当地时间周三,Meta宣布正在部署一款自主研发的芯片,以帮助支持其AI服务。这款芯片为其训练和推理加速器(MTIA)的最新版,将用于提升Facebook和Instagram内容的排名和推荐系统。该公司去年发布了首款MTIA产品。
去年10月,Meta表示将投资多达350亿美元用于支持AI,包括数据中心和硬件。除了Meta,亚马逊AWS早在2018年便推出Graviton芯片,并于2023年推出AI芯片Trainium2。谷歌于2021年发布了首款芯片Tensor,2023年推出用于大模型训练和推理的TPU v5e芯片;微软也于去年11月发布了自研AI芯片Maia 100和Cobalt 100。
如今,越来越多的科技巨头开始自行开发芯片,试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。不过,分析认为,这一过程不会快速完成。到目前为止,AI行业对英伟达的芯片仍“如饥似渴”。
科技巨头欲“去英伟达化” 亚马逊谷歌微软之后 Meta也部署自研芯片。点击视频,一看究竟!
在2025世界智能网联汽车大会上,“智驾平权”成为热议焦点。现场展示的车载电子电器架构中,集中化的智能芯片如同汽车“智慧大脑”,支撑着屏幕交互、环视监测等全场景需求。业内普遍认为,“用量越大成本越低” 的规模化效应将逐渐显现。
10月15日,“2025湾区半导体产业生态博览会”在深圳举行。在电子信息领域,实时示波器作为核心测量工具,是科技与产业上游的关键装备。在万里眼展台,第一财经记者看到了国产自主研发的新一代超高速实时示波器,将智能算法与智能硬件相结合,使示波器实现智能化演进,从而大幅提升测试效率,带宽突破90GHz,示波器性能提升500%。可用于评估AI芯片、计算芯片性能以及6G芯片预研和大科学装置领域。