10月23日,在2024北外滩国际航运论坛•数字与智能论坛上,中国远洋海运集团有限公司副总经理陈扬帆表示,公司利用大数据和深度学习来监控管理油耗,通过船舶抵港时间的预测,以及港口舶位的窗口分析,来优化航行的线路和航速,以现在从远东到欧洲的欧线为例,单航次可以降低碳排大约180吨。更多详情请点击视频,一看究竟。
在数据要素市场化加速推进的当下,数据产业已迎来政策支持与技术迭代的双重利好,但 “数据缺场景” 仍是制约产业发展的核心瓶颈。在近日举行的2025中国国际大数据产业博览会上,不少业内人士向第一财经记者表示,数据本身不是资产,只有融入场景、解决实际问题,才能转化为真正的价值。
数据,被视为人工智能认知世界的“原材料”。与算力、算法共同构成驱动人工智能技术突破的核心要素。人工智能的发展需要怎样的数据?这些海量数据从哪里来?在今年的世界人工智能大会现场,第一财经记者就这一话题,与行业人士进行了广泛交流。从行业整体来看,尽管在大模型、智能体以及具身智能等方向上的技术突破迅速,但“数据稀缺”仍然是一个共性难题。而破解这一难题的关键,或许也在于行业各方的生态共建。
技术不仅赋能知识获取,更促使高校重构课程体系,推动跨学科人才成长。在工具日益智能的时代,“学文学理不纠结”能否成为现实可能?
人工智能正催生一批全新职业,但这些岗位同样面临被替代的风险。在《头脑风暴》现场,嘉宾们认为:面对机遇与挑战并存的时代变革,我们既要拥抱创新,更要正确审视人类劳动的未来价值。