2024大连夏季达沃斯论坛第一财经专场论坛近期举办,主题为“灯塔工厂领航未来”,这是第一财经•中国经济论坛第13度携手世界经济论坛举办电视专场。去年鸿海和英伟达共同宣布合作建设人工智能工厂,准备把AI工厂应到各个产业,针对建设进程,富士康工业互联网股份有限公司首席数据官刘宗长在专场讨论中表示,富士康希望和各行各业共同建立AI 工厂,未来会把自身当做一个实践的场域,加紧部署高效的算力。他强调,AI工厂是引领和加速行业转型的重要转化剂,是未来很有意义的一个方向。
(以下为发言视频内容)
杨宇东
第一财经总编辑
去年10月我们有关注到鸿海和英伟达共同宣布合作建设人工智能工厂,去共建这个项目,是由工业富联在具体推进的,我们都很感兴趣,并且你们准备把AI工厂应到各个产业。能不能今天给我们介绍一下,这个工厂建设的底座思路和做法,在一开始有哪些创新的思维和想法?在这个过程当中你们又碰到了一些什么困难和挑战?
刘宗长
富士康工业互联网股份有限公司首席数据官
大家其实可以看到现在有越来越多的企业,包括跟英伟达合作去建立这样一个超算中心,是基于GPU(图形处理器)这样一个算力的中心。我们想跟各行各业共同去建立一个AI工厂,就是说在我们已经有了大模型和高效算力的基础之上,怎么样能够把各行各业,它们背后高质量的数据以及这些很强大的,这些过去有经验的人,他们的这种高度浓缩的知识能够放进来,它会变成一个不断生成在特定领域当中,能够高效解决特别问题的这样一个高效的一个机器。
所以我们说AI工厂就是我们以背后的大模型底座、高效算力为底座作为它的生产设备,原料其实就是刚才讲的数据,加上各行各业的知识,它生产出来的就是能够广泛服务于各个行业,用很低的成本服务各个行业的高价值的知识和数据的服务,我们认为这个其实就是AI工厂的定义。
当然,我们在制造行业当中,首先富士康把内部当作一个实践的场域。第一,我们在加紧部署我们高效的算力,另外,我们也是借这个机会重新来审视过去我们对于自己数据资产的管理是不是到位,以及说我们在过去当中,我们有没有很好地让一线的知识能够更加结构化。我们所有的标准,我们在一线当中怎么样能够训练这些人,他们不见得要去编程,但是他们要懂得大模型的语言,怎么把自己的这些知识转化成高效的,可以用来做提示工程的token(标码),这个其实也是我们认为在一线当中,很多即便他不会去编程的人可以去参与的一种方式。一旦这样一个系统形成以后,我们就看到在各个行业当中会有越来越多的AI工厂,它们就会变成在行业当中去引领或者是去加速行业转型的一个很重要的转化剂,我们认为这是未来会有很大意义的一个方向。
(以上为刘宗长在2024大连夏季达沃斯论坛第一财经电视专场论坛“灯塔工厂领航未来”上的发言节选。更多精彩内容请关注近期的第一财经•中国经济论坛专题节目)
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傅娆
编导:
吴磊 许姗姗
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