懂行丨康养机器人未来会是什么样子？

未来电商大促发展的方向是什么？

懂行丨预测比老师傅还准？AI如何再构供应链生态

如何解决AI落地中“数据质量低”、“行业适配难”的痛点，如何通过可量化的效率提升和成本优化，推动供应链从经验驱动向数据智能驱动转型。神州控股智慧供应链集团营销副总经理夏旭在第一财经【懂行】线下沙龙上表示，从供应链生态来看，AI让整个供应链的链条变得更高效、成本更可控，通过“通专融合”快速落地供应链，解决了传统供应链中的“数据质量低”、“行业适配难”等行业痛点。

懂行丨安全智能体上场，是替代，还是标配？

安恒信息技术副总裁林明峰在第一财经【懂行】线下沙龙中表示，安全的智能体或者是安全的应用会成为一个标准化的产品跟能力，替代原先的人员跟安全工程师，成为安全运作的一个核心。

懂行丨AI智能体纷纷“入职” 数据流通安全如何保障？

近期，DeepSeek一体机进入市场。不完全统计，已有超过60家企业基于DeepSeek推出多种规格的一体机产品。在挖掘一体机在大模型商业化发展过程中，数据及资产的安全性需要重点关注。安恒信息技术副总裁林明峰在第一财经【懂行】线下沙龙中表示，“一旦实现了局部领域的信息收集，集中以后反而安全风险变得更大。你自己获取信息没有边界，另外，如果很多别的客户一旦能够访问到这个系统，也能获得你的私域的全域信息，所以这些也是一体机和新兴的安全大模型，私域部署以后产生的安全问题。”

懂行丨安恒信息林明峰：三个维度筑起金融垂类模型安全边界

在金融领域的AI训练中，大量涉及个人隐私和敏感数据。由于大模型的数据训练具有不可逆性，金融领域的垂类大模型如何应对AI带来的新型风险？安恒信息技术副总裁林明峰在第一财经【懂行】线下沙龙中表示，金融领域垂类大模型主要有三个层面来保护模型本身的安全性。