Sora概念横扫市场，通用人工智能战国时代如何掘金？丨投资人说

嘉宾简介：盛景嘉成主管合伙人王晓辉

拥有20年股权投资经验和企业管理经验，曾任第一东方董事副总经理，在加入第一东方之前，曾在信中利投资集团和紫光股份有限公司任职。

主导和参与过的投融资项目包括环球影业、晨鸣纸业、致远互联、挖金客、汇通达、智齿科技、深势科技、52TOYS等。

曾获母基金研究中心“2023最佳女性母基金投资人TOP30”等行业荣誉。

一、碳基生命是硅基生命的一个启动程序？如何布局通用人工智能？

第一财经 高远：感谢王总接受第一财经专访，马斯克经常有一些比较雷人的言论，也几乎会影响这个行业的一些走向。他最近就表示“碳基生命是硅基生命的启动程序”，这样的言论，对于整个人工智能的发展的路径跟演进的方式是否会带来一些变化？您对这个行业未来投资的趋势是怎么来看待的？

盛景嘉成主管合伙人 王晓辉：我认为马斯克这么说是他可能对现在人工智能，尤其是即将到来的通用型人工智能的一种担心或者恐惧。

自然界中我们知道能够产生生命的，也就是元素周期表上，那么三四种元素。碳是最容易的，比方说在雷电、高温、高压的作用下产生了氨基酸，然后又从氨基酸走到生命，目前来看硅元素做不到这一点。但是我们现在的计算机、芯片其实都是硅基的，它又能够有很大的算力，可能会比我们碳基的生命体今后处理事情的效率更高一点。比如我们创业带队伍要带一群能干的人一起打拼，试想一下，五六年后你背后是一万个人工智能的数字人，它们又聪明又能干又不抱怨、每天不疲倦，这将是什么样的竞争力？

所以我认为可能马斯克讲这句话的原因，是认为碳基生命因为在地球上容易出现，他们发明了人工智能，发明了计算机，有一天当通用型人工智能出现的时候，会不会反过来影响人类的生存？这是他的一点担忧。

我们发现，在人类的漫长的几千年的历史里，我们已经有过多次的科学技术，可能会给人类带来负面的影响，比方说火药，但是只要我们把这些工具控制在比较好的使用的环境中，让它更多地去造福人类，其实就没问题。

我们看到美国已经出台了相关的文案，去约束人工智能的发展，或者说去指导人工智能的发展，欧盟也在做，中国也已经在做了。所以我认为至少在我的有生之年还不会看到硅基生命泛滥成灾，或者说硅基生命对碳基生命有太大的影响。

二、人工智能过热？投资变谨慎了？

第一财经 高远：因为马斯克的这些言论，大家是否会更谨慎对人工智能领域投资？

盛景嘉成主管合伙人 王晓辉：我倒觉得没有。目前更多的人其实是跟我的观点类似，认为人工智能即使发展，它也会被我们人类限制在相对的有限的范围之内。最简单的例子，大不了我把插头（电源）拔了对吧？

大家还是希望赶上这一波技术的趋势，因为每一次技术的更新换代，我们发现当底层的基础设施形成之后，上层的商业模式叠加都会造成商业的大繁荣和大爆炸。人工智能这一次基于OpenAI的生成式人工智能以及马上会到来的通用人工智能的发展一样会这样。

我们会发现前两天OpenAI的应用程序商店上线了，OpenAI的应用程序已经有300多万个了。形成对比的是，即使到今天，苹果的应用程序的总量也不到300万个。OpenAI在如此短的时间就有这么多的应用，所以说这一波人工智能的底层的基础设施的成熟，上面的所有的软件系统或者说应用系统都有机会重新做一遍，这就是我们一级市场的投资者，大家都在跃跃欲试，非常兴奋的原因。

三、Chat GPT5.0要来了？这些领域要遇冷？

第一财经 高远：OpenAI大行其道，很多公司还在赶ChatGPT4.0的时候，OpenAI已经宣布ChatGPT5.0 即将上线，它会带来的确定性的利好会集中在哪些领域？有没有一些行业或领域马上会遇冷？在选择这些标的的时候，您现在的取向是什么？

