北京时间3月15日,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4,这也是其大型语言模型的最新版本。OpenAI称,GPT-4进行了6个月的对抗性测试,还在前代ChatGPT身上累积了经验来迭代调整,因此能够完成许多前代GPT不能完成的技术。
与此前的版本相比,GPT-4具备强大的识图能力,文字输入限制也提升至2.5万字;GPT-4的回答准确性也显著提升,还能够生成歌词、创意文本从而实现风格变化。同时,GPT-4在各类专业测试及学术基准上也表现优良。
另外一个好消息是,GPT-4对于英语以外的语种支持也得到了大大的优化,在测试的26种语言中,有24种语言,GPT-4优于GPT-3.5和其他大语言模型的英语语言性能。
当然,更多的方面,GPT-4的改进是迭代性的。在随意的谈话中,GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙。但是,当任务的复杂性达到足够的阈值时,差异就会出现——GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令,可以更准确地解决难题。
比ChatGPT强大得多!GPT-4究竟有多神奇?点击视频,一看究竟!
今年以来,人形机器人成为科技圈“顶流”。与此同时,行业正面临一场关于“产能与订单”的争论。第一财经记者了解到,有国内整机厂,在今年年底实现了数千台通用具身机型的量产下线;有自研机型的价格,已下探至17万元左右。而在产业链中上游,入局者激增,多数却尚未收获实质订单。随着更多资本与企业加入,这场对于未来的“押注”,是技术迭代驱动的必然跨越,还是资本扩张催生的产能泡沫?从“能动的机器”到“有灵魂的具身智能”,人形机器人距离改变世界的“GPT时刻”,究竟还有多远?
沐曦股份联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉对第一财经记者表示,GPU是一个超级复杂的系统工程,研发动辄上千人,需要所有事情都做对才能成功,有一件事做错了,就是一个失败品。而沐曦股份目前已经基于曦云、曦思、曦彩三大系列产品构建了全栈式的GPU的IP体系,接下来也会通过进一步对MXMACA软件栈进行开源开放,希望打造世界一流的GPU芯片及计算平台。更现场、更财经,一探究竟!