李彦宏：人工智能与实体经济双向奔赴

李彦宏：很高兴再次来到上海参加2022年WAIC世界人工智能大会，WAIC已经连续举办了四届，它的全球影响力和引力场效应日益提升，上海人工智能产业规模实现了倍增，世界级的产业集群建设迈开坚实步伐。

新一届大会举办，过去一年无论是在技术层面还是在商业层面，人工智能都取得了巨大的进展，有些在我看来甚至是发生了方向性的改变。刚才大家看到的AI作画是过去一年技术进展的代表。之所以是方向性的改变，AI从理解语言、文字、图片、视频走向了生成内容，像刚才大家看到希加加用AI来作画通过文字描述自动生成各类风格的图片作品。

百度的AI数字人度小小今年参与了挑战高考作文，40秒写了40份，得分到总考生的25%，这是自动生成文章故事的例子。今天百度APP里有些视频内容也是我们的AI把百家号的图文内容自动转换成了视频的结果，这些都是所谓的AIGC，就是人工智能自动生成内容。

AIGC背后的技术是预训练大模型，在座的不能说所有人，但是有很多人都是人工智能方面的技术大牛，相信在后续的发言中会多次涉及到预训练大模型技术。

我想说的是AIGC将颠覆现有的内容生产模式，可以实现以1/10的成本创造出独特价值、独立视角的内容。当然，更让人兴奋的是商业应用层面的进展。

人工智能火了这么多年，商业应该始终是其中的一个软肋，而缺乏好的商业前景，会导致什么呢？会让创业公司增长停滞，有巨额的亏损，融资、上市都变得非常困难，即使对于大公司来说影响也是非常负面的，大公司也会越来越不接地气，要么逐渐变成纯的研究部门，要么变成其他业务的副部门。

说到商业应用进展最明显的还是自动驾驶领域。今年6月份通用支持的在美国旧金山开启全无人自动驾驶商业化营运，当中出现了磕磕绊绊他们还是坚持下来，并且不断扩大应用范围。

在中国百度罗布快跑七月份累计定单100万单，运营范围遍布北京、上海，萝卜快跑全无人商业化运营，为商业化、规模化扩展提供国际领先的政策环境。

在我看来这里涉及方向性的改变，以前认为无人驾驶很远，图灵奖获得者都认为实现完全无人驾驶可能需要几十年的时间，因此人们把希望更多寄托在L2+渐进路线，认为无人驾驶先实现L2再实现L3，最后是L4、L5，国家相关部门的政策配套也先考虑L2再来L3，最后才考虑L4。

其实在我看来L2之后率先进入筛用的很可能是L4而不是L3。因为L2、L4事故责任的界定都是清楚的。L2出了事责任在司机，主机厂商说自己自动驾驶能力多强，永远都说司机要为事故负责任。而L4的责任界定也是清楚的，就是没有司机了，运营商要为事故来负责，L4和L5的区别，L4是限定范围无人驾驶，L5是不限定范围的无人驾驶。L3不一样，司机需要时要进行接管，使得事故责任界定变得很难。所以我认为L3的普及很可能需要更长的时间。

另外从我的实践来看，自动驾驶技术进步速度是超预期的。当我们希望在一个城市某一个城市获得自动驾驶运营资质，技术上一般只要20天左右的准备就可以了。因为技术通用性、泛化性很好，我们自动驾驶不是通过特定区域过渡拟合实现的。今天超过10个城市的市民可以体验到萝卜快跑的自动驾驶服务。自动驾驶其实离我们已经很近，公众对于自动驾驶的信任和欢迎程度我们看到也在提升。

调查显示83%的中国人接受自动驾驶技术，中国消费者对汽车网联化、智能化需求，欢迎程度、容忍程度都比较高。当然车厂也在主动拥抱自动驾驶，很多汽车的主机厂意识到从零开始做自动驾驶的研发既不经济也不高效，而且没有竞争力，他们更愿意跟我们这样的专业技术厂商技术合作。

目前，与阿波罗合作的主流车厂三十多家，百度旗下的极度汽车也是阿波罗的合作伙伴，极度发布首款机器人车型，是一款可以自由移动、自然交流、自我成长的智能汽车，体现汽车的智能觉醒。

除了自动驾驶，过去一年我们还在很多个领域都看到了人工智能的商业化进展。最明显的是在基础设施的智能化改造方面。首先是智能交通。

目前中国的公路交通网络还不能实现实时的信号灯调节、车路协同来提升通讯效率、降低堵塞率。各地为了缓解交通拥堵不得不实施对汽车限行限购政策，不能从根本上解决问题。

根据我们在各地实践，通过对交通网络的智能化改造，可以让通行效率提升15%—30%，意味着相当于每年对GDP的贡献可以产生2.4—4.个百分点的增长。百度交通方案在全国五十多个城市落地实践。前几天交通部正式把百度列为交通强国的试点单位，高精地图、智能汽车、智能道路、云平台、智能交通、产业生态方面等方面试点。

可以预见效率提升对汽车的限购限行走进历史，为城市疫情后注入新的经济活力。

其次能源水利基础设施的智能化。中国已经建立起了强大的基础设施的物理网络。但是过去的建设是重硬件轻软件，智能化水平不高。今年全国大面积高温天气，用电负荷屡创新高，哪怕一个小小的故障都很容易导致大规模的停电。现在很多省级电网使用百度智能云的巡检，这个巡检效率比原来提升6到10倍，有效保障供电安全。

我们认为下一步应该是加强水利、电力系统的资源调配的顶层设计，加快这些基础设施智能化改造，用AI来实现高效、实时资源调度。

另外在工业互联网领域凭借云智一体优势百度智能圆打造AI+工业互联网平台，开物，入选国家平台，帮企业载质量管理、安全生产、能耗优化、物流调度场景中降本增效，提升创新能力，助力中国从制造大国走强制造强国。

质量管理环节一家车厂完成22个车灯质，实现了一度电降低1.55克的，如果按全国一千台功能机组折算，一年碳减排潜力达到600万吨，从而助力国家双碳目标达成。

AI在这些领域的商业化应用，需要针对每个端到端的调优。百度有十年了，我们累计投入一千万，每年研发占收入比例超过15%，去年高达

23%，这在全球世界大型互联网公司是风貌棱角，使的我们在各层面都有领先的自研技术，从最底层的高端芯片，昆仑辛，还有模型层，预训练模型，还有针对行业的大模型，金融行业的大模型，电力行业的大模型，航天行业的大模型，最后实现在应用领域效率的大幅度提升。

当然，我们也意识到实体经济很多领域数字化改造尚未完成，数字化本身并没有带来效率明显提升，智能化渗透尚需时日，巨大拉升作用没成为广泛共识，人工智能商业化还需要在黑暗中摸索一段时间。

但是，一个新的事物从无人看好到无人能及，决胜往往就在坚持二字，科技创新尤其如此。科技创新离不开制度创新的配套，需要更大的改革魄力给创新最好的发展环境。比如，目前无人车普及仍然面临着四不一难的障碍，不能上市，不能去掉安全员，事故责任难以界定。我们国家无人驾驶技术处在世界前列，需要推动制度创新，进一步突破技术瓶颈，只有这样才能实现人工智能实体经济的双向奔赴，才能实现经济进步。

最后预祝本次世界人工智能大会圆满成功。