医疗数据“可信空间”如何落地？专家：从简易场景破局

医疗健康数据要素的合规流通，正在以“可信空间”的形式逐步落地。

10月31日，在一场于2026年全球数商大会举办的“医疗数据要素价值释放与产业生态空间”分论坛上，多位数据、临床等领域专家表示，行业已形成“原始数据不出院”“数据流转可溯源”等普遍共识，利益分配机制、数据流通规则的建立应该成为迫切推进的内容。

医疗健康数据的“可信空间”，指的是数据需要在安全使用的同时释放价值，其中做法包括隐私计算、区块链存证、可信数据运营等。“可信空间”如何实现数据高效、合规流通？

复旦大学附属中山医院信息与智能发展部大数据人工智能中心副主任陈志炜以患者院内诊疗流程为例称，该院正在通过感知、决策、行动、反思这4个步骤来打造“可信”AI原生医院。如在感知环节引入HIS/EMR物联网设备作为数据采集体，在决策、行动环节运用AI大模型生成新的诊疗路径，以及辅助医生实现病史和医嘱的辅助书写，在反思环节则纳入诊疗质量回溯评估等。

上述环节在实践“可信空间”时需要考虑哪些原则？陈志炜告诉第一财经，核心原则包括：全链路可追溯、关键决策人在回路、行动可审计可回滚、偏差持续监测。感知端需要确保设备校准、数据可溯源以及隐私合规。决策端要保证可解释，同时明确AI与医生的权限边界。行动层要保证行动留痕、可拦截、可回滚。反思端则把不良事件和模型偏差纳入持续验证与再训练，形成可信闭环。

上海交通大学医学院附属仁济医院信息中心副主任邵维君称，现阶段，一家综合性三甲医院各类系统数量超过上百个，院内医疗健康数据体量散而大，给到一些药企、AI模型训练和开发的数据实则非常有限。因此，医疗机构应该优先做好院内数据治理（包括归集、统一标准等）、再来和行业做数据开发与协同，数据流通和泛化模型才会更安全、可控。

上海交通大学医学院附属瑞金医院信息中心副主任邵炜则表示，“可信空间”下的高质量数据治理应协同临床、专科人员的共识，一些卒中、肿瘤等高发、高价值专科方向可以作为率先切入点，临床、企业可以对当前缺失的真实世界数据维度，有意识地进行积累储备，为后续研究与流通打好基础。

基于患者、医院端的实际需求，企业在“可信空间”中的角色该如何把握？上海领再科技有限公司CEO倪琳拥有多年创新药研发经验。她表示，药企（尤其是创新药领域）对于高质量数据的非常强烈，但高质量数据究竟定价多少、如何合规获取、数据用途边界在哪等，这些核心问题仍然需要提前解决。

倪琳建议，医药研发的场景需求高度定制化，难有普适性的标准化数据产品。一方面，药企可以先从患者招募、保险核保等这些相对标准化的场景切入，从小规模交易跑通模式，逐步建立行业信心。另一方面，在规则层面，行政部门也可以采取“负面清单+容错空间”的模式，明确禁止事项，放开可探索范围，给市场试错空间；行业最担忧政策的不稳定性，规则可逐步迭代，但需保持连续性。

谈及“可信空间”的构建与突破，商汤医疗CIO王睿也表示，目前，对于院内的医疗健康大数据，其数据全链路的可信“串联”问题是数据落地和应用的关键。

“医院愿意开放数据的核心前提，是用数企业必须把数据来源、使用范围、训练用途、中间产物管理和结果出域规则全部讲清楚；而‘可信空间’的作用，就是把这些边界做成标准化的管控规则，让数据只能在授权范围内可控流转；同时平台也要守住企业自有数据和模型资产的安全，不能因为放在统一空间里就出现流失风险。”王睿说。

王睿建议，长远来看，企业应先把数据确权做扎实，统一数据标准，让训练全过程可追溯、模型效果由医院和企业共同验证，最终把优化后的应用落回临床场景，跑通真正的价值闭环。

艾瑞咨询曾测算，2026年全国医疗健康数据市场规模预计达1303亿元，2020年至2026年复合增速约 39.3%。这一测算范畴覆盖数据采集、存储、治理、安全、分析应用等领域。