伴随着AI在自动驾驶、医疗等多个垂直场景的深度落地,数据训练需求海量增长,数据标注也摆脱了传统劳动密集型行业的局限性,向高技术含量、高知识密度和高价值等特性发展。今天记者带你一起探访数据标注如何成为人工智能的基础“养料”。
2025全球数商大会上,上海卓繁信息技术股份有限公司总裁张琦在接受第一财经记者采访时表示,数据是AI大模型行业应用不可或缺的基石,当前行业核心挑战在于数据杂乱、高质量数据供给不足,而从事数据标注、清洗及高质量数据集建设的企业将拥有广阔市场空间。