AI周报|中国大模型调用量连续20周超美国；第二代豆包手机开售

中国大模型调用量连续20周超美国

AI模型API聚合平台OpenRouter近日公布了上周平台上的调用量数据。9月7日至13日这一周，全球AI大模型总调用量达到127万亿token（词元），环比增长10.4%。其中中国大模型周调用量近61.2万亿token，环比增长7.9%；美国大模型周调用量21.8万亿token，环比增长31.6%。这是中国大模型周调用量连续二十周超过美国，居全球首位。在调用量前十榜单里，中国模型占据7席以上，合计占比超70%。一年前，OpenRouter调用量前十中只有2个中国模型，一年后局面几乎完全翻转。

【点评】从榜单来看，模型能力的第一梯队仍主要由海外厂商占据，而中国模型还在追赶。中国模型并没有在技术能力上领先，但却成为越来越多开发者“用脚投票”的选择。在这背后，瑞银观察到，在AI大规模落地的过程中，企业与用户的关注点逐渐从能力转向更高的投入产出比，“Token ROI”（衡量AI投入产出比的指标）成为讨论的关键词。

第二代豆包手机开售

9月16日，搭载豆包AI手机助手的努比亚NaviX Ultra正式发售。“第二代豆包手机”揭开神秘面纱，上线前，在闲鱼等平台有不少该手机的相关代抢服务，有黄牛加价近千元，但正式开抢后，第二代豆包手机黄牛价“跳水”。 从实测情况来看，目前第二代豆包手机用语音操作Agent（智能体），可调用字节全系列产品，也可调用曹操出行等少量第三方应用，淘宝闪购、京东等外部电商App暂不支持相关操作。

【点评】国金证券研报分析，端侧AI领域正成为AI时代的超级入口争夺战场，豆包有望在AI 手机这一超级入口卡位中占据先发优势。然而，AI手机推进过程中遭遇的阶段性阻碍，深层原因在于App之间的数据天然不互通，而开放接口、让渡数据与操作权限的主动权又掌握在各App厂商手中——这既涉及真实的数据安全与隐私合规考量，也牵涉流量入口与商业利益的再分配。

DeepSeek工程师也有AI焦虑：不至于失业，但必须转业

近日，DeepSeek机器学习系统（MLSys）工程师刘胜与发表长文《我不得不把才华埋葬在昨天》，他在文章中提到，面对AI能力的快速进步，凭借经验、眼界和判断力，自己仍有机会留在牌桌上。但这个判断只能保证自己不会“失业”，而无法保证不需要“转业”，他认为自己需要通过转业来避免失业。此前DeepSeek发布 v4.1新模型，将能力又向前推进了一个档次。刘胜与提到，DeepSeek v4.1的主Attention算子是自己写的，他为DeepSeek v4.1的成功而骄傲。但他很清楚的是，再过半年或者一年，AI 写的算子大概率就会和自己写得同样优秀，甚至超越自己。

【点评】这一AI焦虑来自一名站在浪潮前沿的工程师。从个人简历来看，刘胜与自2025年4月起在DeepSeek从事机器学习系统及算子设计与优化工作。在此之前，他是北京大学2021级图灵班学生。虽然未来五年95%的代码可能由AI生成，但业内分析也认为， AI不能完成软件工程：问题如何定义、系统如何设计，以及最终产品为何如此构建，仍然需要人类主导。

字节拆出一家AI制药公司，首轮融资2.9亿美元

9月16日，据市场消息，自字节跳动分拆出来的AI制药业务Anew Labs（新生实验室）独立完成2.9亿美元首轮融资，投后估值约15亿美元。字节跳动保留56%股份，保持控股地位。本轮融资由HSG（原红杉中国）、IDG资本和高瓴投资领投，五源资本联合领投，战略投资者包括中国生物制药及上海未来产业基金。Anew Labs前身为字节跳动内部AI for Science药物发现团队，核心成员约50人。早在2020年底，字节AI Lab就开始招聘AI制药领域人才。2026年6月，字节将该业务整体拆分，团队、算法平台及在研管线全部注入新主体。

【点评】字节为何将这条业务线独立？行业人士给出的分析是：AI药物发现遵循与集团核心业务不同的行业逻辑和管理方式。医药研发遵循“双十定律”——耗时十年、投入十亿美元，验证周期以年为单位，而互联网业务擅长快速迭代。两种节奏在同一组织内共存，激励错位、评价失焦等问题会逐渐浮现。独立运营便于对接产业资本、吸引医药人才。

Anthropic公开AI研发自动化数据

当地时间9月17日，Anthropic发文，首次以量化方式公开内部AI研发自动化进度。文章披露，截至今年8月，Claude已主导公司内部26%的AI研发工作，而今年2月这一比例尚不足1%。公司内部Agent平台任意时刻约有3万个AI Agent运行，8月产生超10亿次决策。这组数据被视为递归自我改进（RSI）从概念走向工程现实的关键信号。Anthropic采用独立AI研究机构Epoch AI提出的六级自动化框架，将AI参与工作划分为AL0至AL5。AL0为完全无AI参与，AL3为AI协作，AL4为AI主导，AL5为完全自主。截至8月，26%的AI研发工作达到AL4：人类只需给出高层目标，Claude可完成端到端大部分工作，人类负责监督、检查和最终决策。另有超过90%的研发工作至少达到AL3。安全监控方面，所有Agent动作执行前均经在线监控检查，8月超10亿次决策中约0.002%被阻止。离线监控每周标记约10万条对话记录，经分类器过滤误报和初步审查后，最高优先级的约50条升级至人工审查。

