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AI生成 免责声明
当地时间周三,Meta宣布正在部署一款自主研发的芯片,以帮助支持其AI服务。这款芯片为其训练和推理加速器(MTIA)的最新版,将用于提升Facebook和Instagram内容的排名和推荐系统。该公司去年发布了首款MTIA产品。
去年10月,Meta表示将投资多达350亿美元用于支持AI,包括数据中心和硬件。除了Meta,亚马逊AWS早在2018年便推出Graviton芯片,并于2023年推出AI芯片Trainium2。谷歌于2021年发布了首款芯片Tensor,2023年推出用于大模型训练和推理的TPU v5e芯片;微软也于去年11月发布了自研AI芯片Maia 100和Cobalt 100。
如今,越来越多的科技巨头开始自行开发芯片,试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。不过,分析认为,这一过程不会快速完成。到目前为止,AI行业对英伟达的芯片仍“如饥似渴”。
科技巨头欲“去英伟达化” 亚马逊谷歌微软之后 Meta也部署自研芯片。点击视频,一看究竟!
在AI上花的钱越来越多是种什么体验?带着自己的“词元账单”,第一财经记者在2026世界人工智能大会现场,找大模型公司、芯片厂商、算力厂商挨个“对质”后了解到:用户们为AI充值的钱,花在了持续迭代的模型上,花在了上千颗芯片互联的超级算力上,也花在了国产GPU“投资明天”的耐心上。现场有位神秘嘉宾说得好:未来算力会像水电煤一样,流进每个人的生活。那一天来之前——大模型会员,还得续费。
随着AI应用模式的变革,词元消耗的爆炸式增长,对AI基础设施提出了更高要求,也给国产算力发展创造了全新机遇。面向这一全新命题,商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆,在2026世界人工智能大会现场向第一财经记者表示,商汤大装置正在全力推动整个国产算力生态体系,迈向规模化、可持续商业运营。
2026世界人工智能大会现场,国内GPU芯片企业沐曦,将开源社区、算力产业生态板块放在展厅核心位置。沐曦联合创始人彭莉向第一财经记者表示,在当前极度旺盛的市场需求下,沐曦更看重的是联动上下游伙伴,打通本土产业循环。在她看来,行业不能拘泥短期利益,共建生态才是国产算力产业长远发展的关键。