2025年,“人工智能+”有望成为汽车产业的新战略机遇。AI会对车企带来哪些改变,车企与AI如何相互融合,车企的AI渗透率如何,车企对AI战略有何思虑,长城汽车AI Lab负责人王光甫、中信建投证券汽车行业首席分析师程似骐做客第一财经【懂行】系列节目与您分享。
如何解决AI落地中“数据质量低”、“行业适配难”的痛点,如何通过可量化的效率提升和成本优化,推动供应链从经验驱动向数据智能驱动转型。神州控股智慧供应链集团营销副总经理夏旭在第一财经【懂行】线下沙龙上表示,从供应链生态来看,AI让整个供应链的链条变得更高效、成本更可控,通过“通专融合”快速落地供应链,解决了传统供应链中的“数据质量低”、“行业适配难”等行业痛点。
当供应链变革遇上AI,我们看到人工智能大模型在物流供应链场景下的应用级案例。神州控股智慧供应链集团营销副总经理夏旭在第一财经【懂行】线下沙龙上进行了双11大促期间的案例拆解。
安恒信息技术副总裁林明峰在第一财经【懂行】线下沙龙中表示,安全的智能体或者是安全的应用会成为一个标准化的产品跟能力,替代原先的人员跟安全工程师,成为安全运作的一个核心。
近期,DeepSeek一体机进入市场。不完全统计,已有超过60家企业基于DeepSeek推出多种规格的一体机产品。在挖掘一体机在大模型商业化发展过程中,数据及资产的安全性需要重点关注。安恒信息技术副总裁林明峰在第一财经【懂行】线下沙龙中表示,“一旦实现了局部领域的信息收集,集中以后反而安全风险变得更大。你自己获取信息没有边界,另外,如果很多别的客户一旦能够访问到这个系统,也能获得你的私域的全域信息,所以这些也是一体机和新兴的安全大模型,私域部署以后产生的安全问题。”
在金融领域的AI训练中,大量涉及个人隐私和敏感数据。由于大模型的数据训练具有不可逆性,金融领域的垂类大模型如何应对AI带来的新型风险?安恒信息技术副总裁林明峰在第一财经【懂行】线下沙龙中表示,金融领域垂类大模型主要有三个层面来保护模型本身的安全性。