当地时间周三,Meta宣布正在部署一款自主研发的芯片,以帮助支持其AI服务。这款芯片为其训练和推理加速器(MTIA)的最新版,将用于提升Facebook和Instagram内容的排名和推荐系统。该公司去年发布了首款MTIA产品。
去年10月,Meta表示将投资多达350亿美元用于支持AI,包括数据中心和硬件。除了Meta,亚马逊AWS早在2018年便推出Graviton芯片,并于2023年推出AI芯片Trainium2。谷歌于2021年发布了首款芯片Tensor,2023年推出用于大模型训练和推理的TPU v5e芯片;微软也于去年11月发布了自研AI芯片Maia 100和Cobalt 100。
如今,越来越多的科技巨头开始自行开发芯片,试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。不过,分析认为,这一过程不会快速完成。到目前为止,AI行业对英伟达的芯片仍“如饥似渴”。
科技巨头欲“去英伟达化” 亚马逊谷歌微软之后 Meta也部署自研芯片。点击视频,一看究竟!
在人工智能产业加速发展、算力需求持续激增的背景下,GPU作为核心算力硬件,其产业竞争力直接关系到“人工智能+”行动的落地成效。在今年的上海两会期间,上海市政协委员、上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清,呼吁尽快打通国内GPU领域的软件协同标准,推动形成统一的软件开发平台规范,凝聚产业合力破解发展困局。
华尔街的心跳 陆家嘴的脉搏 共话投资逻辑!
华尔街的心跳 陆家嘴的脉搏 共话投资逻辑!
华尔街的心跳 陆家嘴的脉搏 共话投资逻辑!
在复杂的国际供应链背景下,中国半导体行业发展如何?瑞银近期接受第一财经专访时认为,中国半导体行业在刻蚀、薄膜沉积等关键设备领域,国产化进展较为迅速,未来在制造端与国产替代双重驱动下,行业具备明确增长逻辑。与此同时,去年下半年以来多家半导体企业集中上市,正推动国际投资者重新认识中国科技股价值。