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摩根士丹利执行董事颜志天9月23日在深圳举行的2026年全球存储器行业创新峰会(GMIF2026)上演讲时表示,预计2027年全球云服务商(又称“云端”)资本支出将达1.2万亿美元,其中超过一半用于存储。他预测有些云服务商明年的资本支出将超过其息税及摊销前利润,由于存储贵且带宽不足,因此需要从先进封装等方面加快创新。
摩根士丹利研报显示,今年全球云端资本支出可能超9000亿美元,其中存储(未含HBM(高带宽内存))占比48%;明年全球云端资本支出可能达1.2万亿美元,其中存储占比增至53%;后年随着存储、GPU需求增长,全球云端资本支出将达1.6万亿美元。
AI浪潮下,需求强劲令存储价格大涨。在此情况下,谷歌、亚马逊、微软、Meta四大云服务商,2026年资本支出与息税及摊销前利润(EBITDA)的比率已超70%,2027年有些公司资本支出将超EBITDA。这引发资本市场的讨论,一些相关公司近期估值承压。
“现在很火的话题是,HBM明年的需求到底是多少。”颜志天说,初步估计明年HBM的消费量大约是440亿美元,比去年和今年显著增长,但目前看供应还是非常吃紧。
DRAM(动态随机存取存储器)和NAND(闪存)今年下半年也供应吃紧,DRAM供需缺口可能在15%左右;NAND供需缺口可能接近10%,企业型内存供需缺口较大,消费型内存供需缺口相对收敛。由于供不应求,存储目前非常贵,约占CPU服务器成本的73%、笔记本电脑成本的41%、智能手机成本的39%。
存储一方面价格贵,另一方面带宽有限。颜志天说,用英伟达的AI算力芯片B200与高带宽内存HBM3、HBM4对比,两者的带宽相差了2万倍,所以存储亟需创新。
颜志天认为,存储行业创新有制程演进、存储设计改进、先进封装、增加配套芯片、存算一体和材料改进六大方式。到2030年,存储创新(不含HBM)的市场规模将达250亿美元,其中先进封装、周边配套芯片市场将成长较快。
在峰会上,存储企业也分享了创新思路。三星电子副总裁、存储事业部首席技术官尹凯文表示,随着智能体AI规模化落地,三星优化内存架构,将操作系统与KV缓存保留在DRAM,将大容量模型存储在Z-NAND,让万亿参数大模型能够在端侧AI落地。闪迪资深产品市场总监张丹也认为,本地AI将是趋势,因为它部署得更快、更私密、更可控,所以需要不同的存储产品来适应不同的应用场景。