当地时间周三,Meta宣布正在部署一款自主研发的芯片,以帮助支持其AI服务。这款芯片为其训练和推理加速器(MTIA)的最新版,将用于提升Facebook和Instagram内容的排名和推荐系统。该公司去年发布了首款MTIA产品。
去年10月,Meta表示将投资多达350亿美元用于支持AI,包括数据中心和硬件。除了Meta,亚马逊AWS早在2018年便推出Graviton芯片,并于2023年推出AI芯片Trainium2。谷歌于2021年发布了首款芯片Tensor,2023年推出用于大模型训练和推理的TPU v5e芯片;微软也于去年11月发布了自研AI芯片Maia 100和Cobalt 100。
如今,越来越多的科技巨头开始自行开发芯片,试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。不过,分析认为,这一过程不会快速完成。到目前为止,AI行业对英伟达的芯片仍“如饥似渴”。
科技巨头欲“去英伟达化” 亚马逊谷歌微软之后 Meta也部署自研芯片。点击视频,一看究竟!
黄立介绍,他带领中华脑机接口公司团队研发出了65000通道,双向的脑机接口芯片,居于国际领先水平。到目前为止,国外的脑机接口芯片只能做到3000多个通道,而且是单向的。这一项技术可以让目前很多实现不了的医药应用成为可能,比如可以让假肢有真实的感觉,可以用人脑、意念来控制假肢,还可以使很多神经系统疾病的治疗成为可能,比如癫痫、老年痴呆、抑郁、帕金森等。