选最难的路，打最硬的仗：一个“天才少年”的创业突围丨科创Z世代

初中毕业，通过层层选拔，获得新加坡教育部提供的全额奖学金去海外读高中；高中毕业，以全校第一名的成绩和学校历史上第一位中国籍学生会副主席的身份升入牛津大学；本硕毕业，牛津工程系蝉联第一名，并获得含金量极高的Clarendon Scholarship（全额奖学金），继续攻读牛津大学AI博士；曾在谷歌神秘部门Google X实习，后又一路通关拿下华为“天才少年”顶级Offer。

在人们眼里，茹彬鑫手握的是一份几乎无可挑剔的顶配“人生剧本”。

然而，他没有留在聚光灯下的AI大厂，也没有追逐当年那些“性感”的AI应用，而是转身选择了一条他认为非常难但却无比正确的路。

茹彬鑫，识渊科技联合创始人兼首席技术官，他带领识渊科技用最前沿的AI技术推动先进制造业从自动化向智能化转型升级，实现高端工业设备的国产超越。

 

放弃顶薪offer，奔向10倍颠覆

在牛津大学读博期间，茹彬鑫在华为AI研发部门诺亚方舟实验室的伦敦所实习，曾参与过华为内部大模型优化和产品的落地。博士毕业后，在华为内部老师的推荐下，申请了“天才少年”计划。经历了六七轮专业技术面试，直到2012（实验室）的研发总裁拍板，他最终拿到了年薪200万元的华为“天才少年”offer。放在当时的就业市场，这几乎是应届毕业生的天花板，既有优渥的收入，又有强技术平台可以做研发探索，前途可以说一片光明。而就在同一时间，他在商汤科技的好友季聪找到他，聊起了AI+先进制造创业的方向，于是命运的齿轮开始转动，此前从未接触过工业制造领域的他，竟然放下了“天才少年”的光环,走上了一条充满未知的创业路。

• Z星探：华为最终选择你当“天才少年”，你觉得最重要的原因是什么？
• 茹彬鑫：我在华为诺亚方舟实验室实习期间，做出的工作获得了一些内部小奖项，证明了我其实是有用AI来创造一些价值。另一方面当时面试官应该感觉我在很多的AI技术领域都有一些涉猎，对AI多元化的认识，让我在想一些AI方案时，能考虑得更加全面。他们应该也比较看重我有一定的领导力，未来应该能够带着团队做出一些比较有影响力的工作。
• Z星探：听起来非常“天花板”的一个offer，可你转身去创业了。我很好奇，你是家里有人在做制造业吗？或者之前有接触过制造业？
• 茹彬鑫：我其实自己没有接触过制造业，我的合伙人季聪也是在商汤的工作过程中浅浅接触过一些制造业工业的方向。我们两个，包括我们团队很多成员，大家都没有说真正去深入地触碰或者打造过这些制造业里面的高端设备。
• Z星探：所以创业这件事是有多吸引你，能让你放下这么好的就业机会？
• 茹彬鑫：这个就要说到我的合伙人季聪了，他是带有情怀的。他是商汤前10号员工，也是当时最年轻的技术总监。我们深入了解了尖端制造业场景之后，发现这一行业其实还是停留在自动化时代的技术，离真正的智能化非常远。我们都觉得这件事“天花板”非常高，未来AI会对制造业带来颠覆性冲击。但现实中，这一行业很难吸引到最尖端的AI人才。所以对我们来说是机遇，我们希望通过我们这样的团队来推动中国高端制造走向真正的智能化时代。
• Z星探：创业是一件很不确定的事，你当时真的没有犹豫吗？
• 茹彬鑫：我倒没有太多的纠结。华为“天才少年”确实是一个很好的选择，“天花板”肯定也是够高的，而且还是我非常熟悉的场景，做AI研究和开发。但创业我觉得是一个更具挑战性的事，尤其高端制造业这一块，总得有人做这件难而正确的事。

在2021年的时候，AI圈的“性感”叙事是自动驾驶、元宇宙、AI 制药，它们每一个都足够亮眼。但在与季聪深聊了几次后，茹彬鑫彻底被AI+制造业这一“冷门”方向打动。当他与牛津的导师聊起回国的创业方向时，大家也都认为AI+制造业只有在中国能做成，毕竟最完整的产业链、最丰富的场景、最庞大的客户群体都在中国，这是独属中国创业者的优势。另一方面，这件事的“难度”足够大，这也是茹彬鑫坚定选择了创业的原因，他与我们分享了之前在Google X实习的一段经历。

