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AI生成 免责声明
3月10日据外媒报道,ChatGPT每天要消耗超过50万度的电力,以响应用户的约2亿次请求。相比之下,美国家庭平均每天使用约29度电,ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。如果生成式AI被进一步采用,耗电量可能会更多。
英伟达CEO黄仁勋曾在公开演讲中明确表示,“AI的尽头是光伏和储能。”OpenAI的创始人阿尔特曼也指出“未来AI的技术取决于能源”。就在10天前,特斯拉CEO马斯克也在一场活动中预测,到2025年就将没有足够的电力来运行所有的芯片。
目前生成式AI带来的种种创新都是以功耗方面的成本为代价。除了电力外,大模型也十分“耗水”。研究报告显示,微软全球用水量飙升34%,谷歌用水量增加20%,AI技术开发商需要对大模型开发大量消耗水资源引起重视。
电力短缺预警!ChatGPT一天耗电50万度 马斯克:明年就没足够电力。点击视频,一看究竟!
过去两年,“AI永远涨”几乎是全球资本市场唯一的信仰。然而进入7月,这层信仰正在经历前所未有的动摇——全球AI相关股票出现剧烈波动,硬科技股遭遇年内最猛烈的一波调整。费城半导体指数自6月创下历史新高后持续回落;韩国综合指数较6月高位回撤35%;A股算力硬件股全线大跌,多只品种最大回撤超过40%。在大跌的背后,一方面AI硬件的基本面似乎并没有发生什么实质性的变化;另一方面,全球科技巨头的资本运作和资本支出依然呈现出史无前例的扩张态势,但同时也面临着自由现金流恶化与投资回报不确定性的巨大压力。本期我们就结合AI产业和市场表现的背离,聊一下空前的资本扩张,究竟是通往未来的必经之路,还是正在累积风险的泡沫前夜?
2026世界人工智能大会期间,无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪,在接受第一财经记者采访时表示,无问芯穹已帮助行业将大模型推理成本,实现10倍下降,且仍有充足技术能力,推动推理成本再下降10倍。在他看来,词元付费模式被市场广泛接受,是AI产业价值落地的关键信号。