盛景嘉成主管合伙人 王晓辉：Chat GPT5.0用奥特曼的说法应该是Chat GPT4.0的6倍的效率，往后效率会更高。本身大模型的底层基础设施，就在快速演化，作为投资人千万不要拦在它演化的路径上，如果拦在它演化的路径上，就会被卷掉。

其实从2022年开始到现在，基于大模型相关的有一些企业，有些明星企业已经出现问题了。因为在大模型自身演化的过程中，它不可避免地会把这些公司的产品覆盖了。所以投资的时候，如果基金规模不大的话，我认为不要去投所有大厂都要去争的那部分商家必争之地。

我们可以类比一下多年之前的千团之战，到现在大模型的千模之战也是在如火如荼进行，但是要关注大模型的算法和它的思想带来的机会。基于它去做端对端的模型，或者说私有化部署的模型，这个绝对是有机会的，甚至基于它去做一些算力的调配，算力的使用的一些应用也是有机会的，甚至基于它做出人形机器人，都有大量的机会。

四、云供应商角逐算力“战国七雄” 小心战略错配

第一财经 高远：算力可以说是整个OpenAI最底层的逻辑。在这方面目前行业当中有所谓的四强之说，所有做企业云的公司，也都想角逐战国七雄的位置。这个格局已经足够稳定了？我们在选择这些标的的时候要避免什么样的问题？有没有可能会错选或者错配这种情况发生？

盛景嘉成主管合伙人 王晓辉：完全有可能。其实我很赞同您的说法，算力这个事情，确实一线二线的云供应商已经摆在那了，这是一个商家必争之地。所以在做算力布局的时候，就不能去投资像这些纯粹做数据中心或者做算力的这些企业了。其实算力的底层的一些芯片或者这些基础设施级的领域，在中国还是有机会的。

另外基于未来大量的算力，它跟云的调配又不太一样，怎样能让运算更加高效，算力调配之间更加有效，比方说国外有个公司叫Anyscale就是提供这样的服务，比如有1万台服务器，1万张卡，怎么样来调配算力能够更高效地训练出结果来。类似这样的企业蛮有意思，我觉得都是机会。

五、AI加速制药进程 尚未产生稳定商业性收入

第一财经 高远：我们看到，AI在新药研发领域的研报显示，研发一种新药要投入13亿美元左右，如果是非肿瘤类药，它的研发周期是5.9年到7.2年左右，如果是肿瘤类药物大概要到13年左右，随着整个算力的加强和 AI的加持之后，新药研发周期会缩短。我知道你们也投了深势科技这家公司，也是在做这个领域的工作，在新药研发方面，这类公司是否已经有了很稳定的商业性的收入？

盛景嘉成主管合伙人 王晓辉：目前还不能严格地说很有稳定性的商业性的收入，像深势科技这类公司做的事情，它是在做药物的初筛，像药明康德、康龙化成这些企业，它们做药物研发的时候要进行大量的实验，比如分子和分子是不是能够结合之后是不是能治这种病，针对的靶向是不是可以？

深势科技这样的企业它是提供了一个微观尺度上的仿真或者模拟软件，通过它的计算，它可以大幅的缩短初筛的时间，可能把以前三年左右的药物初筛的工作可以用三个月到半年来实现，药物初筛之后，从药物的生成、动物实验到 PCC（临床前候选化合物）到动物实验到MDT（多学科会诊）再到一期二期三期的临床，这些环节是无法缩短的。但是好在这些过程，现在也有一些企业他们在通过建模的方式，能够把一些无效的工作可以尽量的去筛除，所以说总体来说，人工智能制药会在整个的全阶段会把药物的研发过程缩短，这一点是毋庸置疑的。

我觉得AI for Science （人工智能助力科学探索的新范式）这件事情，其实核心要考虑的是，团队是不是能够有能力做出这些模型来进行计算，这是第一要考虑的；事实上现在已经跑出的AI for Science 的平台，包括我们投资深势科技，在药物上面，比方说有英矽智能、晶泰科技，他们是在整个药物的设计不同环节来做不同的事情，也用了不同的商业模式，我认为应该说都有机会，我们还应该在给他们一些时间，让子弹飞一会，看看他们怎么发展。

