复旦大学教授张军平：AI时代人类需守住三种能力

9月12日，2026 Inclusion·外滩大会“AI浪潮下的智能替代与螺旋上升”见解论坛在上海黄浦世博园区举行，本场论坛由复旦大学哲学学院与第一财经联合主办，复旦大学计算与智能创新学院教授张军平发表主题演讲，题为《人工智能时代:人类如何共存？》，梳理人工智能九十年来发展脉络，剖析AI能力边界，探讨人与人工智能共存之道。

张军平介绍，人工智能发展至今已有约90年历史。从早期战胜跳子棋选手，到1997年战胜国际象棋世界冠军，再到2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军，AI走出不少人类棋谱中未曾出现的棋招，展现出脱离人类传统思维并从0开始学习的能力。近十余年来，数据、算法、算力三大要素推动AI快速迭代，2017年Transformer架构诞生催生大语言模型；扩散模型等技术则带动AIGC快速发展，多模态生成能力持续突破。

他提到，2026年各类AI智能体应用加速落地，普通人可借助工具快速搭建专属智能体，自然语言编程降低技术门槛，AI可辅助完成报告撰写、编程等各类任务。

演讲中，张军平援引经典悖论：人类觉得复杂的机器觉得容易，人类觉得容易的机器觉得困难。他认为，“一旦跟学习相关的任务能够被标准化、程序化、流程化，AI都可以做得比人还好。相反，人觉得简单的任务机器会觉得复杂，这是自然进化的过程，地球近40亿年的进化时间，这个时间非常长，AI要把它模仿出来还不是那么容易。”

在就业影响层面，他分析，标准化、学习类白领岗位更容易受到AI冲击；而大量蓝领实操工作反而更难被替代。未来还或将诞生“AI解读师”这类新职业。

张军平指出，在AI时代，人类需要保持几种能力：批判性思维、个人特色和视角，还有想象力。“虽然人工智能非常厉害，但本质上来说，它输出的还是统计结果，没有办法反映个性。所以，AI时代个人特色很重要，视角、活人感很重要。对于每个人来说，能够成为六边形战士会比较稳妥一点。”

张军平判断，长远来看，诸多学科或将逐步统一到人工智能研究框架之下。此外，张军平认为，“人类的心智极其复杂，但是我们没有必要一定用我们上下五千年或更长时间的人类文明总结的简单规律和规则去描述它。依赖于算力数据模型，人工智能可以学习更为复杂的规律，这是人工智能未来的潜在方向之一。”