据央视新闻报道,今年以来,人工智能(AI)热潮席卷全球,但令人意想不到的是,和人工智能对话还会大量消耗水资源。如果一个用户向ChatGPT提问10到50个问题,可能会消耗掉500毫升的水,而如果成千上万的用户同时向AI提问,被消耗掉的水资源将难以估计。
训练和运行AI大模型通常需要数以万计的服务器来提供计算资源、存储资源以及低延迟的网络连接,这些服务器会以集群的方式部署在名为“数据中心”的物理场所。当它们一起工作时会在短时间内产生高度集中的热量,因此需要大量的水资源进行冷却。
以微软和谷歌为例,去年,微软一共用掉了约64亿升水,相当于可以填满约2500个奥运会规格的泳池,而谷歌的数据中心和办公室则用掉了总计约212亿升水,相当于8500个奥运会规格的游泳池。
研究人员预计,到2027年,全球范围内的AI需求可能会消耗掉66亿立方米的水资源,几乎相当于美国华盛顿州全年的取水量。
和ChatGPT聊天竟费水!2027年全球AI耗水或达66亿立方米。点击视频,一看究竟!
这段时间,关于AI的争论越来越多。有人说它是新一轮工业革命的起点,也有人说,它只是另一场互联网泡沫。那么,现在究竟是不是AI的泡沫期,普通投资者应该如何看待当下的AI?
10月25日,2025世界顶尖科学家论坛在上海举行。在论坛期间的生命科学大会上,一款功能分子AI发现平台正式发布。第一财经记者采访该平台各参与方了解到,通过应用该平台,苗头化合物的发现周期可从以往的约三个月,缩短至两周。同时,记者也观察到,在本届顶尖科学家论坛,此类AI for Science的科研范式正在成为一种新的潮流。在这一范式下,科学研究的数据用以训练AI模型,而AI则作为研究工具,反过来加速科学探索的进程,二者形成相互促进的关系。