• Z星探：Google X 这段经历对你有什么样的影响呢？
• 茹彬鑫：当时我申请实习的时候，在Google X的官网上，非常简洁就是一张登月的图片，和一句大家很熟悉的话：我们为什么选择登月？并不是因为这个事很容易，恰恰是因为这个事情非常难。那句话我觉得对我产生了挺强的一个共鸣感。
• Z星探：所以你会很认同这个观点。
• 茹彬鑫：对，我觉得这句话其实也是引导我或者激励我后来决定直接创业很大的一个原因之一。Google X 其实是个非常有意思的机构，它是谷歌内部一个非常神秘的部门，也号称是谷歌内部的一个“登月工厂”。它会专注在如何用最前沿的技术来探索一些未来的技术方向，或者说是做一些颠覆性变革的创新。我印象中在它的内部经常跟我们反复强调的一个点，就是每次遇到问题的时候，在想新的解决方案时，永远要想着如何10倍的创新，而不是只带来10%的提升，这种颠覆性的创新理念，其实对我后续的创业过程中，我们在寻找一些新方案的时候，影响是挺大的。

 

16岁硬扛高压，进阶“六边形战士”

茹彬鑫从小到大都是典型的“别人家的孩子”。初中毕业的时候，他本可以沿着常规路径读绍兴的重点高中，将来考入“清北复交”。但他却主动选择了一条极其硬核的“险途”——申请新加坡全英文教学的留学项目。正是在新加坡的这三年，他迎来了学生时代最大的压力，也在这三年里，他重新塑造了自己。

• Z星探：16岁离开舒适区，去面对一个完全陌生的全英文教育环境，当时压力大吗？
• 茹彬鑫：回顾我的求学经历，新加坡的那段时间是我整个求学生涯里压力最大，但也是提升最大的一段经历。一开始的压力是来自于去到一个全陌生的环境要快速适应，而到了后面，压力其实更多来自于我看到了真正优秀的人是什么样，我对自己有了更高的要求。
• Z星探：那段时间，你对优秀的定义发生了怎样的转变？
• 茹彬鑫：过去我觉得只是考试成绩好那就是优秀。但到了新加坡，我接触到了来自全球最顶尖的学生，我意识到真正优秀的人是全方位发展的“六边形战士”。他们不仅学习拔尖、能做科研，还极具领导力，并且有很好的社会公益心。看到这些榜样后，我希望自己也能成为那样的人。
• Z星探：这种认知的转变，对你后续的学习和创业产生了什么样的影响？
• 茹彬鑫：除了学习我也开始大量参与社团活动，去南洋理工大学做科研。在做这些与课本知识没有直接相关的事情时，我慢慢理解了，教育的本质是当我们把所学的知识全都忘掉之后，剩下的那些东西。比如你自己建立的学习框架和能力、对时间的极致管理，以及对待未知的态度。带着这套底层价值观，我后来到了牛津不仅依然能考全系第一，还能在学习和各类活动中保持很好的平衡。它也赋予了我现在敢于向海外传统巨头发起挑战、在国际化竞争中胜出的信心。

 

一群工业“小白”的突围

在牛津大学求学期间，飞快的授课节奏和传统的小班导师制，极大地锻炼了茹彬鑫深入探索的自学能力。大三时，受AlphaGo引发的AI热潮和导师们的影响，他有了继续留在牛津攻读AI方向博士的想法，希望自己未来在AI的细分领域能真正参与这一技术的发展。

2021年，带着用AI重构高端制造业的决心，博士毕业的茹彬鑫和他的合伙人季聪正式踏上创业之旅。初创的识渊科技虽然集结了一批顶尖的AI高材生，但在制造业他们却是一群名副其实的“小白”。面对这个积淀百年的古老产业，他们没有畏缩，反而一上来就选了最难的路：放弃行业内普遍且回款快的定制化项目，去“死磕”通用的标准化设备，硬扛缺乏硬件经验的短板，坚持软硬一体自研。

