2026WAIC高质量数据集与AI编程实践创新论坛举行

7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC）高质量数据集与AI编程实践创新论坛正式举行，本场论坛由上海市数据局、上海市浦东新区数据局指导，普元信息技术股份有限公司主办。

作为主办方代表，普元信息董事长刘亚东剖析了企业AI落地的真实困境：速度脱节、数据困境、连接失控。他认为，解决这些问题的关键在于打好三块地基：高质量数据、AI编程、融合连接。

第三十届欧洲人工智能大会主席乌利塞斯·科尔特斯指出，人工智能的幻觉难以规避，企业必须在数据质量和工程化校验上建立防线。AI从“辅助生成”走向“自主执行”将放大安全漏洞与责任归属风险。

中国信通院人工智能研究所平台部副主任李荪在演讲中直击产业痛点：2026年是“人工智能+”核心攻坚年，尽管78%的数据供给企业已转向行业高质量数据集，但“数-模-用”发展脱节、孤立割裂的问题依然严峻。面对这一鸿沟，她提出产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型的传统壁垒，构建“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。

国防科技大学第六十三研究所副研究员曹建军直指两大误区：数据质量控制的技术复杂程度被严重低估；数据治理的整体发展进程被严重高估。“主数据管理缺位”是很多企业数据治理迟迟未进入正轨的原因，他提出可量化的“数据利用率（Data Utilization Efficiency）”指标，并强调“数据驱动，数业融合”。

企业AI落地不仅需要企业层面来完善，还需要整个产业生态形成有效的协同机制来实现全链路赋能。论坛现场，沐曦股份、普元信息、科大讯飞、张江AI创新小镇，串联算力（芯）、数字基座（基）、大模型（模）、产业场景（产）全链条，正式完成“芯·基·模·产”AI全链路赋能生态签约。这一签约通过生态协作融合连接，从产业生态层面推进AI落地全链路打通，让AI能力不再是孤立的工具，而是可治理、可审计的统一基础设施。