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这一赛道长坡厚雪 布局工业产业投资正当时丨投资人说

第一财经2022-12-17 11:17:08

作者:蒋汉昆    责编:赵伟

乾成资本执行合伙人总经理于亚飞表示,不光是工业软件,现在整个经济体系已经进入创新驱动,这是我们跳过中等发达国家收入陷阱的一个重要的点,只有创新才能突破这个点。
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于亚飞 乾成资本执行合伙人总经理

从事核心科技领域私募股权、风险投资等相关工作近十年。

核心关注领域包括智能终端所涉及的芯片器件、工业软件、装备材料、光声电等ICT相关产业方向,主导并参与多个工业软件、先进制造、新材料等项目投资工作,过往投资多家企业进入资本市场,对宏观经济运行、产业发展规律、企业成长路径、商业逻辑有深刻理解和认识。

 

以下是访谈实录:

工业软件领域需求巨大国内仍有诸多短板需补足

第一财经:于总你好,感谢接受我们的专访。工业软件这个行业一直是您比较关注的方向,根据您的观察,近年来我们国家在工业软件这方面整体的进度和表现怎么样?目前我们在哪些方向或者行业上有一些亮点的东西出来了呢?

于亚飞:现在我们看国内,工业软件有大量的工业场景应用。因为我们中国是全球工业门类最全的一个国家,但是我们可以看到在工业场景里边,有一些大而不强的现象,这也是需要我们去不断补充和提高的地方。在现在的发展阶段,可以看到结合国内的一些应用场景,包括离散型的工业、流程性的工业,其实在一些领域我们已经做了一些补充。所以可以看到一些工业软件有些进展,但是我们在底层的内核,数理化的一些基础理论知识,还有高端精密机加工这块,差距依然还是比较大的。

打造工业软件体系需较长时间

第一财经:也有观点说,虽然我们在布局和追赶工业软件,但按照现有的路径去追的话,可能很难能追上先进国家这么多年的积累,您怎么看?

于亚飞:确实我们在很多领域是不容易去追上的,因为在我们往前走的同时,他们还要继续往前走,而且他们对工业软件理解的深度、广度、体系化可能更加健全,确实我们要补的课比较多。但是我们在一些具体的场景上,比如说新的工业里边,或者电子工业,比如说一些流程工业、大的化工领域,我们慢慢追赶上之后,在我们的场景里边,我相信也会诞生出我们自己的一些工业软件。这些可能是我们作为补充性的知识模块去叠加到它们这个体系里边。所以我们在追赶的过程中,我相信这个时间会不会特别短,有些部分可能需要5年、10年,有些部分甚至要20年、30年。但是只要我们不断往前走,形成一些局部的优势或者差异化的能力,应该问题也不大。

投资工业软件领域要做时间的朋友

第一财经:我看这两年你也有投资或关注工业软件企业,它哪些方面在吸引你?

于亚飞:不光是工业软件,现在整个经济体系已经进入创新驱动,这是我们跳过中等发达国家收入陷阱的一个重要的点,只有创新才能突破这个点。在这个里面我们看到所有围绕经济的驱动逻辑,都是知识密度越来越高的板块,它们扮演的角色是越来越重的。

工业软件也具有知识密度非常高的特质。在这个里面你可以看到大量的工业沉淀能力,大量的经验,同时还有大量的基础理论知识,所以才能形成它的壁垒。它需要时间的沉淀,还有行业人员的特质,都成就了这个行业是独一无二的。我认为它的特质比较符合投资这个领域,做时间的朋友这个理念,所以我们也是比较看好,也非常关注这个领域,我相信这是一个坡比较长,雪比较厚的领域。

数字孪生技术助力工业领域

第一财经:除了工业软件以外,前段时间比较火的工业母机这个概念,包括在工业的一些耗材方面,是不是也会有一些新的机会出现?

于亚飞:其实目前我们在中高端领域差距还是挺明显的,不光是加工过程,还有底层的材料,还有对于机床数据的理解,差距都是比较大的。现在有个概念叫数字孪生,数字孪生讲的绝不是单点的某个能力,它是对于从设备到材料到环境到人员,还有控制,是一体化的一个能力,这才叫数字孪生。它是一个完整的数字化能力。

数字孪生模拟真实物理世界

提前发现问题实现降本增效

第一财经:您讲的数字孪生概念,这个技术往产业应用方向去走,能否举例方便我们理解这个过程?

