3月10日据外媒报道,ChatGPT每天要消耗超过50万度的电力,以响应用户的约2亿次请求。相比之下,美国家庭平均每天使用约29度电,ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。如果生成式AI被进一步采用,耗电量可能会更多。
英伟达CEO黄仁勋曾在公开演讲中明确表示,“AI的尽头是光伏和储能。”OpenAI的创始人阿尔特曼也指出“未来AI的技术取决于能源”。就在10天前,特斯拉CEO马斯克也在一场活动中预测,到2025年就将没有足够的电力来运行所有的芯片。
目前生成式AI带来的种种创新都是以功耗方面的成本为代价。除了电力外,大模型也十分“耗水”。研究报告显示,微软全球用水量飙升34%,谷歌用水量增加20%,AI技术开发商需要对大模型开发大量消耗水资源引起重视。
电力短缺预警!ChatGPT一天耗电50万度 马斯克:明年就没足够电力。点击视频,一看究竟!
这段时间,关于AI的争论越来越多。有人说它是新一轮工业革命的起点,也有人说,它只是另一场互联网泡沫。那么,现在究竟是不是AI的泡沫期,普通投资者应该如何看待当下的AI?
近期,科技与能源交叉领域掀起了一场热议,当"AI的尽头是电力"成为投资界很多人的共识,电力设备板块正从传统基建赛道跃升为资本追捧的市场热点。但在这场市场火热的同时,关于"电力设备是否是终局赛道"的争议也愈演愈烈:高盛明确表示电力行业正迎来"超级周期",将2026年储能板块目标估值上调40%;中信证券则强调电网智能化和绿电装备是长期主线;而部分机构却发出警示,认为部分细分赛道存在概念炒作和估值透支风险。一边是"终局赛道"的坚定看多,一边是"估值泡沫"的理性降温,普通投资者现在入场是踩准风口还是接盘高位?
10月25日,2025世界顶尖科学家论坛在上海举行。在论坛期间的生命科学大会上,一款功能分子AI发现平台正式发布。第一财经记者采访该平台各参与方了解到,通过应用该平台,苗头化合物的发现周期可从以往的约三个月,缩短至两周。同时,记者也观察到,在本届顶尖科学家论坛,此类AI for Science的科研范式正在成为一种新的潮流。在这一范式下,科学研究的数据用以训练AI模型,而AI则作为研究工具,反过来加速科学探索的进程,二者形成相互促进的关系。