
{{aisd}}
AI生成 免责声明
他,“00后”的CEO;
他,大三就提前毕业去创业;
他,把自己的产品毫无保留全开源;
他,在一年间拿到6轮融资,公司估值涨了20倍;
他,就是人形机器人公司萝博派对(RoboParty)的创始人黄一。

黄一,2004年出生,萝博派对(RoboParty)创始人、首席执行官。他创办全栈开源的双足人形机器人公司,打造开源生态平台,构建具身智能的研发底座。
在无边无际的大海上,做一个“海盗头子”
黄一与机器人的缘分,始于一台无人机。2022年,刚踏入哈工大未来技术学院不久的黄一就直接进入实验室,带着团队研发了一款陆空两栖无人机,直接捧回全国大学生科技竞赛一等奖。
一年后的2023年底,他在宿舍花了不到2万块,纯“手搓”了一台能走路的双足机器人AlexBot。从机械结构设计、关节模组到运控算法,全是黄一自己做的,并且他还把研发流程、代码等等全部开源,在几乎所有开发者社区上全部公开发布。这一番操作让他“一战成名”,也很快引发了业界的关注。

黄一“手搓”的开源双足人形机器人AlexBot
黄一说自己天性爱自由,他最渴望的就是能在一望无际的海洋中自由探索。他爱把自己比作“海盗头子”,这意味着他可以开着海盗船漫无目的去寻宝,一路上再不停地号召各路兄弟上船,加入他的“寻宝之旅”。这对他来说,是一种非常酷的感觉。
创业一年,说了十年的话,吃了十年苦
2025年,大三的黄一修完学分,选择提前毕业,带着哈工大的几位伙伴来到上海,正式创办了萝博派对(RoboParty)。对于创业一年多的感受,黄一坦言自己好像吃了十年的苦,说了十年的话。来自于真实商业世界的冲击让他拥有了难以想象的迅速成长和自我认知的不断迭代,这种“进化”让他仿佛度过了“被压缩的人生”。
采访中,我们询问黄一,创业以来最幸福的时刻是什么?本以为他作为一个技术创业者,会为我们描述某一个特别难忘的技术突破瞬间,但出乎意料的是,黄一认为自己过去一年多最幸福的时刻都来自于公司里的小伙伴。大家都在实现着自己的想法,在一起做着热爱且有创造力的事,这种感受让他觉得自己非常幸福。
萝博派对的员工大多都是“00后”,其中实习生占比近半数,多名部门负责人仍是在校硕博研究生。除了敢用“小天才”,黄一还挖来各路“老法师”,甚至曾经说服了原本在大厂拿着高薪的高管,自愿降薪加入这家初创公司。
全开源,才会离终局更近
萝博派对最引人注目的标签之一,是全栈开源。不仅开放所有关键模组的控制协议,还开放模组的图纸、驱动器原理图、整机结构、散热、线束、测试报告等等,甚至连行业里经常被视为核心商业壁垒的底层参数也全部开源。在国内具身赛道的数百家企业中,这可以算是一个摊开自己所有底牌的“另类”。
在黄一眼中,唯有开源才能拒绝整个具身行业重复造轮子的资源浪费,也只有把底层都开放出来,让广大开发者站在已有的基础上向前探索,整个具身的AGI时刻才能更快发生。而在这一过程中,萝博派对的竞争内核是产品力,是把产品做到绝对的“SOTA”(某个任务领域里,目前已知最好的模型与方法)。


黄一与开发者二次开发的高达机器人
萝博派对的开源催生出丰富的生态,不少开发者基于萝博派对的机器人本体进行二次开发,改造出可以行走的高达、阿童木,这都给黄一带来了巨大的惊喜。他也越来越坚定地要把公司内部当作核心圈,再通过开源不断拓宽广大外部开发者的生态圈,让蓬勃的生态更好地滋养所有机器人爱好者去自由创作。
“机器人派对”的终极浪漫
萝博派对这个名字,听起来就很Z世代,像一场永不停歇的狂欢。
黄一始终相信,机器人之间的通信带宽远大于人,未来它会改变组织模式,甚至改变整个社会。在很多年后的机器人酒吧里,不同形态的机器人会共聚一堂开派对,它们之间的信息飞速交换,机器人或许还可以牵着一只机器狗,甚至它们会走到人类面前主动介绍并推销自己。它们更会落地走进每个人的家里,给年迈的父母养老,和家里的各种智能设备互通互联……一切人类能做的,机器人在未来都能做到。

访谈的最后,我们让黄一用三个词来定义自己,这个硬科技赛道的“00后”CEO,选择了自由、爱与浪漫。他极致向往一种遵从本心的自由生活,如果有一天萝博派对实现了他对具身行业许下的所有愿望,他说自己真的会驾驶着一艘船,驶向大海,去找寻新的宝藏。
黄一说,他永远不会忘记大一时自己的无人机第一次腾空而起的那一刻,那是一种由技术驱动的、纯粹的、毫无杂质的欢喜。“Keep looking, don't settle”,大海没有终点,寻宝永远在路上。
策 划:陆熠欣
总导演:常瑜
编 导:秦妮 辛梓
采访人:辛梓
撰 稿:辛梓
编 辑:秦妮
摄 像:杨立培 杨晓
后期剪辑:杨先珩
音乐编辑:蒋孙寅
监 制: 施宇婷
人形机器人的进化,需要各国企业紧密合作,快速补齐短板。
2026 年人形机器人产业虽在出货量上呈现爆发式增长,但仍深陷硬件与智能发展不同步、人形形态在工业与家庭场景间的价值错位、物理 AI 从训练向推理范式转型的路径不确定性以及价值链向智能内核转移等多重结构性矛盾之中。
国家数据局:适时推动具身智能数据标准建设;SK集团会长称蔚山AI数据中心容量已接近900兆瓦。
从400米赛道到真实世界,机器人要拼可靠性。