六、AI加持 不老药成真？

第一财经 高远：硅谷的一些投资人和创业者，都在服用一种新的药物，希望能够更好的实现永葆青春，他们是否已经用到了AI算法，推演出了未来某款药物对人体真能带来延年益寿的效果，这些显然它是没有经过长时间的实践。您认为这种风险在哪里？

盛景嘉成主管合伙人 王晓辉：对于抗衰老的研究应该说人类已经进展到了一个初级阶段，事实上现在硅谷的这些大佬，就我了解他们在追求永生或者说抗衰老的几条路径有如下几种：第一条路径就是最简单的吃药；第二、比方说干细胞；第三、甚至考虑可能更换器官；第四、像马斯克做脑机接口，把人体现在的意识上传，今后是否可以克隆一个人出来，再把意识装回来，这些途径大家都是在尝试。

我认为药物这一领域，应该说现在人工智能是加快了一些药物方面的发现，但是对抗衰老或者说对于长寿甚至永生这件事情，据我所知目前还没有特别有用的药物。但确实人类在这方面的探索一直有很多，而且现在也有很多新的发现。

比方说衰老机制的研究，以前我们说是端粒体、自由基，现在又有了一些新的发现。随着我们对人体了解越来越多，我们会有更多的手段来阻止人体的一些衰老的相关问题的产生，这个事情倒是可以期待的。人的寿命包括我们现在事实也看到，我们的可预期寿命一直在不断地延长，就是这个原因。

七、AI加速新材料合成进程

第一财经 高远：有些物质在自然界是没有办法自然形成的，由于AI的加持之后，实现某些物质在自然界合成的可能在增加。比如在新材料的合成与选择上，AI对它的助力作用是什么？

盛景嘉成主管合伙人 王晓辉：它能够相对快且精准地找到可以用的材料，或者说可以做成化合物的材料。以前我们的科学是偶然发现的，因为E=mc²，其实c是常数， E和m它是有直接关系的，因为量子力学E的公式和方程都有了，理论上我的m就是可以算的。

保罗狄拉克讲过的这句话，他说从量子力学的体系出现之后，全部的化学问题和大部分的物理问题都是可以通过运算来求解的，只不过因为求解的过程过于复杂，而会导致灾难。

因为人工智能的出现，因为算力能力的极大提高，今后我们要对物质性状有一个预估之后，我们可以通过e这个方向的计算去得到m的一些推断，其实就会把这项进程推得非常快。不需要你一样一样地去自己做实验，把每个都去试一遍。地球上这么多的物质，每样要通过做实验去试，那是无穷的，但是用计算机微观模拟去运算，其实效率就会大大提高。

八、技术投资如何避免投错时机？

第一财经 高远：在技术领域投资当中它比较特殊，有些技术可能突然出现，会让那些在市场上已经占有很大份额的技术完全被替代。从更高的维度来讲，有些国家它出于技术的储备，只是没有公布某项技术而已，但其实这个技术早就存在了，我们在选择技术类标的的时候，怎么避免投错？

盛景嘉成主管合伙人 王晓辉：所有的技术，它一定有一个逐渐发展的过程。我们看今天的人工智能，其实从上世纪的50年代就已经开始一步步在发展。这里面有基于基础设施硬件的成熟，人工智能的算法、算力、数据，它的三驾马车都要在一定的程度之上，才能够推动技术真的走向我们的市场。

所以对于我们来讲，我们会一直去盯着前沿技术，但是只有当它能够商业化的时候，或者说有比较大的商业化的前景的时候，我们才会动手去投。这个时间点呢，其实很多技术的路径和方向已经大致是比较明确了，最前端的这种科学的发现性的技术，甚至包括稍微终端一点的解决一些具体问题的技术，我们只是关注，在投资的时候并不会立马就出手。

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（摄像： 侯天一 李威）