等皮肤软组织肿瘤领域搭建专病库、生物样本库、基因组数据库三位一体数字化平台，同时打造医生数字分身开展大众健康科普。

而在硬件与创新平台配套层面，中山医院还建成元宇宙医疗模拟实验室，为AI模型、医疗机器人、仿生设备提供场景验证环境；依托上海市级卫生健康大数据直联通道，在严守数据安全、隐私合规前提下，开展模型迭代与技术验证。此外，人才层面，中山医院还推动原有信息化团队转型FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师），联合复旦大学智能研究院培养 AI 先锋医生，搭建覆盖临床、技术、管理的复合型医疗AI人才梯队等。

谈及AI+医疗的中长期发展蓝图，顾建英也公布了医院将来的三大核心建设目标。第一是搭建多模态医疗原生大模型，配套伴随式医疗语料生产体系，打造自主净化、持续迭代的AI中台；第二是推动组织体系变革，落地5大“超级医生”智能体与超级虚拟患者体系，赋能临床研究与全生命周期健康管。第三是构建“一院一引擎、一科一代理、一人一助手”的全域智能服务新模式，以医院智能大脑统筹全院AI资源，为服务患者构建好运行体系。