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AI生成 免责声明
苹果研究团队近日在arXiv披露人形机器人自主控制系统HALO并开源相关代码。第一财经“壹评级”认为,该成果主要验证了语义层零样本迁移的可行性,但对A股板块的影响更偏叙事强化,受益方向将集中于补齐触觉感知这一明确技术短板的相关环节。
“壹评级”指出,HALO采用三层分层架构,通过程序化生成虚拟数据完成训练,在未使用真实房间扫描数据的情况下,单任务测试成功率达到91%,证明了“以算力替代人力”的数据生成路径具备可行性。但在长序列复合任务中,其成功率降至70%,且因该系统高度依赖视觉感知,在遮挡场景下表现不佳。论文明确将加入触觉感知列为改进方向。这为触觉传感器、电子皮肤及六维力传感器等环节提供了逻辑推演空间。
需要强调的是,宇树G1仅作为降低硬件变量干扰的验证载体,并不代表苹果对其供应链的背书,不改变其现有采购格局。同时,纯仿真路径得到验证,反而对以真机数据采集为主业的公司构成一定逻辑制约。当前硬件放量受益顺序仍后置于算法突破,短期难以直接转化为零部件定点或业绩兑现,投资者应警惕将“技术缺口”简单等同于“业绩兑现”的风险,后续更应关注产品供应链定点进展,而非仅盯学术引用热度。