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AI生成 免责声明
4月12日,在陆家嘴金融沙龙上,德同资本董事长邵俊表示,为什么我们认为这次的企业服务通过AI的赋能是真的跟过去的SaaS时代不同了:第一,回望SaaS发展的瓶颈,AI应用在产品属性、交付导向以及商业模式这三个维度,都实现了范式的跃迁,颠覆了传统生产力工具的变迁。第二,在基础模型能力不断突破的背景下,尤其是随着DeepSeek的出现,使整个算力调用的成本下降90%以上,使得企业可以负担起AI的广泛应用。
过去两年,“AI永远涨”几乎是全球资本市场唯一的信仰。然而进入7月,这层信仰正在经历前所未有的动摇——全球AI相关股票出现剧烈波动,硬科技股遭遇年内最猛烈的一波调整。费城半导体指数自6月创下历史新高后持续回落;韩国综合指数较6月高位回撤35%;A股算力硬件股全线大跌,多只品种最大回撤超过40%。在大跌的背后,一方面AI硬件的基本面似乎并没有发生什么实质性的变化;另一方面,全球科技巨头的资本运作和资本支出依然呈现出史无前例的扩张态势,但同时也面临着自由现金流恶化与投资回报不确定性的巨大压力。本期我们就结合AI产业和市场表现的背离,聊一下空前的资本扩张,究竟是通往未来的必经之路,还是正在累积风险的泡沫前夜?
2026世界人工智能大会期间,无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪,在接受第一财经记者采访时表示,无问芯穹已帮助行业将大模型推理成本,实现10倍下降,且仍有充足技术能力,推动推理成本再下降10倍。在他看来,词元付费模式被市场广泛接受,是AI产业价值落地的关键信号。
在今年的WAIC,一场围绕算力底座的竞争正在展开。随着大模型参数规模不断扩大,传统服务器架构面临通信效率瓶颈。超节点的核心,是通过高速互联,把大量GPU组织成一个逻辑上的整体,提高大模型训练和推理效率。在WAIC 2026现场,华为、燧原、壁仞等国产算力企业纷纷展示超节点方案,最高支持1024卡规模扩展。从芯片到模型,从硬件到软件,“芯模协同”正在成为国产AI下一阶段的重要方向。直击展会,一览全知!