【点评】Anthropic此次将这些数字透明化，一方面意在让社会在人类尚握主导权的窗口期，参与决定AI自我迭代的节奏与方向；另一方面，这也为行业树立了一个可参照的披露基准，给到其他竞品厂商同样的数据透明化压力。

“AI减速论”吓坏芯片股

美国当地时间9月14日，多只半导体股股价走低，英伟达股价跌3.36%，市值一夜蒸发1766亿美元。博通跌4.77%，美光科技跌5.25%，AMD跌4.4%，阿斯麦跌7.25%。欧洲市场方面，当地时间9月14日，英飞凌科技跌7.72%，半导体供应链厂商索泰克跌12.58%，爱思强跌11.24%。市场恐慌的原因包括业界近期对AI安全问题的重视，一些业界人士认为应放缓AI发展。

【点评】此前Anthropic公司CEO阿莫代伊发文，呼吁AI行业控制前沿AI的发展节奏，提出第三方评估、协同制定安全标准、协调全球规则等措施。阿莫代伊的言论获得了OpenAI CEO奥尔特曼以及马斯克的认可。不过，目前尚未看到业界放缓AI系统研发的集体动作。部分半导体股随后几日股价有所回调。

黄仁勋：英伟达明年芯片销量将是今年的两倍

9月17日，英伟达CEO黄仁勋在英国的一场人工智能活动中表示，英伟达明年芯片销量将是今年的两倍。近期一些业界人士主张放缓AI开发进度，以便让安全措施跟上步伐。对此，黄仁勋表示，人工智能安全至关重要，企业应继续快速推进，如果认为某些产品存在安全隐患，就暂缓推出这些产品。

【点评】黄仁勋认为不应被AI安全问题引起的恐慌裹挟。他近期还表示，当前的恐慌在快速创新与AI安全之间制造了一个虚假的抉择。针对AI安全问题发表言论、释放英伟达芯片销量将增加的信心后，英伟达股价9月15日至9月17日累计上涨3.97%，弥补了9月14日的跌幅。

沐曦股份限售股解禁当天涨超14%

9月17日开盘，国产GPU公司沐曦股份股价一度跌超5%，随后转涨，收盘涨14.44%。消息面上，沐曦股份当日迎来1396.6万股首次公开发行网下配售限售股解禁，总流通股扩大75%。这1396.6万股限售股按9月16日的收盘价计算，解禁市值66.7亿元。

【点评】这是沐曦股份上市以来首次迎来较大规模的限售股解禁。沐曦股份限售股解禁一事受到关注的背景，包括另一家GPU厂商摩尔线程9月7日限售股解禁当天股价大跌20%。从9月17日当天的股价表现看，沐曦股份经受住了流通盘扩容的考验，不过，该股9月1日至16日已累计下跌30.91%。国产GPU厂商的长期走势还取决于基本盘成色。

BOSS直聘称越来越多传统岗位要求具备AI能力

9月17日，BOSS直聘相关负责人在深圳的开放日活动上表示，该平台数据显示，AI正持续影响求职招聘市场。软件、算法等技术人才仍是企业争夺的重点。招聘方关注较多的专业包括软件工程、计算机科学与技术、智能科学与技术、电子信息工程、数学与应用数学。同时，越来越多销售、设计、人力资源等传统岗位也希望招聘有AI能力的人才。截至今年8月，“软件、算法、AI”“大模型”“论文、竞赛”等成为活跃校招岗位的特征词。

【点评】这些变化反映出AI对工作岗位更广泛的影响，企业不仅需要技术人员来开发AI，还希望更多职能岗位的员工用AI提高效率。AI相关岗位增长背后，企业逐渐倾向于寻找能把大模型能力应用于具体业务的人才。从该平台部分招聘信息看，已出现了围绕模型适配、业务应用和效果校准三类工作角色。

国产算力将全球10天气象预报时间压至1小时内

9月15日，中国气象局地球系统数值预报中心和中科曙光发布的成果显示，中国气象局研发的MCV（原创高精度可扩展多矩大气）模式在曙光8000集群上可1小时内完成全球5公里分辨率、未来10天的预报计算，达到国际主流的业务时效标准，验证了高分辨率气象预报模式在国产算力上运行的能力。

【点评】分辨率越高，气象预测的精准度就越高，同时对算力的要求越高。在5公里分辨率领域，气象预报无法只使用CPU，还要使用GPU，不能只用传统科学计算的方法，还要用到AI技术。曙光8000集群属于CPU加GPU异构的AI集群。从算力基座看，高分辨率的气象预报要用到更大、更异构的算力集群。