当地时间周三,Meta宣布正在部署一款自主研发的芯片,以帮助支持其AI服务。这款芯片为其训练和推理加速器(MTIA)的最新版,将用于提升Facebook和Instagram内容的排名和推荐系统。该公司去年发布了首款MTIA产品。
去年10月,Meta表示将投资多达350亿美元用于支持AI,包括数据中心和硬件。除了Meta,亚马逊AWS早在2018年便推出Graviton芯片,并于2023年推出AI芯片Trainium2。谷歌于2021年发布了首款芯片Tensor,2023年推出用于大模型训练和推理的TPU v5e芯片;微软也于去年11月发布了自研AI芯片Maia 100和Cobalt 100。
如今,越来越多的科技巨头开始自行开发芯片,试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。不过,分析认为,这一过程不会快速完成。到目前为止,AI行业对英伟达的芯片仍“如饥似渴”。
科技巨头欲“去英伟达化” 亚马逊谷歌微软之后 Meta也部署自研芯片。点击视频,一看究竟!
今年以来,围绕安世半导体的一场波动,让全球汽车产业链承受了罕见的压力。安世之后,谁在托住中国汽车供应链的“底盘”?为何车规芯片不是"能做出来"就能用?面对天价投入与漫长验证,国产芯片又如何突破困局?第一财经记者实地探访汽车电子上下游企业,揭秘车规芯片替代难点,看产业链如何通过股权合作、国产目录构建安全防线,在芯片博弈中杀出重围。更现场、更财经,一探究竟!
今年下半年以来的存储芯片暴涨潮,正持续向下游终端传导。第一财经记者探访上海多家线下手机门店了解到,尽管现有机型暂未调价,但有一线销售人员认为,随着存储芯片持续涨价,手机等终端产品价格也将同步上涨。而一些存储行业上市公司透露,目前,面向手机厂商的相关存储产品,出货价格已有所上涨。业内分析指出,供需格局剧烈变化下,手机行业将面临成本压力与产品结构调整的双重考验。
在2025世界智能网联汽车大会上,“智驾平权”成为热议焦点。现场展示的车载电子电器架构中,集中化的智能芯片如同汽车“智慧大脑”,支撑着屏幕交互、环视监测等全场景需求。业内普遍认为,“用量越大成本越低” 的规模化效应将逐渐显现。