数据驱动+技术助力，消费者将实现“即想即得”

追求健康，强调个性，热衷定制……在2017年消费升级的大潮中，每个人的消费观念都在不知不觉发生着变化。第一财经商业数据中心(CBNData)近日联合30家数据源合作伙伴共同发布的《2017中国互联网消费生态大数据报告》发现，2017年的消费升级中，国内消费需求出现较多新动向。

在消费理念趋于成熟、技术持续革新的前提下，围绕消费者需求，商业模式和业态也呈现了多样的迭代升级：共享经济在信用服务的支撑下深入发展，新零售打破并融合线上线下渠道，内容营销成为商业新趋势，人工智能等科技深度赋能基础产业。与消费观的升级一起，描摹出2017消费升级的全景图。

信用服务从“后台”走向“前端”，推动共享经济深耕发展

信用是2017年的高频词之一。继支付业务的“网联”之后，开展征信业务的“信联”也将诞生。央行官网近日宣布，中国人民银行正式受理了百行征信有限公司(筹)的个人征信业务申请。“信联”可以为传统金融机构体系外的类金融机构提供征信数据，成为央行征信中心的有益补充，在理想状态下未来将实现“一个人在金融市场上所有的不良记录无处遁形。”

伴随消费升级，信用在消费领域的应用也开始从“后台”走向“前端”。 CBNData《报告》显示，作为消费者新的通行证，“信用分” 已经应用渗透到众多消费领域。引入信用评分，一方面规范用户行为，一定程度上降低欠款率。另一方面推动免押金，有效解决用户的顾虑，并化解平台未来发展的风险。

以“信联”的成员之一芝麻信用为例，截止2017年11月，芝麻信用免押金信用服务已经覆盖全国381个城市(含县级市)，免押金信用服务场景已扩展至酒店、租房、民宿、租车、共享单车、便民服务、办公设备租赁、数码等10余个行业，为用户提供免押金额合计超过425亿元。

信用服务从“后台”走向“前端”直接的结果之一，是推动共享经济的深耕发展。

2017年，共享经济步入“深耕年”，带来诸多服务和消费领域的更迭与升级。CBNData《报告》显示，共享出行正在颠覆革新交通出行方式：ofo小黄车等共享单车的出现，解决了早晚高峰短距离出行的难题;EVCARD分时租车等新模式则弥补了深夜公共交通的空白。

便利出行的同时，共享出行也助力低碳环保。以上海为例，近年来共享汽车的出现为上海减少了13036辆私家车，平均每辆共享汽车替代2.48辆私家车。

此外，共享住宿满足了消费者多元化需求，共享办公帮助小微企业节省成本，并有效利用闲置空间资源。

但与此同时，共享经济在2017年面临了前所未有的信用拐点。以押金为代表的传统抵押租赁机制，容易引发风险积聚，已不能适应共享经济的发展。信用服务的出现，有效解决了这个问题。

在共享单车领域，与2016年1月相比，2017年4月共享单车行业信用渗透率在10%以上的城市从2个上升到19个，信用渗透率在1%以下的城市从259个下降到57个，信用渗透率显著提升。来自ofo小黄车的数据也显示，免押金政策给小黄车的用户粘性和新客增长带来了有效增益。

围绕消费新场景，线上线下融合趋势明显

随着线上红利期的结束，线下流量成为巨大的价值洼地。商家对消费者的线下行为数据分析后，在线上做推荐，引导线下进行二次消费，从而实现线上引流、营销，线下零售、互动，也模糊了线上流量和线下流量的边界。

CBNData《报告》显示，随着技术革新，消费习惯变化，零售业正在以满足消费需求为核心，围绕消费新场景，通过技术连接实现线上线下消费渠道融合。最终，形成以“消费者数据”为核心的零售新生态。

跨界零售新物种 “盒马”便是其中的代表。通过商品再造、技术再造、流程再造和物流再造，盒马鲜生把一般意义上的生鲜超市转，变为移动互联时代的体验式消费中心，打造了新零售的样板间。围绕“餐饮体验+生鲜超市零售+基于门店配送”，盒马鲜生实现了线上与线下顺畅融合。

