人工智能改进速度在放缓？OpenAI正制定新战略 英伟达或不再一枝独秀|从华尔街到陆家嘴

硅谷主要AI实验室的新模型训练计划目前普遍进展不顺。比起GPT-4o，OpenAI的Orion被曝几乎没有任何改进，谷歌的Gemini 2.0也存在类似问题。业内指出，人工智能改进的速度似乎在放缓，而GPT研发速度放缓的主要原因之一是高质量文本和其它数据的供应量在不断减少。为了应对这种情况，OpenAI正在制定新战略，包括探索“训练时计算”（training runs）技术，让模型不再受限于预训练，而能够以多步骤方法思考问题（推理）来提升表现。如果该技术有效，那新一代模型可能就不再需要那么大的参数，市场需求或将从大规模预训练集群转向推理云，英伟达在推理芯片市场可能会面临更多竞争。