瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员开发出一种人工智能算法,可从天文观测数据中分辨出与暗物质有关的信号,将其与容易混淆的其他信号区别开来。 研究人员此次开发的深度学习算法利用了“卷积神经网络”技术,用源自一个宇宙学模型的大量模拟数据训练该算法后,在理想条件下,该算法分析星系团图像时区分暗物质信号与其他信号的准确率达到80%。
人工智能是本届达沃斯论坛聚焦最多的话题。毕马威中国调查显示,有超过70%的中国高管认为,人工智能在未来三年将会改变企业以及企业所处的商业环境。这也需要企业家和企业管理者快速适应和利用科技创新的内在驱动力,并拥有更敏捷的商业洞察力。
世界经济论坛第十六届新领军者年会今天在天津国家会展中心举行,本届年会以“新时代企业家精神”这一主题,围绕“解读全球经济”“中国展望”“剧变中的产业”“投资人类与地球”“新能源与材料”等五大方向分享前沿观点,共同探讨应对全球挑战的创业解决方案和新增长模式。而中国经济未来的发展,是讨论的重中之重。中国国际经济交流中心资深专家委委员朱民表示,AI+是未来经济增长的重要突破点,而生产力永远是最重要的一方面,所以从现在来说,如何提升劳动生产力是发展的核心。