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AI生成 免责声明
北京时间3月15日,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4,这也是其大型语言模型的最新版本。OpenAI称,GPT-4进行了6个月的对抗性测试,还在前代ChatGPT身上累积了经验来迭代调整,因此能够完成许多前代GPT不能完成的技术。
与此前的版本相比,GPT-4具备强大的识图能力,文字输入限制也提升至2.5万字;GPT-4的回答准确性也显著提升,还能够生成歌词、创意文本从而实现风格变化。同时,GPT-4在各类专业测试及学术基准上也表现优良。
另外一个好消息是,GPT-4对于英语以外的语种支持也得到了大大的优化,在测试的26种语言中,有24种语言,GPT-4优于GPT-3.5和其他大语言模型的英语语言性能。
当然,更多的方面,GPT-4的改进是迭代性的。在随意的谈话中,GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙。但是,当任务的复杂性达到足够的阈值时,差异就会出现——GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令,可以更准确地解决难题。
比ChatGPT强大得多!GPT-4究竟有多神奇?点击视频,一看究竟!
2026世界人工智能大会现场,亮源新创创始人兼首席执行官姜旭,在接受第一财经记者采访时,分享了对于具身智能发展的思考。作为大语言模型ChatGPT的核心贡献者,他亲历OpenAI的三次范式革新,秉持“大力出奇迹”理念,认为通用具身智能要靠海量资源堆叠。在他看来,当下机器人的数据采集模式规模不足,无法实现通用具身智能。
2026 世界人工智能大会开幕当天,科技圈知名KOL—“稚晖君”彭志辉亮相展馆,同时他还有着另一重身份——智元联合创始人、总裁兼首席技术官。彭志辉在现场回答第一财经记者的提问时表示,以具身机器人为代表的物理AI的落地,当前仍面临各种挑战。他表示机器人领域的“ChatGPT 时刻”,需突破仿人脑“大小脑”架构、高泛化世界动作模型等核心难关。对于智元机器人来说,公司坚持“沿途下蛋”的方式,依据各阶段技术成熟度匹配对应场景,稳步推进具身机器人的落地应用。