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AI生成 免责声明
当地时间周三,Meta宣布正在部署一款自主研发的芯片,以帮助支持其AI服务。这款芯片为其训练和推理加速器(MTIA)的最新版,将用于提升Facebook和Instagram内容的排名和推荐系统。该公司去年发布了首款MTIA产品。
去年10月,Meta表示将投资多达350亿美元用于支持AI,包括数据中心和硬件。除了Meta,亚马逊AWS早在2018年便推出Graviton芯片,并于2023年推出AI芯片Trainium2。谷歌于2021年发布了首款芯片Tensor,2023年推出用于大模型训练和推理的TPU v5e芯片;微软也于去年11月发布了自研AI芯片Maia 100和Cobalt 100。
如今,越来越多的科技巨头开始自行开发芯片,试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。不过,分析认为,这一过程不会快速完成。到目前为止,AI行业对英伟达的芯片仍“如饥似渴”。
科技巨头欲“去英伟达化” 亚马逊谷歌微软之后 Meta也部署自研芯片。点击视频,一看究竟!
随着人工智能产业发展提速,市场对算力芯片、存储、配套材料的需求迎来爆发式增长。在2026年“活力中国调研行”上海站主题采访活动期间,沐曦股份首席产品官、高级副总裁孙国梁分析指出,从当前的行业供需结构来看,所谓算力过剩只是低质、专用算力的阶段性库存积压。适配主流大模型、通用性强的高端算力硬件,依旧是市场紧俏资源。
光芯片作为AI算力基础设施的核心零部件,正迎来长期高景气发展周期。位于上海张江的光芯片企业——曦智科技,是国内光电混合算力标杆企业,2017年由麻省理工学院博士沈亦晨创立,也是全球首家实现光电混合算力大规模商用、登陆资本市场的AI硅光芯片企业。在2026年“活力中国调研行”上海站主题采访活动期间,曦智科技创始人沈亦晨博士在接受第一财经记者采访时表示,光电融合是未来智算发展的大方向,公司上市后仍在持续投入光互联、光计算技术研发和商业应用。他预计,三五年内光芯片在数据中心的应用占比将大幅提升。