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AI生成 免责声明
近日,美国一些官员公开表示将针对中国人工智能企业所谓“蒸馏”美前沿模型开展调查,并可能以“窃取美国知识产权”等为由进行制裁。美方罔顾有关中国企业人工智能模型与美前沿模型发布时间非常接近、中国部分模型能力已处于领先地位等事实,污名化中国企业,还威胁进行打压制裁。对此,中国商务部新闻发言人明确表示:这些做法缺乏事实依据,没有法理支撑,在实践上搞双重标准,属于典型的人工智能霸权主义行径。中方一贯反对美方将科技经贸问题政治化、工具化,以莫须有的理由污名化中国企业并实施制裁。

人工智能技术的创新,是全球范围内开放合作的结果,不是任何一方的专利。工业革命以来,全球知识的扩散程度直接决定产业革命的深度与广度,没有知识的可及性,很难有创新的可能性。审视当前主流大模型的技术谱系,这一逻辑仍然清晰可见。包括OpenAI、Claude公司发布的主流大模型,每一次关键技术跃迁,都来自知识在企业、大学和国家之间的流动。这些模型最早使用了谷歌公司首创并公开发表的Transformer架构作为底层技术框架,广泛使用各国语料进行训练;借鉴并融合了谷歌公司的“思维链”技术,提升了模型的逻辑推理与分步决策能力;采纳了脸书(Meta)公司研发的检索增强生成(RAG)技术,高效地整合和调用外部的知识;引入并集成全球各类开源社区的技能插件与专业化工具,拓展了模型在代码生成、专业咨询等众多垂直领域的应用深度与广度。这些开放合作的智力成果,共同推动并塑造当前人工智能技术日新月异、蓬勃发展的繁荣格局。
人工智能大模型你追我赶,促进了技术进步,让全球用户共享红利。斯坦福大学2026年人工智能指数报告显示,全球大模型性能差距正显著缩小。美国更加依赖资本、算力等推动封闭式前沿模型提升能力上限,中国更加突出工程效率、开放权重、应用适配来发展开源模型。双方在不同“技术—经济”约束下选择差异化的创新方向,都为全球人工智能大模型探索“无尽的前沿”作出了重要贡献。中国部分模型能力处于领先地位,DeepSeek-V3曾首发超稀疏混合专家(MoE)架构、随后国内各主要模型积极发展“稀疏注意力”架构,不断提升稀疏化工程深度;中国多个模型使用“多头潜在注意力”机制,大幅降低了长文本和大规模部署成本,让百万上下文成为模型标配;此外,中国各主要模型将智能体作为主要发展方向,Kimi K3等模型在深度网页检索、MCP工具调用、长程自主执行等智能体细分领域成绩优越。中美两国模型不是简单的领先者与追赶者关系,在不同阶段、不同技术方向上交替推动全球技术前沿发展。中国多数开源模型通过论文和开放权重不断扩散技术红利,部分被美国和其他国家吸收改进,共同为全球大模型技术发展贡献智慧。
对中国人工智能大模型的攻击抹黑、打压限制,背后隐现了美国数字殖民的时代变相。过去圈地运动圈占的是土地,当前数字霸权时期霸占的是把知识转化为智能的生产资料。美国大模型闭源模式精准复刻了殖民地“中心—外围”结构。训练模型使用全球优质语料、用户每一次输入作为强化学习反馈,最终模型能力却由少数公司独占,用户数据被封闭在模型黑箱中,外部调用需支付高昂的API费用,全球公共知识被转化为少数企业独占的资本,本质上是一种新型的知识剥削。根据美国AI企业对全球11种AI大模型API价格分析,Anthropic产品价格是DeepSeek模型的数十倍,这个价差可以被视为数字殖民租金的新形态。此外,美国部分利益集团无端指责中国企业“蒸馏”,却无视模型蒸馏是一种行业广泛应用的技术、很多美国人工智能企业在研发和训练中蒸馏了中国的模型等问题,将商业竞争中的蒸馏争议上升为国家安全问题,通过芯片制裁来控制智能经济“生产资料”、借助所谓“全栈出口”将其盟友和伙伴纳入技术依赖关系,从而构建起以美国为中心的数字技术霸权体系。
人工智能应该是造福全人类的公共产品。习近平总书记指出,确保人工智能向善、造福全人类,避免其成为“富国和富人的游戏”。人工智能大模型是全人类语料共同养育的成果,理应更好发挥公共产品功能,服务人类经济社会进步和发展。《全球人工智能治理倡议》明确提出,发展人工智能应坚持相互尊重、平等互利的原则,各国无论大小、强弱,无论社会制度如何,都有平等发展和利用人工智能的权利,反对以意识形态划线或构建排他性集团,恶意阻挠他国人工智能发展,反对利用技术垄断和单边强制措施制造发展壁垒,恶意阻断全球人工智能供应链。近期,美国包括英伟达在内的多个企业公开发出倡议,继承开源软件运动兴起以来的优秀传统,鼓励开放权重的人工智能发展,将AI的收益广泛分配到整个经济体中。作为引领未来的战略性技术,是打压限制还是包容普惠发展,取决于人类用什么样的世界观去安放它。希望有关国家能摒弃存量博弈的零和思维,以开放包容的心态拥抱人工智能带来的变革,让技术真正回归服务全人类的初心,共同推动人工智能技术的开放共享与普惠发展,让人工智能成为推动人类文明跃升的公共阶梯。
(本文作者为商务部研究院研究员庞超然)
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