零售市场正在发生巨变，人、货、场发生重构，全渠道融合顺势而行。根据CBNData《报告》对互联网能消费的展望：数据驱动+技术助力，将进一步改造互联网消费生态，消费者在消费链路的参与度和影响力逐步提高，以消费者为核心的商业模式将爆发，各种渠道也将进一步充分融合，最终达到各种渠道随时打通，消费者实现在任何时间、任何地点、任何场合，即想即得。

打破内容与商品边界，抓住年轻人目光的内容营销更有效

无论是传统电商，还是2017年风起云涌的新零售，人都是核心驱动因素。通过内容吸引人、打动人，也成为零售甚至整个商业领域的新方向。

一方面，内容营销崛起，借助IP形象势能来拉动用户群体消费，成为越来越多零售品牌的共识。抓住年轻人目光的内容营销更有效果，因此在影视剧等文化产品中做内容植入也成为越来越普遍的操作。，《三生三世》开播完结之后，古典寒食“团子”、“桃花醉”的大卖，都体现了商家在消费升级时代的营销创新。

此外，社区场景化营销也可以有效带动内容转化率。以线上社区为例，其优势在于向用户提供一站式服务，用户会产生感情寄托，粘性与转化率更高，从更易于向电商导流，在此基础上打造场景，收效更佳。

另一方面，内容的挖掘也不仅停留在营销层面。CBNData《报告》显示，商品与内容结合，可以有效利用内容大数据对购物进行精准推荐。以宝宝树为例，在母婴电商行业率先启动了对C2M电商模式的探索——在宝宝树平台通过大数 据深度挖掘用户洞察，再根据用户洞察研发产品，使得社区所积累的大数据实现更深层次的应用。

人工智能等技术赋能更多产业，成为消费升级基石

消费升级的背后是不断成熟的新技术。人工智能、大数据、云计算等技术逐步成熟并在消费中应用，让传统消费领域效率极大提升，成本极大降低，消费体验极大提高。

2017年，伴随大数据、分析平台、先进算法的开源以及机器学习方法的优化，人工智能已经从实验室走向日常生活，并催生出无人零售店、智能物流、移动支付等新业态。CBNData《报告》显示，以互联网消费生态的支持型行业——物流为例，随着人工智能的深入应用，智慧物流速度大幅提升，物流能力不断突破极限峰值。

以菜鸟网络为例，智能仓配为200多个城市的1000多个区县提供当日达/次日达服务。菜鸟跨境网络的覆盖能力已达全球224个国家/地区，菜鸟乡村已覆盖600多个县和超过30000个村。在智慧物流的优化下，双11购物狂欢中，消费者与商家之间的消费通道愈发顺畅。

此外，CBNData研究发现，人工智能等技术已经在金融、教育、医疗等领域有了较多尝试，为这些传统行业带来新发展。新技术助力网贷平台提升风控水平与资金利用率，为消费者提供更多安全的理财选择;智能化的个体学习方案将真正实现“因材施教”;医疗人工智能也已经崭露头角，在医学影像和辅助诊断等领域发挥作用，帮助提升诊断效率与就医体验。

数据记录消费升级，数据也在推动消费升级。CBNData认为，“消费”将在未来一段时间内扮演愈加重要的角色，消费升级的进程将以一定的模式对整个领域进行颠覆与重构。

第一财经商业数据中心(CBNData)是基于大数据进行智能化商业研究咨询与整合营销传播的战略数据平台，依托阿里巴巴和第一财经的优势资源，拥有全球最大消费者数据库和中国最大的财经全媒体集群。第一财经商业数据中心(CBNData)以商业数据报告/微报告、数据指数、定制化咨询等为核心产品，输出消费行业的全景分析以及面向企业和消费者的深度数据洞察;同时通过数据可视化、原生内容、活动、视频/直播等形式拓展数据研究的业务边界，丰富数据商业化的应用场景，以数据加媒体的倍增效应，全面提升中国商业世界的运行效率。