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AI生成 免责声明
作为大模型生命周期中不可或缺的两个阶段,训练和推理均需要强大的计算资源支撑。在本届大会,记者观察到,一方面,越来越多的不同的算力资源被优化整合,提升了使用效率,另一方面,多元化的解决方案被应用不同的使用场景,加速人工智能的技术落地。
摩尔线程联合创始人周苑表示,词元工厂讲究的是成本与性价比,如果算力可以像电力一样触手可得,且价钱便宜,其普及就可以得到加速。
今年,在热闹的WAIC展馆里,会走、会跳的机器人总能迅速吸引目光。但在这些热闹之外,还有一堵堵不会动、也不容易被看懂的算力“黑墙”。第一财经记者在东方算芯展台看到的这堵“黑墙”,背后藏着近20年的技术积累。从一颗手掌大小的芯片,到彼此协同的大规模计算集群,这些看似沉默的设备里,藏着支撑AI不断向前的算力,也承载着中国高端算力走出自主道路、不再受制于人的技术新路线。直击展会,一览全知!
随着AI应用模式的变革,词元消耗的爆炸式增长,对AI基础设施提出了更高要求,也给国产算力发展创造了全新机遇。面向这一全新命题,商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆,在2026世界人工智能大会现场向第一财经记者表示,商汤大装置正在全力推动整个国产算力生态体系,迈向规模化、可持续商业运营。
在2026世界人工智能大会现场,独立AI云服务商PPIO带来的自研模型混合平台,引起大量关注。公司创始人兼CEO姚欣向第一财经记者表示,尽管当前海外模型在性能上仍有领先优势,但通过模型堆叠这一创新方案,国产模型的能力已超越海外顶尖模型。该方案也为国产大模型落地,提供了一条高性价比路径。