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AI生成 免责声明
在英伟达2024GTC大会开幕当天,英伟达官宣与医疗巨头强生合作开发新手术AI应用程序。英伟达创始人黄仁勋已不止一次地将数字生物学称为“下一场惊人的颠覆性技术”。
而不止英伟达,在生命科学领域,科技巨头几乎都有涉足。谷歌DeepMind的AlphaFold模型可以预测蛋白质的结构,为药物设计提供了新的思路和方法,Salesforce、微软等公司也陆续推出针对生物技术领域的AI工具。那么,科技巨头们为何竞相押注生物技术的AI未来?
首先,在医疗领域,AI可以通过分析患者的遗传信息、生活习惯和病史等数据,协助医生设计出更为精准的治疗计划,不仅能够提高治疗效果,还能减少不必要的医疗资源浪费。
其次,在制药领域,AI技术可以用于蛋白质结构预测和设计,为生物科技带来颠覆性变革,提供药物设计新思路。同时,通过分析大量的医学数据和文献,AI能够帮助科研人员发现新的疾病机制以及药物靶点,大大缩短药物研发周期。
而随着效率的提高、成本的降低、不断产生的新突破,AI赋能医药也将为企业带来丰厚的回报。此外,随着社会对生物技术的需求不断增加,科技巨头也希望借此机会拓展其业务范围,实现业务的多元化发展。
因此,科技巨头押注生物技术的AI未来,既是对未来科技发展趋势的敏锐洞察,也是出于商业利益的考虑。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展,未来也将会有更多的科技巨头加入,共同推动生物技术的快速发展。
“AI+医疗”迎来风口?英伟达、微软为何纷纷押注生物技术的AI未来。点击视频,一看究竟!
10月30日,在2026全球数商大会上,首届青少年人工智能大赛具身智能赛道全国决赛第一名贾茗予认为,下一个时代的定义者一定还是人类。她表示未来AI一定会是非常亮的一盏灯,但是用这盏灯照亮前方的还会是人类,因为只有人类能承担责任 AI的能力达不到。
一块藏在电路板里的布,正把AI的热度传递至国内织机厂的制造车间。近一年来,主流电子布价格上涨两三倍,而在产业链上游,能做出高端电子布的织机长期被国际厂商垄断,且产能释放缓慢。第一财经记者了解到,有国内织机厂自研的喷气织机,今年下线以来已经交付数百台,且扩产仍在继续。当国产织机开始“接单”,持续已久的“电子布荒”能得到缓解吗?
9月11日,上海AI芯片企业燧原科技正式登陆科创板。至此,沐曦、壁仞、天数智芯、燧原——上海这些GPU领域的硬科技企业,在不到一年时间里先后登陆资本市场。这股浪潮的背后,是一批扎根上海的硬科技企业,从单点技术突破,走向规模化商用的关键跨越。在上海,这些硬科技企业共享同一片成长土壤:成熟的集成电路产业链、密集的高精尖人才以及精准托举的科创资本。