AI深度嵌入世界技能大赛，劳动力市场需求正在改变

AI浓度最高的一届世界技能大赛来了。

9月22日至27日，被誉为“世界技能奥林匹克”的第48届世界技能大赛在上海举行。在宏观经济结构转型与人工智能技术迭代的叠加期，这届赛事不仅是全球青年工匠的竞技场，更是观察全球劳动力市场供需变化与人力资本投资新趋势的重要窗口。

第一财经记者探营发现，本届大赛新增轨道车辆技术、无人机系统、智慧安防技术、软件测试、数字交互媒体设计等7个比赛项目，直接反映了数字化、智能化与绿色化的产业升级趋势，且多与AI深度绑定。这表明，劳动力市场的需求侧正发生深刻变革。

（9月21日，各国参赛选手从第48届世界技能大赛主题装饰前经过。新华社图）

9月21日，在第八届亚太经合组织（APEC）人力资源开发部长会上，国际劳工组织助理总干事郝斌在接受第一财经等媒体采访时表示，亚太各经济体在平衡产业创新升级与普通劳动者就业稳定方面，最需要突破的短板之一便是技能。“新经济不断发展，技术进步飞速，亚太各经济体要实现转型升级需要大量人才。然而，目前许多经济体在人才培养上的投入普遍缺乏，这个短板必须解决。”

人力资本定价逻辑被重塑

9月21日，第一财经记者提前探营位于国家会展中心（上海）的比赛场地，来自全球各地的参赛选手正在紧张调试设备、熟悉赛场，进行大赛前最后的冲刺。最新数据显示，本届世界技能大赛将有68个国家和地区的1385名选手参赛，参赛国家和地区数、参赛选手人数均创历届之最。中国代表团中的71名参赛选手将参加全部64个项目的比赛。

（9月21日拍摄的第48届世界技能大赛家具制作赛项比赛场地。新华社图）

值得注意的是，本届世界技能大赛从赛项设置到选手训练，都与AI紧密相关。以智慧安防技术为例，评分中软件配置、运维和优化调试占比高达85%，硬件安装仅占15%；软件应用开发项目也新增了Python编程、数据分析等要求，全面考察选手运用AI工具进行全链路开发的能力。

这种“人机协作”的赛项设置揭示了人力资本的新定价逻辑：AI淘汰的是技能中可被计算的部分，放大的是不可被计算的部分。未来产业的整体效能，将取决于“善用AI的人”与“人机协作系统”的协同能力。

9月21日，中国香港劳工与福利局局长孙玉菡在APEC人力资源开发部长会期间接受采访时表示，对于在上海举办的世界技能大赛充满期待。

孙玉菡表示，中国香港正在对接国家“十五五”规划，着力培养技能人才。无论是国家的“十五五”规划还是香港本身的五年规划，都明确提出要更加注重技能的培训，未来的重点不仅是年轻人，也包括已经在职的中年人。

郝斌认为，虽然许多人担心人工智能会取代人类工作，但实际上，AI也在为我们创造新的机会，关键在于能否抓住它。中国政府主办的这届世界技能大赛，正是在AI时代搭建的一个重要平台。它不仅能引起社会对技能发展的重视，更能激励广大劳动者练就一技之长。

孙玉菡呼吁，在技能培训方面加大力度、投放更多资源，以帮助劳动者更好地适应未来AI主导的经济环境。最终目标是让不论是年轻人还是普通工人，都能在未来的经济结构中获得充分的就业机会。

孙玉菡还表示，除了传统技能培训，香港有两所大学正在转型为“技术型大学”。他纠正了传统观念中“读大学就是走研究道路”的看法，强调大学层面也有以技术为主的应用型大学。孩子的发展是多元的，社会需要加强技能引导，提供更多路径。

技术人才更不容易被替代

不仅是新项目AI浓度高，在科技飞速迭代的今天，人工智能早已不是互联网与新兴服务业的专属。传统行业正积极拥抱AI，以解决长期痛点，实现降本增效与安全升级。孙玉菡表示，在AI时代，有技术的人被替代的机会远低于一般文案白领。

（9月21日，来自巴西的精细木工赛项参赛选手若昂·维托尔·科雷亚·毛尔（右）在进行赛前准备工作。新华社图）

此次世界技能大赛上，香港建造业议会（CIC）携“CIC AI助理（建造安全）”亮相。建造业作为典型的高危传统行业，工地安全管控一直是核心痛点。为推动全行业数字化转型，CIC积极推广人工智能技术，推出了“CIC AI助理（建造安全）”。该助理整合了超过3000份政府及相关机构的建筑安全资料，并嵌入CIC APP，方便各岗位建造业人士随时查阅。

工友们不仅能快速查询安全法例、守则及标准，获取与工地安全相关的指引，还能借助即时AI问答获取风险建议。此外，它还具备图像分析功能，只需上传施工现场照片，即可协助识别潜在风险，切实提升安全意识与风险管理水平，成为传统行业借力AI转型的生动范例。

本届世界技能大赛工业控制赛项场地经理、上海市高级技工学校机电工程系副主任郑昊告诉第一财经：“我比较期待的是，‘工业控制’赛项的赛题能融入数字化、智能化的应用场景，并且让竞赛内容完全对标企业真实生产工况，实现以赛促学、以赛促产。”他说，工业控制是全流程、高综合的硬核赛项，选手需在规定时间内独立完成电气安装、精密布线、PLC编程、组态调试、故障排查等全套工业工序，兼顾工艺精度与程序逻辑，极度考验手脑协同能力。

谈及工业控制赛项的看点，郑昊表示，工业控制的赛题具备开放性、不确定性，侧重考察临场分析、问题解决和抗压能力。不同于单一技能比拼，它完整复刻自动化工程师的岗位工作，技能实用性强、产业贴合度高，这是其独特魅力所在。

结合产业需求，郑昊告诉第一财经，AI与工业控制的深度融合，是智能制造发展的必然趋势，也大幅提升了赛项的产业价值，使得该赛项从传统基础控制考核，升级为智能运维、数据研判、自适应控制的复合型能力考核，并且倒逼技能人才转型升级。随着产业不断数字化转型，一批懂工控、懂数据、懂智能算法的新型技能人才将获得青睐，也将填补制造业高端技术岗位的缺口。