今年进博会上，AMD给AI员工造了个工位

当AI从聊天框里的问答机器人走向能拆解任务、调用工具、协同执行的智能体，算力产业的竞争逻辑正在被改写。

在第九届进博会上，连续第六年参展的AMD以“赋能智能体AI时代”为主题，把覆盖云、边、端的全栈算力等最新成果摆上展台。透过这些展品可以看到：AI落地的下一程，不只是让模型变得更聪明，而是让算力跟着应用走，走进企业工作流，走进真实业务场景。

智能体主机：给AI员工一个工位

“未来的企业里，可能有1000个人类员工和上万个AI员工一起工作。人类员工有工位，那AI员工坐哪儿？”AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖表示，“智能体主机就是AI员工的工位。”

纪朝晖认为，传统PC（Personal Computer）围绕键盘、鼠标、显示器构建，核心是人操作机器。而智能体主机（Agent Computer）围绕算力规模、内存带宽和并发能力构建，核心是智能体自主干活。

这意味着，过去五十年，电脑第一次有了非人类的用户。人只需要下达任务，智能体在设备里拆解、执行、交付结果。

这个“工位”需要什么？首先是足够聪明。智能体主机要在本地承载大模型，不能完全依赖云端API；其次是懂企业。企业的知识库、历史数据、岗位经验要放进设备，让AI从“博士毕业生”变成“老师傅”；再次是守规矩。员工手册、SOP（标准作业程序）、权限边界要写入系统；最后是能分工。客服、数据专家、撰稿人、财务助理等多个智能体可以并行运行。

AMD对此已经有了新解法。基于Gorgon Halo平台、搭载锐龙AI Max+ PRO 495等芯片的智能体主机，具备CPU/GPU/NPU异构算力，最高可提供192GB超大统一内存，支持本地大模型与多智能体并行。一台设备，能同时“住”下多个AI员工。

为什么一定要本地？纪朝晖给出了三个关键词：安全、成本、即时性。金融、医疗、工业设计、法律合同等场景，数据敏感且涉及知识产权，不能轻易上传云端；智能体长时间运行、复杂任务循环会带来Token（词元）消耗快速增长，本地部署可以显著降低长期成本；在飞机上、工厂现场、网络不稳定地区，本地智能体仍能随时工作。

Gartner测算，从对话机器人升级到高端推理模型，Token消耗量是此前的5到30倍。这让“本地部署、云端协同”从技术选择变成一笔算得清的经济账。

智能体主机不需要键盘鼠标显示器，要的是大内存、高带宽、强异构算力和长时间稳定运行。这也是为什么AMD把它称为一个全新品类，而不是传统PC的简单升级。

推理元年：CPU重回舞台中央

智能体主机不是一个凭空冒出来的产品，它踩在一个更大的产业转折上。

AMD CEO苏姿丰博士多次提到今年是“AI推理元年”，随着生成式AI走向智能体AI，最显著的变化是，数据中心CPU与GPU的比例正从过去的大约1:4走向接近1:1，CPU正在重回数据中心的核心位置。

原因并不复杂。“过去三年，AI产业的重心主要集中在模型训练，GPU承担了大量核心计算任务；但当AI开始干活，AI要完成的不再只是一次推理，而是一整套复杂的工作流，这些环节恰恰是CPU擅长的工作。”纪朝晖说。

云端的需求在变，端侧的逻辑也在变。过去AI应用主要依赖云端API，Token成本、网络延迟、数据安全都是企业绕不开的问题；智能体时代，任务变长、调用变多、循环变密，Token消耗被进一步放大。也正因如此，AMD在本届进博会上首次公开展示了第六代EPYC处理器，基于Zen 6架构、台积电2nm制程，面向智能体AI时代的高并发、高能效需求。

在进博会AMD展台现场可以看到，智能体主机正在从概念走向真实工作流。

据介绍，今年9月，AMD携手合作伙伴参与了海浪电影周AI黑客松活动，为创作者提供了100余台锐龙智能体主机和高性能笔记本电脑。其中，基于锐龙AI Max智能体主机及配套影视创作平台，可以通过本地模型部署、智能体任务规划，支持剧本创作、分镜绘制、素材生成等工作。48支团队、135位创作者在48小时内完成了48部原创AI短片，展现了本地AI算力在影视创作领域的应用潜力。