于亚飞:我们先从一些轻型的数字孪生体系里面,刚刚说的机加可能是相对比较复杂的,因为它产生很多的物理变化,可能比较复杂。但是比如我们现在看宝马工厂,它在沈阳的一个数字孪生工厂,其实是模拟了整个宝马工厂从进料,到出料,到设备,到人员,还有整个加工的过程。整体上对现实的物理环境做了模拟,实际上它就是物理环境和虚拟环境的孪生系统。你可以理解为,我可以提前模拟在物理世界会出现什么问题,这样会大大降低建厂的一些时间要素,同时我进场的时间顺序,因为在建厂的过程中,你节约时间其实就是在降低成本,这个行业的核心逻辑就是降本增效。我怎么样用更高的效率,更低的成本,更快速的布置,来形成自己的核心竞争力,然后去面应对市场,这就是一个比较完整的能力。

当前适合布局工业领域投资但投资周期较长

第一财经:假如我们从时间维度来看,您觉得围绕整个工业产业,包括工业母机、软件等方面的投资,会是一个多长的周期?

于亚飞:科技行业的发展是不断迭代的,它一直有机会。当然从我们现在来看,工业母机或者工业软件这个行业的投资,进入了一个比较好的时期。现在格局还没有完全定下来,现在是最好的去布局的时间。

但是如果按照投资时间来看,我相信这个时间线会拉得比较长。因为从西方的工业发展历史经验来看,你会发现即使到现在也有新的公司出现,从大公司出来创业,创业完之后有可能又重新被收回去。这个行业的特点,它就是做知识模块型的。几个人发现了一些新的机会,再交给原来这个主体。当然现在随着AI的发展,工业相关的一些机理的演进也在发生一些变化。所以整体来看,投资周期应该是会比较长一些,但是现在是一个布局的比较好的时期。

汽车产业正涌现三类机会

动力端、智能化、数字座舱

第一财经:今年以来整个新能源汽车销量非常火爆。随着汽车普及和大规模增长,根据您的观察,它对当前我们国家在工业设计、制造等方面催生出哪些新的需求?

于亚飞:首先动力这一块,第一个阶段,上半场已经成就了非常多的动力型企业,宁德、比亚迪,当然还有中创新行、欣旺达动力等等这些公司,其实已经成就了非常大的产业。除了电池,还有上游的原材料,正极、负极材料,这都是比较大的产业。当然随着动力的变化,还有电动化之后衍生出来的电机、电控,这都是一些新的领域。还有就是线控底盘,预控制、线缆的一些变化,这都是一些新的机会。同时随着现在电源高压的增加,充电速度加快,尤其是现在碳化硅800V出来。一些新的半导体技术也在进步,同时新的充电技术,新的线缆,新的控制能力都要增加,这是动力这一块。

再看智能化这一块。现在很清晰的就是围绕智能化,整个车变成一个机器人的形态。就是我加上了机器人的一些能力,比如说传感能力,特斯拉选择视觉的方式,国内企业选择了多传感器融合的方案,包括激光雷达、毫米波雷达等等。传感能力再加上整个CPU的能力,比如说英伟达或高通,它们也都在围绕这方面构建生态。这块想象空间还是比较大的,过去四五年很多投资的重点都在这一块。

另外还有一块是车内的变化。因为随着智能化增加,整个车内座舱系统发生了很大的变化。原来只要简单的娱乐功能,车更多承载的是出行功能。现在增加了车内可能变成一个娱乐系统,无人驾驶把双手解放,时间也给解放,车成为一个可以观看影视、K歌,可以去沟通交流,甚至变成生产力的办公工具。这一块也会是一个比较大的方向。我们自己看,认为有这三大块的变化。

布局新能源汽车下半场自动驾驶最值得关注

第一财经:新能源汽车上半场,像您说的动力方面,大家已经比较了解了,对这个产业也比较熟悉。在下半场的这么多方向里面,您觉得哪个方向最有机会?

于亚飞:如果说最大的机会,一定是无人驾驶。但是崛起的速度可能现在大家也众说纷纭,有人说可能比较慢一些,有人可能觉得比较快一些,这里的差异会比较大,因为大家对这个事情有自己的判断。尤其是无人驾驶,它涉及到基础安全的问题,而且不光是技术的问题,还有商业立法的问题,还有伦理的问题,都可能是我们要面临的一些挑战。但是最大的机会一定是这块。因为它可以解决在通行过程中时间的问题,它创造的商业价值也会是比较大的。

初步看,可能2027年会是一个重要的时间点,就是L4级别(高度自动驾驶)大规模商业化的一个起点。因为有几个综合的因素。第一,上半场进入到2025、2026年,可能格局慢慢形成。第二,L4级别的技术可能到那个时间点慢慢也成熟了,不光是特斯拉一家的成熟,而是很多车企可能也慢慢跟上了。第三还有整个传感器技术,这是比较综合的技术。当然还有背后比如各国家商业立法的推进,无人驾驶立法的推进,可能都会在那个时点。

在2026年、2027年,也就是从现在再往后四五年,接受无人驾驶可能可以给我们带来一些方便了。因为现在很多人,即使一小部分人能理解这种改变,但是大部分人对于安全的考虑会更多一些。这几年可能也会在数据这块,比如到底能降低了多少人的损失,会有新的一些变化。
 

(记者:蒋汉昆 摄像:李梓晗  曹志军)

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