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AI生成 免责声明
在英伟达2024GTC大会开幕当天,英伟达官宣与医疗巨头强生合作开发新手术AI应用程序。英伟达创始人黄仁勋已不止一次地将数字生物学称为“下一场惊人的颠覆性技术”。
而不止英伟达,在生命科学领域,科技巨头几乎都有涉足。谷歌DeepMind的AlphaFold模型可以预测蛋白质的结构,为药物设计提供了新的思路和方法,Salesforce、微软等公司也陆续推出针对生物技术领域的AI工具。那么,科技巨头们为何竞相押注生物技术的AI未来?
首先,在医疗领域,AI可以通过分析患者的遗传信息、生活习惯和病史等数据,协助医生设计出更为精准的治疗计划,不仅能够提高治疗效果,还能减少不必要的医疗资源浪费。
其次,在制药领域,AI技术可以用于蛋白质结构预测和设计,为生物科技带来颠覆性变革,提供药物设计新思路。同时,通过分析大量的医学数据和文献,AI能够帮助科研人员发现新的疾病机制以及药物靶点,大大缩短药物研发周期。
而随着效率的提高、成本的降低、不断产生的新突破,AI赋能医药也将为企业带来丰厚的回报。此外,随着社会对生物技术的需求不断增加,科技巨头也希望借此机会拓展其业务范围,实现业务的多元化发展。
因此,科技巨头押注生物技术的AI未来,既是对未来科技发展趋势的敏锐洞察,也是出于商业利益的考虑。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展,未来也将会有更多的科技巨头加入,共同推动生物技术的快速发展。
“AI+医疗”迎来风口?英伟达、微软为何纷纷押注生物技术的AI未来。点击视频,一看究竟!
Token经济的兴起,正在从根本上重塑全球AI产业的竞争格局。本周的英伟达GTC大会上,黄仁勋面向全球开发者抛出了“Token工厂经济学”的全新概念。阿里巴巴也重磅官宣Token Hub,以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标。就在全球科技巨头纷纷下注时,第一财经记者注意到,近期国产大模型的海外调用量呈现指数级狂飙,“中国Token出海”这一话题已成为行业热议焦点。在与AI创业企业、模型厂商、云算力服务商等行业各方交流中记者发现,“Token出海”并非单纯的算力或Token消耗出海,而是在全球AI竞赛的背景下,中国从“资源输出”向“高阶智力服务输出”的一次集体跃迁。
近期,开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)全球火爆出圈,直接带动中国大模型MiniMax调用量迎来暴涨。MiniMax相关负责人向第一财经记者表示,过去一个月,其在AI模型聚合平台OpenRouter的调用量,达到了7.5T Token。在该负责人看来,“龙虾”OpenClaw当前的渗透率还很低,未来仍具备较大增长潜力。