“一厘米的切口，一公里的深度”

本届进博会，AMD展区设置了“赋能AI原生企业”“构建AI开源生态”“致力AI+文化传承”等几大岛台，它们共同回答一个问题：全栈算力如何变成千行百业的具体价值。

纪朝晖认为，AI成为真正的生产力，所差的“最后一公里”对不同企业可能完全不一样。“我们希望可以用一厘米的切口，达到一公里的深度。”

这种“深度”，首先体现在制造业真实的车间与产线上。在高速运转的工厂里，毫秒级的延迟都可能意味着漏检。AMD联合京东工业将AI视觉质检等场景向端侧边缘推进，让机器拥有“本地神经反射弧”，无需将图像数据往返云端，真正跟上了生产节拍。而在加工环节，借助智能体主机打造的AI自动报价系统，在本地快速完成图纸、报价与对账，为中小企业提升业务效率。

同样被算力重构的，还有对数据极其敏感的医疗、政企与金融领域。百川医疗一体机在医院本地运行，医疗影像和病历数据在“院内闭环”完成AI分析，守住了“数据不出院”的合规底线；在招投标场景中，赛博物联的投标机则展示了一场效率变革：过去3个人连续工作7天才能完成一份合规标书，如今借助智能体主机，1个人半天即可完成；在法律服务中，合同审查、文书起草也可由本地智能体辅助完成。

文化与创意领域的生产力也在被激活。腾讯的探元计划，以算力赋能文物数字化修复,让文物承载数十层信息，还原色彩、故事 、细节。在内容创作领域，首界科技基于AMD锐龙AI Max+395处理器与Nova Studio端侧AI平台，打造了Video pro AI短剧创作智能体，支持创作者将脚本、分镜、人物设定等耗时环节在本地并行推进。对于这些创意工作者而言，本地算力不仅保护了尚未发布的创意资产，更让他们真正实现了“一个人就是一支队伍”。

这些来自制造、医疗与文化创意一线的真实案例说明：智能体主机不是把PC做得更“AI”一点，而是让AI彻底重构了真实的业务流程。

成为AI基础设施建设者

无论是云端EPYC、端侧锐龙AI Max，还是边缘侧X100、Kria，AMD想传递的并非单颗芯片的参数，而是“云-边-端”协同的全栈能力。

AMD正从芯片供应商走向AI基础设施建设者。开放生态是这套全栈能力的底座。

ROCm作为AMD面向AI与高性能计算的开源软件平台，支持主流AI框架，降低模型开发、迁移和部署门槛。据介绍，无锡新威AMD智算中心一期已部署几千张Radeon AI卡，用于模型适配、调优与稳定性验证；Radeon Developer Cloud开发者云支持远程调试ROCm、部署验证模型；南京ROCm Lab则专注联合开发与开发者培育。配合“春笋计划”“春雨计划”，AMD正在把算力、工具、课程和赛事连成一张开发者网络。

“春雨计划”是AMD一项长期的、系统性的高校生态投入，于2025年11月正式启动。其核心是将AMD的技术与生态资源带入校园，从教育源头开始培养AI人才。“今天的大学生是AI原生一代。我们希望他们在校园里就用上真实的AI开发环境和产业级平台，毕业就是AI原生人才。这是AMD发起‘春雨计划’的初衷。”纪朝晖表示。

通过和中国高校共建AI实训教室、创新应用示范站，AMD把ROCm和锐龙AI端侧平台搬进教学科研。此次展出的华东师大蛋白质研究、北工大智能家居，都是高校学生基于真实算力平台完成。

“AMD深耕中国市场三十多年，一直与中国产业共同发展。我们始终相信，中国不仅是重要的市场，也是全球技术创新、工程研发、制造和应用落地的重要力量。AMD愿与中国伙伴共享机遇、共建生态、共创价值。”AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明表示。