空间有了自己的“智驾系统”：千丁智能发布两大空间AI产品系列

近日，京东在2026全球科技探索者大会上发布物理AI全景战略：开源可实时交互的世界模型，规划建设十万卡国产算力集群。【注：为京东侧算力规划】。几天后，Gartner把“物理人工智能”与“世界模型”列入2026年中国AI十大趋势。两个信号指向同一个判断——AI正从数字世界走向真实物理空间。消费端AI竞争趋于红海，建筑、园区、商业这类实体空间，正成为物理AI重要的产业试验场。

汽车行业已经给出范本：智能化先重构硬件底层架构，再生长出自动驾驶、智能座舱等上层能力。而不动产行业与实体空间，正在复刻相似的变革路径。

把空间重做一遍

2014年，移动互联网与智慧社区火热，龙湖集团的数智化由此起步。除了整合物业服务，解放人工和低效重复工作外，这些年它还多做几件事：一是基于物联网为建筑装上传感器，一座10万方的天街要装1.5万至2万个物联网设备；二是基于正向BIM构建数字孪生能力，动工前先在数字世界里把建筑完整“盖”一遍。

痛点有了新解法：AI冷站智控让制冷系统综合能耗降低超15%，在并不影响空间舒适度的基础上，一座10万方天街可节电50万度；数字孪生把设计问题提前暴露，项目变更率降至1%左右，百亿项目仅此一项就省下数亿元。

第三件事，是把海量数据连同前沿技术一起，孵化出千丁智能——龙湖全资高科技子公司、专精特新企业，身后是龙湖集团十余年、超百亿元的科技投入，累计获得技术专利超800项，AI、IoT、BIM、数字孪生四大能力集于一身，已具备为多数建筑空间构建全新底层架构的能力——正如汽车智能化先重构底层架构、再长出新功能。千丁智能正在“让AI走进真实世界”。

纵向连接设备，横向经营管理

不久前，千丁发布新一代空间AI产品：云境Nebula AI、云策Terra OS两大产品系列。云境Nebula AI向下，面向空间设备与现场运行，让物理空间实现自主学习和进化，实现更安全、高效、节能、舒适的空间体验；云策Terra OS向上，面向不动产空间全周期的建设运营流程，提供以数据算法为底座的经营管理智能解决方案。一个纵向，连接楼宇内每台设备、每寸空间；一个横向，支撑项目成本、价值与经营，帮管理者看清成本、发现问题。自此，物理空间终于有了自己的“自动驾驶系统”与“智慧座舱”。

房屋难以像汽车那样完成数智化改造，症结在于精准数据欠缺：楼宇千差万别、用户行为个性化，难以标准化采集。龙湖率先让业务数据从“沉没成本”变为“增长资产”——全国超2000个项目、近100个购物中心每天诞生海量数据。千丁以此训练、迭代AI：视频AI巡检准确率、召回率双双超95%，覆盖120多种识别场景；如今已在3600多个项目跑通空间智能体，150多个智能体持续运行，巡检效率平均提升60%。

千丁也在尝试解放管理者：数据经AI中枢处理后直观呈现，管理者只需给出判断与目标，剩下的交给AI。不动产实体场景的AI落地远比数字虚拟世界复杂，而千丁正在跨越的，正是物理空间场景AI规模化落地的现实门槛。

先改造空间，再重塑行业

对身处十字路口的房企而言，房企利润结构的转变，全写在了成本节约与运营效率里。

千丁智能提供的正是一个降本提效的合理途径——这套脱胎于龙湖内部、经案例验证的系统，结果可预测、可量化。龙湖物业场景与商业空间的人效比已是行业头部，集团级园区、城市服务、金融、互联网企业等也相继成为客户：一家全国性产业园区集团，旗下400多个园区接入同一块大屏后，工单处理效率提升62.5%，人均管理面积提升1.4倍；一家全国性康养服务集团，用3个中控室、54块屏幕管着全国园区，单个园区一年省下150万元，设备故障处置效率提升80%。

客户选择千丁，不只看中技术，更看中系统里沉淀的行业“门道”——AI时代，迭代依赖的依然是“人的经验”。当实体终端找到数智化升级的路径，行业转型的节奏往往呈指数级变化——家电与智能汽车已经验证了这一点，而走在空间智能化前端的龙湖与千丁智能，也很有机会书写新故事。

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