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AI生成 免责声明
在英伟达2024GTC大会开幕当天,英伟达官宣与医疗巨头强生合作开发新手术AI应用程序。英伟达创始人黄仁勋已不止一次地将数字生物学称为“下一场惊人的颠覆性技术”。
而不止英伟达,在生命科学领域,科技巨头几乎都有涉足。谷歌DeepMind的AlphaFold模型可以预测蛋白质的结构,为药物设计提供了新的思路和方法,Salesforce、微软等公司也陆续推出针对生物技术领域的AI工具。那么,科技巨头们为何竞相押注生物技术的AI未来?
首先,在医疗领域,AI可以通过分析患者的遗传信息、生活习惯和病史等数据,协助医生设计出更为精准的治疗计划,不仅能够提高治疗效果,还能减少不必要的医疗资源浪费。
其次,在制药领域,AI技术可以用于蛋白质结构预测和设计,为生物科技带来颠覆性变革,提供药物设计新思路。同时,通过分析大量的医学数据和文献,AI能够帮助科研人员发现新的疾病机制以及药物靶点,大大缩短药物研发周期。
而随着效率的提高、成本的降低、不断产生的新突破,AI赋能医药也将为企业带来丰厚的回报。此外,随着社会对生物技术的需求不断增加,科技巨头也希望借此机会拓展其业务范围,实现业务的多元化发展。
因此,科技巨头押注生物技术的AI未来,既是对未来科技发展趋势的敏锐洞察,也是出于商业利益的考虑。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展,未来也将会有更多的科技巨头加入,共同推动生物技术的快速发展。
“AI+医疗”迎来风口?英伟达、微软为何纷纷押注生物技术的AI未来。点击视频,一看究竟!
在2026年“活力中国调研行”上海站主题采访活动期间,第一财经记者跟随采访团,走进智元机器人、沐曦股份、曦智科技、上海数学与交叉学科研究院等人工智能领域的创新载体。从机器人上产线,到GPU芯片、光芯片规模化商用,再到底层的数学基础研究与产业的联动,记者注意到,上海这条AI链条上,每个人都在解自己那道题,他们共同塑造着上海人工智能、集成电路等先导产业的创新活力和未来图景。
当下人工智能竞争日趋白热化,全球科技企业持续投入巨额资金,不断打造参数更大、结构更精细的大模型,高昂的算力、电力成本成为行业关注热点。在2026年“活力中国调研行”上海站主题采访活动期间,上海数学与交叉学科研究院理事长、世界华人数学家联盟主席丘成桐院士,在接受第一财经记者连线采访时指出,中国不必跟随美国的AI发展路径,应力求以更低成本的技术方案赋能产业发展。