随着“人工智能+”扩规模,国家政策精准“滴灌”,人工智能也开始加快步伐走入更加多元的产业落地场景。而AI与工业制造的结合大势所趋,但实际上,AI要真正落地,助力工厂提高生产效率依旧有很多困难。对此,上海交大人工智能与微结构实验室主任李金金认为,数据标注质量是决定人工智能落地成效的关键。
2025全球数商大会上,上海卓繁信息技术股份有限公司总裁张琦在接受第一财经记者采访时表示,数据是AI大模型行业应用不可或缺的基石,当前行业核心挑战在于数据杂乱、高质量数据供给不足,而从事数据标注、清洗及高质量数据集建设的企业将拥有广阔市场空间。