茹彬鑫与团队伙伴们

• Z星探：一个工业“小白”带着一群工业“小白”，怎么有自信一定能把这个事做成？
• 茹彬鑫：我们对自己的学习能力一直是很有信心的。比如当时我们在做3D版本的设备的时候，因为电子制造的3D质检是一个相对比较成熟的领域，所以我们当时是先买了市面上非常成熟的3D成像模组，但是在用的过程中，我们发现它还有很多值得改进的点，不论是成像的速度，还是成像的精度和最后成像的效果。当我们给出修改建议的时候，那个模组厂商他确实没有很大的动力来为我们一个小客户做任何的改变，甚至我们后来也意识到，可能他确实有些方面也不知道如何改动。我们团队有一个很好的点，就是我们不愿意将就。我们对自己的产品是有很高的要求的，所以当时我们经过探讨之后，就决定自己来做。
• Z星探：干脆自己做。
• 茹彬鑫：对，决定做这个事之后，我和我的合伙人就分工去学这个事。他看工程化和硬件的部分，我来看整个3D重建这边，从条纹图到最后整个重建过程的所有软件和算法。我们俩带着几个非常聪明的同学，可能也就研究了两三个月，我们就把整个东西搞明白了，并且做出了很多创新的地方。
• Z星探：为什么你们一直坚持软硬件都要自研？
• 茹彬鑫：一来只有软硬一体，才能做到端到端联合优化，给客户完整的体验，出了问题也可追溯；二来数据是AI的核心，只有自己掌控硬件，才能保证数据采集的标准、质量与一致性，而这正是训练通用基座模型、保障产品泛化能力的关键。

尽管对自己的学习能力非常自信，但茹彬鑫还是跟我们分享了很多创业初期因为对工业领域的“无知”而闹出的笑话。他们曾经在原型机出来后给北京的第一个客户进行了安装，当时是冬天，北京的天很冷，周末客户给他们打电话说，快来把你们的设备拿走，它好像要爆炸了，“咔咔咔”不停地响。而等到茹彬鑫和团队赶到现场之后，发现是他们选的皮带材质在寒冷的天气硬化了，摩擦带来了很大的噪声。创业过程中，这些因为“无知”踩的小坑，也让他们越来越了解、熟悉并更加敬畏了整个工业制造业。

 

不做国产替代，要做国产超越

就这样凭着一股不肯将就的韧劲和探索未知的勇气，茹彬鑫和团队不断迭代产品软硬件功能，真的把多款全球首创纯AI驱动的质检设备做了出来。以往高端设备的产线要换线生产新产品时，需要由专业的工程师重新调试机器，但用识渊自研的AI设备，能够自动完成各种新产品的换线调试，耗时从原来四五个小时压缩到了5分钟甚至到1分钟以内。

茹彬鑫参加行业展会

• Z星探：还记得产品第一次亮相的情景吗？
• 茹彬鑫：第一次在行业的展会亮相的时候，我们做完演示之后隔壁的友商也都过来了，他们觉得我们是不是在造假，怎么会检测得这么快，他们随便拿了一个现场产品重新测试之后，发现居然还是这么快。尤其是知道我们在完全没有任何数据库的情况下用纯 AI算法做到了这一点，这对他们是非常大的冲击。

也正是在那次展会之后，大量用户的提测需求与订单涌了过来，倒逼着识渊科技加快研发与量产的节奏。这群工业“小白”在成熟的赛道里，撕开了一道新口子。

如今的识渊科技已服务超300家企业客户，涵盖3C电子、汽车电子、航空航天等多个领域。在产品逐步站稳脚跟后，茹彬鑫更加坚定了他们要做的不是国产“替代”，而是国产“超越”。

• 茹彬鑫：我们Z世代其实很早就面临国际化竞争，所以不会那么迷信国外的巨头和权威，更勇于去挑战。以往自动化时代的高端设备标准是由德国、日本等国的老牌企业制定的，过去很多国内厂商的路径是复刻国外的成熟产品，用性价比抢占市场。但AI的出现给了行业一次换道超车的机会，传统自动化巨头在AI上并没有绝对优势。我们完全可以通过AI来做到一些颠覆性的重构，在性能、体验、智能化程度上，全面超过海外老牌巨头，要做国产超越，而不是国产替代。

在聊天的最后，茹彬鑫谈起了他和团队的长远目标，他们希望可以靠标准化产品实现健康的自我造血，像西门子、基恩士这些公司一样，靠一款接一款的创新产品，逐步成长为真正有行业分量的国际企业。

从16岁只身远赴海外求学，到放弃百万年薪的“天才少年”光环扎进轰鸣的工厂；从一群不懂工业的“小白”，到做出惊艳同行的纯AI质检设备。茹彬鑫的每一步，都走得自信而坚定。对他而言，撕掉那些令人艳羡的标签并不是遗憾，因为总要有一群不愿将就的年轻人，去选最难的路，打最硬的仗。而属于中国高端制造的智能化突围，才刚刚开始。

 

制作人：陆熠欣

制片人：常瑜

编   导：辛梓

采访人：辛梓

撰   稿：辛梓

编   辑：秦妮

摄   像：钱晓鑫 姜一鹤 石留骏

后期剪辑：杨先珩

音乐编辑：蒋孙寅